一、客户满意度调查设计
　　 1. 调查目标
　　- 评估客户对系统功能、易用性、稳定性的满意度。
　　- 识别系统痛点（如订单处理速度、库存管理准确性、支付流程等）。
　　- 收集改进建议，优化系统体验。
　　
　　 2. 调查内容
　　- 基础信息：客户类型（批发商/零售商）、使用频率、业务规模。
　　- 功能满意度：
　　 - 订单管理（下单、修改、取消）
　　 - 库存管理（实时查询、预警）
　　 - 物流跟踪（配送时效、异常处理）
　　 - 数据分析（销售报表、利润统计）
　　- 用户体验：
　　 - 界面友好性（操作流程、视觉设计）
　　 - 系统响应速度
　　 - 移动端适配性
　　- 服务支持：
　　 - 技术支持响应速度
　　 - 培训与文档完善度
　　- 开放性问题：
　　 - 最希望改进的功能？
　　 - 对系统的整体评价？
　　
　　 3. 调查方式
　　- 在线问卷：通过系统内弹窗、邮件或短信推送（工具：问卷星、腾讯问卷）。
　　- 电话/访谈：针对重点客户深度沟通。
　　- 系统内反馈入口：在操作界面嵌入“意见反馈”按钮，实时收集问题。
　　
　　 二、万象源码部署优化建议
　　 1. 部署前准备
　　- 环境检查：确保服务器配置（CPU、内存、存储）满足系统要求。
　　- 数据迁移：若从旧系统迁移，需验证数据完整性（如客户信息、订单历史）。
　　- 安全加固：部署防火墙、SSL证书，定期备份数据。
　　
　　 2. 部署后优化
　　- 性能监控：
　　 - 使用工具（如Prometheus、Grafana）监控系统响应时间、错误率。
　　 - 优化数据库查询（索引、缓存）。
　　- 功能迭代：
　　 - 根据调查反馈优先开发高频需求（如批量下单、多仓库管理）。
　　 - 增加自动化功能（如自动补货提醒、对账报表）。
　　- 用户体验改进：
　　 - 简化操作流程（如一键下单、快捷搜索）。
　　 - 优化移动端适配（响应式设计、手势操作）。
　　
　　 三、反馈收集与分析
　　 1. 反馈收集渠道
　　- 系统内日志：记录用户操作行为（如点击率、停留时间）。
　　- 问卷数据：定量分析满意度评分（NPS净推荐值）。
　　- 工单系统：统计技术支持请求类型及解决时效。
　　
　　 2. 数据分析方法
　　- 定量分析：
　　 - 计算各模块满意度均值，识别低分项（如库存管理评分≤3分）。
　　 - 对比不同客户群体的需求差异（如大型批发商更关注数据分析功能）。
　　- 定性分析：
　　 - 提炼开放性问题中的高频关键词（如“支付失败”“界面卡顿”）。
　　 - 分类整理建议（功能增强、流程优化、UI改进）。
　　
　　 3. 行动计划
　　- 短期：修复紧急Bug（如支付异常）、优化高频痛点（如加载速度）。
　　- 中期：迭代核心功能（如增加供应商管理模块）。
　　- 长期：规划系统升级（如引入AI预测库存、区块链溯源）。
　　
　　 四、实施步骤
　　1. 第一周：设计调查问卷，部署系统内反馈入口。
　　2. 第二周：推送问卷，同步收集系统日志与工单数据。
　　3. 第三周：分析数据，输出报告（含优先级排序）。
　　4. 第四周：制定改进计划，分配开发资源。
　　5. 持续优化：每月复盘满意度变化，迭代功能。
　　
　　 五、示例工具与模板
　　- 问卷模板：
　　 ```markdown
　　 1. 您对订单管理功能的满意度？（1-5分）
　　 2. 您希望增加哪些功能？（多选）
　　 - [ ] 批量导入订单
　　 - [ ] 供应商评分系统
　　 - [ ] 多语言支持
　　 3. 您的建议：________________________
　　 ```
　　- 数据分析看板：
　　 - 使用Tableau/Power BI可视化满意度趋势、功能使用率。
　　
　　通过以上方案，可系统性提升客户满意度，同时通过源码部署的持续优化增强系统竞争力。