一、起订量设置的核心需求
1. 业务场景覆盖
- 按商品维度：不同水果（如进口车厘子 vs 本地苹果）设置差异化起订量。
- 按客户等级：VIP客户可享受更低起订量或免起订量。
- 按时间周期：促销期临时调整起订量（如节假日前放宽限制）。
- 按库存动态调整：库存紧张时提高起订量以减少碎片化订单。
2. 技术需求
- 实时生效：修改后立即影响前端下单页面。
- 数据一致性：避免因并发修改导致起订量错误。
- 多端同步：PC端、移动端、API接口数据同步。
二、万象源码部署的灵活性优势
万象源码（假设为可二次开发的B2B批发系统）通常提供以下特性，支持起订量灵活调整：
1. 配置化设计
- 通过后台管理界面直接修改起订量，无需代码改动。
- 支持批量导入/导出起订量规则（Excel模板）。
2. 规则引擎集成
- 嵌入规则引擎（如Drools）实现复杂逻辑：
```java
// 示例：根据客户等级和商品类别动态计算起订量
rule "SetMinimumOrderQuantity"
when
$order : Order(customerLevel == "VIP" && productCategory == "进口水果")
then
$order.setMinimumQuantity(10); // VIP客户进口水果起订量10件
end
```
3. 微服务架构
- 起订量服务独立部署，与订单、库存服务解耦，支持灰度发布和A/B测试。
三、技术实现方案
1. 数据库设计
```sql
CREATE TABLE product_min_order (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
product_id BIGINT NOT NULL, -- 商品ID
customer_level VARCHAR(20), -- 客户等级（可选）
min_quantity INT NOT NULL DEFAULT 1, -- 起订量
effective_time DATETIME, -- 生效时间（支持临时调整）
is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE, -- 是否启用
UNIQUE KEY (product_id, customer_level, effective_time)
);
```
2. 关键接口设计
- 获取起订量接口
```java
@GetMapping("/api/min-order/{productId}")
public ResponseEntity
getMinOrderQuantity(
@PathVariable Long productId,
@RequestParam(required = false) String customerLevel) {
// 查询数据库，返回当前生效的起订量
MinOrderQuantity quantity = minOrderService.queryByProductAndLevel(productId, customerLevel);
return ResponseEntity.ok(quantity);
}
```
- 更新起订量接口
```java
@PutMapping("/api/min-order/{id}")
@Transactional
public ResponseEntity updateMinOrderQuantity(
@PathVariable Long id,
@RequestBody MinOrderQuantityUpdateDTO dto) {
// 校验权限、数据有效性
minOrderService.update(id, dto);
// 发布事件通知相关服务（如缓存、订单服务）
eventPublisher.publishEvent(new MinOrderQuantityChangedEvent(id));
return ResponseEntity.ok().build();
}
```
3. 缓存优化
- 使用Redis缓存起订量数据，设置TTL（如5分钟），减少数据库查询。
- 监听数据库变更事件（如Canal）或调用接口时主动刷新缓存。
四、用户体验优化
1. 前端提示
- 在商品详情页、购物车页面清晰展示起订量要求：
```html
当前商品起订量：{{minQuantity}}件，您已选择{{selectedQuantity}}件
还需再选{{minQuantity - selectedQuantity}}件
```
2. 批量下单支持
- 允许客户通过Excel导入订单，系统自动校验起订量并提示异常行。
五、扩展功能建议
1. 起订量阶梯设置
- 例如：购买10-50件单价10元，50件以上单价9元（需结合价格策略）。
2. 区域差异化
- 根据收货地址动态调整起订量（如偏远地区提高起订量）。
3. 数据分析看板
- 统计起订量对订单转化率的影响，辅助运营决策。
六、部署与运维
1. 灰度发布
- 新起订量规则先在测试环境验证，再通过蓝绿部署逐步上线。
2. 监控告警
- 监控起订量查询接口的响应时间，设置阈值告警（如P99 > 200ms）。
通过以上方案，可实现水果批发系统中起订量的灵活、高效管理，同时保障系统稳定性和用户体验。实际开发时需根据万象源码的具体架构调整技术细节。 
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