一、文档编写目标与原则
　　1. 目标
　　 - 为开发团队、测试团队、运维团队及后续维护人员提供清晰、完整的系统参考。
　　 - 确保系统可维护性、可扩展性，降低沟通成本。
　　 - 符合行业规范（如ISO/IEC 26514软件文档标准）。
　　
　　2. 原则
　　 - 准确性：描述与实际代码/功能一致。
　　 - 完整性：覆盖需求、设计、实现、测试、部署全生命周期。
　　 - 易读性：结构清晰，语言简洁，避免技术术语滥用。
　　 - 可追溯性：需求与设计、代码实现、测试用例关联。
　　
　　 二、核心文档模块与内容框架
　　
　　 1. 需求规格说明书（SRS）
　　- 功能需求
　　 - 用户角色：供应商、采购员、仓库管理员、财务人员等权限划分。
　　 - 核心流程：生鲜采购、库存管理、订单分拣、物流配送、财务结算。
　　 - 特色功能：
　　 - 智能补货算法（基于历史销量、季节性、库存周转率）。
　　 - 冷链物流监控（温度、湿度实时追踪）。
　　 - 供应商评价系统（质量、时效、价格多维评分）。
　　
　　- 非功能需求
　　 - 性能：支持10万+日订单量，响应时间<2秒。
　　 - 安全性：数据加密（HTTPS/TLS）、权限隔离、审计日志。
　　 - 兼容性：多终端适配（Web/APP/PDA）、第三方系统对接（ERP、支付平台）。
　　
　　- 需求跟踪矩阵
　　 - 关联用户故事、用例与代码模块、测试用例。
　　
　　 2. 系统设计文档（SDD）
　　- 架构设计
　　 - 分层架构：前端（Vue/React）、后端（Spring Cloud微服务）、数据库（MySQL/MongoDB）、缓存（Redis）。
　　 - 技术选型理由：如分布式事务Seata解决订单与库存一致性。
　　
　　- 模块设计
　　 - 采购模块：供应商管理、比价系统、合同生成。
　　 - 库存模块：批次管理、保质期预警、先进先出（FIFO）策略。
　　 - 物流模块：路线优化算法（Dijkstra/遗传算法）、司机调度。
　　
　　- 接口设计
　　 - 内部接口：RESTful API规范（如`/api/orders/{id}`）。
　　 - 外部接口：支付网关（支付宝/微信）、物流追踪（顺丰/京东）。
　　
　　- 数据库设计
　　 - ER图：核心表（商品、订单、库存、用户）关系。
　　 - 关键表字段：如`inventory`表包含`batch_no`、`expiry_date`、`quantity`。
　　
　　- 安全设计
　　 - 认证授权：OAuth2.0+JWT。
　　 - 数据脱敏：用户手机号、地址部分隐藏。
　　
　　 3. 测试文档
　　- 测试计划
　　 - 测试范围：功能测试、性能测试、安全测试。
　　 - 测试环境：与生产环境隔离的测试集群。
　　
　　- 测试用例
　　 - 示例：
　　 - 用例ID：TC-INV-001
　　 - 标题：库存不足时禁止下单
　　 - 步骤：模拟库存为0，尝试提交订单。
　　 - 预期结果：系统提示“库存不足”。
　　
　　- 缺陷报告
　　 - 记录Bug等级（P0-P3）、复现步骤、修复状态。
　　
　　 4. 部署与运维文档
　　- 部署指南
　　 - 环境配置：JDK、MySQL、Redis版本要求。
　　 - 部署步骤：Docker容器化部署命令（`docker-compose up`）。
　　
　　- 运维手册
　　 - 监控指标：CPU使用率、数据库连接数、API响应时间。
　　 - 告警规则：如库存低于阈值时发送企业微信通知。
　　
　　 5. 用户手册
　　- 操作指南
　　 - 供应商端：如何上传商品、查看订单。
　　 - 仓库端：PDA扫码入库流程。
　　
　　- FAQ
　　 - 常见问题：如“如何申请退货？”、“订单状态说明”。
　　
　　 三、文档编写工具与规范
　　1. 工具推荐
　　 - 需求管理：Jira/Confluence。
　　 - 绘图：Draw.io（架构图、流程图）。
　　 - 版本控制：Git管理文档（Markdown格式）。
　　
　　2. 规范要求
　　 - 模板统一：使用公司标准模板或开源模板（如AWS Well-Architected Framework）。
　　 - 版本控制：文档与代码同步迭代，标注修改历史。
　　 - 评审机制：开发、测试、产品三方评审。
　　
　　 四、文档维护与更新
　　1. 更新触发条件
　　 - 需求变更：如新增“预售功能”。
　　 - 架构升级：如微服务拆分。
　　 - 重大Bug修复：如修复库存计算错误。
　　
　　2. 维护流程
　　 - 提交变更申请→评审→更新文档→通知相关人员。
　　
　　 五、示例片段（需求规格说明书）
　　```markdown
　　 3.2.1 智能补货功能
　　- 场景描述：系统根据历史销量、季节因素、供应商交期自动生成补货建议。
　　- 输入：
　　 - 商品ID（如`SKU-1001`）
　　 - 当前库存量
　　 - 过去30天日均销量
　　- 处理逻辑：
　　 ```python
　　 def calculate_reorder_quantity(sku, current_stock, avg_daily_sales):
　　 lead_time = get_supplier_lead_time(sku) 　　 供应商交期（天）
　　 safety_stock = avg_daily_sales * 3 　　 安全库存（3天销量）
　　 return (avg_daily_sales * lead_time) + safety_stock - current_stock
　　 ```
　　- 输出：补货数量（如`500`），触发采购流程。
　　```
　　
　　 六、注意事项
　　1. 避免过度文档化：优先编写对协作关键的部分（如接口定义、数据结构）。
　　2. 结合自动化工具：如Swagger生成API文档，减少手动维护成本。
　　3. 用户参与：让最终用户（如仓库操作员）参与文档验证。
　　
　　通过系统化文档编写，可显著提升快驴生鲜系统的开发效率与长期可维护性，建议结合敏捷开发迭代更新文档。