一、系统设计目标
　　
　　1. 完整记录商品全生命周期变更
　　2. 支持快速追溯商品历史版本
　　3. 提供商品变更审计能力
　　4. 实现商品数据版本对比功能
　　
　　 二、核心功能模块设计
　　
　　 1. 商品变更记录表设计
　　
　　```sql
　　CREATE TABLE product_change_log (
　　 id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　 product_id BIGINT NOT NULL COMMENT 商品ID,
　　 change_type VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT 变更类型：CREATE/UPDATE/DELETE/STATUS_CHANGE,
　　 change_field VARCHAR(50) COMMENT 变更字段,
　　 old_value TEXT COMMENT 旧值,
　　 new_value TEXT COMMENT 新值,
　　 change_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 变更时间,
　　 operator_id BIGINT COMMENT 操作人ID,
　　 operator_name VARCHAR(50) COMMENT 操作人姓名,
　　 remark VARCHAR(255) COMMENT 变更备注,
　　 version INT DEFAULT 1 COMMENT 版本号,
　　 INDEX idx_product_id (product_id),
　　 INDEX idx_change_time (change_time)
　　) ENGINE=InnoDB COMMENT=商品变更记录表;
　　```
　　
　　 2. 商品快照表设计（可选）
　　
　　```sql
　　CREATE TABLE product_snapshot (
　　 snapshot_id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　 product_id BIGINT NOT NULL COMMENT 商品ID,
　　 version INT NOT NULL COMMENT 版本号,
　　 snapshot_data JSON NOT NULL COMMENT 商品完整数据快照,
　　 create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT 创建时间,
　　 INDEX idx_product_version (product_id, version)
　　) ENGINE=InnoDB COMMENT=商品数据快照表;
　　```
　　
　　 三、实现方案
　　
　　 1. 基于AOP的自动记录方案
　　
　　```java
　　@Aspect
　　@Component
　　public class ProductChangeAspect {
　　
　　 @Autowired
　　 private ProductChangeLogService changeLogService;
　　
　　 @AfterReturning(
　　 pointcut = "execution(* com.meituan.buyer.service.ProductService.update*(..)) " +
　　 "|| execution(* com.meituan.buyer.service.ProductService.createProduct(..)) " +
　　 "|| execution(* com.meituan.buyer.service.ProductService.deleteProduct(..))",
　　 returning = "result"
　　 )
　　 public void afterProductChange(JoinPoint joinPoint, Object result) {
　　 // 获取方法参数
　　 Object[] args = joinPoint.getArgs();
　　 // 根据方法名和参数判断具体操作类型
　　 String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
　　
　　 // 记录变更日志
　　 recordChangeLog(methodName, args);
　　 }
　　
　　 private void recordChangeLog(String methodName, Object[] args) {
　　 // 实现具体的变更记录逻辑
　　 // 1. 解析参数获取商品ID和变更信息
　　 // 2. 对比变更前后数据
　　 // 3. 记录到change_log表
　　 // 4. 可选：创建完整数据快照
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 2. 手动记录方案（适用于复杂场景）
　　
　　```java
　　@Service
　　public class ProductServiceImpl implements ProductService {
　　
　　 @Autowired
　　 private ProductChangeLogService changeLogService;
　　
　　 @Override
　　 @Transactional
　　 public Product updateProductPrice(Long productId, BigDecimal newPrice, String operator) {
　　 // 1. 查询当前商品信息
　　 Product product = productRepository.findById(productId).orElseThrow(...);
　　 BigDecimal oldPrice = product.getPrice();
　　
　　 // 2. 更新商品价格
　　 product.setPrice(newPrice);
　　 productRepository.save(product);
　　
　　 // 3. 记录变更日志
　　 ProductChangeLog log = new ProductChangeLog();
　　 log.setProductId(productId);
　　 log.setChangeType("PRICE_UPDATE");
　　 log.setChangeField("price");
　　 log.setOldValue(oldPrice.toString());
　　 log.setNewValue(newPrice.toString());
　　 log.setOperator(operator);
　　 changeLogService.save(log);
　　
　　 return product;
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 四、高级功能实现
　　
　　 1. 商品版本对比功能
　　
　　```java
　　@Service
　　public class ProductVersionService {
　　
　　 @Autowired
　　 private ProductSnapshotRepository snapshotRepository;
　　
　　 public Map compareVersions(Long productId, Integer version1, Integer version2) {
　　 ProductSnapshot snap1 = snapshotRepository.findByProductIdAndVersion(productId, version1);
　　 ProductSnapshot snap2 = snapshotRepository.findByProductIdAndVersion(productId, version2);
　　
　　 // 使用JSON库比较两个快照的差异
　　 JSONObject json1 = new JSONObject(snap1.getSnapshotData());
　　 JSONObject json2 = new JSONObject(snap2.getSnapshotData());
　　
　　 // 实现差异比较逻辑
　　 // 返回差异字段和值
　　 return compareJson(json1, json2);
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 2. 变更记录查询接口
　　
　　```java
　　@RestController
　　@RequestMapping("/api/product/change-logs")
　　public class ProductChangeLogController {
　　
　　 @Autowired
　　 private ProductChangeLogService changeLogService;
　　
　　 @GetMapping
　　 public Page queryChangeLogs(
　　 @RequestParam Long productId,
　　 @RequestParam(required = false) String changeType,
　　 @RequestParam(required = false) String changeField,
　　 @RequestParam(defaultValue = "0") int page,
　　 @RequestParam(defaultValue = "10") int size) {
　　
　　 return changeLogService.queryChangeLogs(
　　 productId, changeType, changeField, page, size);
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 五、数据存储优化策略
　　
　　1. 冷热数据分离：
　　 - 最近3个月的变更记录存放在MySQL
　　 - 历史记录定期归档到对象存储或Hive
　　
　　2. 压缩存储：
　　 - 对大文本字段使用gzip压缩
　　 - 对JSON数据使用二进制格式存储
　　
　　3. 索引优化：
　　 - 为常用查询字段建立索引
　　 - 考虑使用Elasticsearch支持复杂查询
　　
　　 六、监控与告警
　　
　　1. 变更频率监控：
　　 - 监控单个商品的异常高频变更
　　 - 设置阈值告警
　　
　　2. 关键字段变更告警：
　　 - 对价格、库存等关键字段的变更实时告警
　　
　　3. 操作人行为分析：
　　 - 识别异常操作模式
　　 - 防止内部误操作或恶意修改
　　
　　 七、实施建议
　　
　　1. 渐进式实施：
　　 - 先实现核心变更记录功能
　　 - 逐步完善快照和对比功能
　　
　　2. 数据迁移策略：
　　 - 对历史数据可考虑只保留关键变更
　　 - 新系统上线后完整记录
　　
　　3. 性能考虑：
　　 - 高并发场景下考虑异步记录变更
　　 - 批量写入优化
　　
　　4. 合规性要求：
　　 - 确保符合数据留存法规
　　 - 实现必要的审计日志保留策略
　　
　　该方案可根据美团买菜的实际业务规模和技术栈进行调整，核心思想是通过系统化的方式记录商品全生命周期变更，为运营、审计和问题排查提供可靠的数据支持。