一、保质期提醒功能设计
1. 核心功能模块
- 保质期录入：支持批量导入商品信息（含生产日期、保质期天数），或通过扫码枪/API接口自动获取。
- 智能预警系统：
- 按商品分类设置预警阈值（如临期前7天、3天、1天）。
- 推送方式：小程序模板消息、短信、邮件、企业微信/钉钉通知。
- 多级提醒：针对不同角色（库管、采购、销售）设置差异化提醒策略。
- 库存联动：自动关联库存数据，优先推荐临期商品促销（如“今日特惠”专区）。
- 数据可视化：生成保质期分布热力图，展示各品类临期风险等级。
2. 技术实现方案
- 后端逻辑：
```python
示例：保质期计算与预警判断
def check_expiry(product):
today = datetime.now()
expiry_date = product.production_date + timedelta(days=product.shelf_life)
days_left = (expiry_date - today).days
if days_left <= 7: 7天预警
send_alert(product, days_left)
return days_left
```
- 定时任务：使用Celery或云函数（如腾讯云SCF）实现每日凌晨自动扫描。
- 数据库设计：
- 商品表：`product_id, name, production_date, shelf_life, category`
- 预警记录表：`alert_id, product_id, alert_type, create_time, status`
二、万象源码部署方案
1. 源码优势
- 模块化架构：支持快速集成保质期管理模块，无需从零开发。
- 云原生兼容：适配腾讯云/阿里云等主流平台，支持容器化部署（Docker+K8s）。
- 安全合规：内置数据加密、权限控制，符合食品行业GDPR/等保要求。
2. 部署流程
- 环境准备：
- 服务器：推荐2核4G以上配置，安装Nginx+MySQL+Redis。
- 域名：配置SSL证书，启用HTTPS。
- 源码部署：
```bash
示例：基于Git的部署流程
git clone https://github.com/wanxiang/frozen-goods-miniapp.git
cd frozen-goods-miniapp
npm install && npm run build 前端构建
docker-compose up -d 后端容器启动
```
- 配置优化：
- 调整Nginx的`keepalive_timeout`和`gzip`参数提升性能。
- 设置MySQL慢查询日志，优化保质期查询SQL。
三、商品品质保障体系
1. 全链路监控
- 入库环节：通过PDA扫码录入生产日期，系统自动校验是否符合供应商承诺。
- 仓储环节：
- 温湿度传感器数据接入小程序，异常时触发报警。
- 结合保质期推荐先进先出（FIFO）策略。
- 出库环节：拦截过期商品，强制要求复核。
2. 数据驱动决策
- 损耗分析：统计各品类临期损耗率，优化采购计划。
- 供应商评价：将保质期达标率纳入供应商KPI考核。
3. 应急预案
- 临期商品处理：自动生成促销方案（如满减、买赠）。
- 过期商品追溯：记录销毁流程，支持扫码查看销毁凭证。
四、实施路线图
| 阶段 | 周期 | 交付物 | 关键点 |
|--------|--------|-----------------------------------|----------------------------|
| 需求确认 | 1周 | PRD文档、数据字典 | 明确预警规则、通知渠道 |
| 开发部署 | 2周 | 可运行的小程序、API文档 | 源码二次开发、压力测试 |
| 试点运行 | 1周 | 试点仓库数据、用户反馈报告 | 调整预警阈值、优化通知话术 |
| 全量推广 | 持续 | 全国仓库部署、培训材料 | 分角色培训、SOP制定 |
五、成本与效益
- 投入成本：源码授权费（约5-10万）+ 部署服务费（约2-3万）+ 硬件（PDA、传感器约1万/仓库）。
- 预期收益：
- 损耗率降低30%-50%（行业平均数据）。
- 客户投诉率下降60%，复购率提升15%。
建议：优先选择支持SaaS化部署的源码方案（如万象云商版），可降低初期投入，同时享受持续更新服务。实际实施时需结合企业现有ERP/WMS系统做数据对接。
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