一、系统架构设计
1. 订单分类层
- 普通订单：常规时效要求（30-60分钟）
- 紧急订单：用户标注或系统识别为紧急（15-30分钟）
- 加急订单：用户支付加急费用（10-15分钟）
2. 优先级队列系统
- 采用多级优先级队列（Priority Queue）数据结构
- 紧急程度：加急 > 紧急 > 普通
- 相同优先级按下单时间排序
二、核心功能实现
1. 紧急订单识别机制
```python
class Order:
def __init__(self, order_id, items, is_urgent=False, is_express=False):
self.order_id = order_id
self.items = items
self.is_urgent = is_urgent 用户标记紧急
self.is_express = is_express 加急服务
self.priority = self.calculate_priority()
def calculate_priority(self):
if self.is_express:
return 3 最高优先级
elif self.is_urgent:
return 2
else:
return 1
```
2. 订单调度系统
```java
public class OrderDispatcher {
private PriorityQueue urgentQueue;
private PriorityQueue expressQueue;
private PriorityQueue normalQueue;
public void addOrder(Order order) {
if(order.isExpress()) {
expressQueue.add(order);
} else if(order.isUrgent()) {
urgentQueue.add(order);
} else {
normalQueue.add(order);
}
}
public Order getNextOrder() {
if(!expressQueue.isEmpty()) {
return expressQueue.poll();
} else if(!urgentQueue.isEmpty()) {
return urgentQueue.poll();
} else {
return normalQueue.poll();
}
}
}
```
3. 骑手分配算法
```python
def assign_rider(orders, riders):
按优先级排序订单
sorted_orders = sorted(orders, key=lambda x: (-x.priority, x.create_time))
可用骑手排序（按距离、负载等）
available_riders = sorted(riders, key=lambda r: (r.current_distance, r.current_orders))
assignments = []
for order in sorted_orders:
if available_riders:
best_rider = available_riders.pop(0)
assignments.append((order, best_rider))
更新骑手状态
best_rider.current_orders += 1
return assignments
```
三、关键技术实现
1. 实时优先级计算
- 考虑因素：用户等级、订单金额、历史行为、特殊场景（如药品）
- 动态调整权重算法：
```
优先级分数 = 基础分 + 用户权重*0.3 + 订单金额权重*0.2 + 特殊场景权重*0.5
```
2. 路径优化引擎
- 集成地图API计算最优路径
- 紧急订单优先选择最近骑手
- 动态调整路线：当有新紧急订单时，重新规划骑手路线
3. 超时预警系统
- 实时监控订单处理进度
- 紧急订单剩余时间<5分钟时触发预警
- 自动升级处理优先级或通知人工干预
四、数据库设计优化
1. 订单表优化
```sql
CREATE TABLE orders (
order_id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
is_urgent BOOLEAN DEFAULT FALSE,
is_express BOOLEAN DEFAULT FALSE,
priority_level INT DEFAULT 1,
estimated_time INT, -- 预计送达时间(分钟)
actual_time INT, -- 实际送达时间
status VARCHAR(20),
create_time TIMESTAMP,
update_time TIMESTAMP
);
-- 添加优先级索引
CREATE INDEX idx_order_priority ON orders(priority_level, create_time);
```
五、用户体验设计
1. 前端展示
- 紧急订单在APP列表中置顶显示
- 不同优先级使用不同颜色标识（红色-加急，橙色-紧急，灰色-普通）
- 实时显示预计送达时间
2. 通知系统
- 紧急订单确认时推送强提醒
- 配送过程中每5分钟推送进度更新
- 即将超时时推送倒计时提醒
六、系统监控与优化
1. 性能监控
- 紧急订单处理平均时长
- 紧急订单超时率
- 骑手响应紧急订单的平均时间
2. 动态调整机制
- 根据实时运力自动调整紧急订单的阈值
- 高峰期适当放宽紧急订单标准
- 恶劣天气时增加紧急订单处理资源
七、实施步骤
1. 第一阶段：实现基础优先级队列（2周）
2. 第二阶段：完善路径优化和通知系统（3周）
3. 第三阶段：上线动态调整机制和监控系统（2周）
4. 第四阶段：A/B测试优化算法（持续）
该方案通过多层级优先级处理、智能调度算法和实时监控系统，能够有效保障紧急订单的优先处理，同时维持整体配送效率的平衡。
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