一、系统架构设计
　　1. 核心模块划分
　　 - 订单管理模块：处理订单状态变更（待发货/已发货/已完成）
　　 - 通知服务模块：封装短信/邮件/推送等通知渠道
　　 - 定时任务模块：扫描待发货订单（建议使用Quartz或Spring Scheduler）
　　 - 用户偏好模块：存储客户通知方式偏好（如仅短信/邮件+推送）
　　
　　2. 技术栈建议
　　 ```markdown
　　 - 后端框架：Spring Boot 2.7+（支持响应式编程）
　　 - 消息队列：RabbitMQ（异步通知解耦）
　　 - 定时任务：Elastic-Job（分布式调度）
　　 - 通知渠道：
　　 * 短信：阿里云短信/腾讯云短信SDK
　　 * 邮件：JavaMail + SMTP协议
　　 * 推送：极光推送/个推
　　 ```
　　
　　 二、源码部署关键点
　　1. 发货提醒触发逻辑
　　 ```java
　　 // 订单状态变更监听示例（事件驱动）
　　 @EventListener
　　 public void handleOrderStatusChange(OrderStatusChangedEvent event) {
　　 if (event.getNewStatus() == OrderStatus.SHIPPED) {
　　 // 触发多渠道通知
　　 notificationService.sendShipmentNotice(event.getOrderId());
　　 }
　　 }
　　 ```
　　
　　2. 通知模板管理
　　 ```yaml
　　 　　 notification-templates.yml
　　 shipment:
　　 sms: "【水果批发】您的订单　　${orderId}已发货，预计${arrivalTime}送达，物流单号：${trackingNo}"
　　 email:
　　 subject: "水果订单发货通知"
　　 content: "

尊敬的客户，订单　　${orderId}已由${carrier}承运，单号：${trackingNo}

"
　　 ```
　　
　　3. 分布式锁实现（防重复通知）
　　 ```java
　　 public void sendWithLock(String orderId) {
　　 String lockKey = "shipment_notice:" + orderId;
　　 try {
　　 if (redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "1", 30, TimeUnit.MINUTES)) {
　　 // 执行通知逻辑
　　 }
　　 } finally {
　　 redisTemplate.delete(lockKey);
　　 }
　　 }
　　 ```
　　
　　 三、即时通知优化方案
　　1. WebSocket实时推送
　　 ```javascript
　　 // 前端订阅示例
　　 const socket = new WebSocket(wss://your-domain/notifications);
　　 socket.onmessage = (event) => {
　　 const data = JSON.parse(event.data);
　　 if (data.type === SHIPMENT) {
　　 showToast(`订单${data.orderId}已发货`);
　　 }
　　 };
　　 ```
　　
　　2. 企业微信/钉钉机器人集成
　　 ```python
　　 　　 钉钉机器人示例（Python）
　　 import requests
　　 def send_dingtalk(message):
　　 webhook = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=YOUR_TOKEN"
　　 headers = {"Content-Type": "application/json"}
　　 data = {
　　 "msgtype": "text",
　　 "text": {"content": message}
　　 }
　　 requests.post(webhook, json=data, headers=headers)
　　 ```
　　
　　 四、部署实施步骤
　　1. 环境准备
　　 - 服务器配置：4核8G（建议使用云服务器ECS）
　　 - 中间件部署：
　　 * Redis 6.0+（缓存+分布式锁）
　　 * MySQL 8.0（主从架构）
　　 * RabbitMQ 3.9+（消息队列）
　　
　　2. CI/CD流程
　　 ```mermaid
　　 graph TD
　　 A[代码提交] --> B[Jenkins构建]
　　 B --> C[单元测试]
　　 C --> D[Docker镜像构建]
　　 D --> E[K8s集群部署]
　　 E --> F[自动化测试]
　　 F --> G[灰度发布]
　　 ```
　　
　　3. 监控告警配置
　　 - Prometheus + Grafana监控：
　　 * 通知成功率
　　 * 队列积压量
　　 * 接口响应时间
　　 - 告警规则：
　　 * 连续5分钟通知失败率>10%触发告警
　　
　　 五、业务场景优化建议
　　1. 生鲜时效性处理
　　 - 添加「加急订单」标记，优先处理
　　 - 冷链运输订单增加温度监控提醒
　　
　　2. 多语言支持
　　 ```java
　　 // 国际化示例
　　 @Bean
　　 public MessageSource messageSource() {
　　 ReloadableResourceBundleMessageSource messageSource = new ReloadableResourceBundleMessageSource();
　　 messageSource.setBasenames("classpath:messages/messages");
　　 messageSource.setDefaultEncoding("UTF-8");
　　 return messageSource;
　　 }
　　 ```
　　
　　3. 异常处理机制
　　 - 通知失败重试策略（指数退避）
　　 - 失败通知归档（供人工补发）
　　
　　 六、安全加固建议
　　1. 数据加密
　　 - 敏感信息（手机号/地址）使用AES-256加密
　　 - 传输层启用HTTPS（TLS 1.2+）
　　
　　2. 权限控制
　　 - 基于RBAC的接口权限
　　 - 操作日志审计（如发货操作记录）
　　
　　3. 防刷机制
　　 - 同一订单10分钟内仅触发一次通知
　　 - IP频次限制（如每分钟最多50次通知请求）
　　
　　 七、扩展性设计
　　1. 插件化通知渠道
　　 ```java
　　 public interface NotificationChannel {
　　 boolean send(NotificationMessage message);
　　 }
　　
　　 @Service
　　 public class SmsChannel implements NotificationChannel {...}
　　 ```
　　
　　2. 规则引擎集成
　　 - 使用Drools实现复杂通知规则（如VIP客户特殊提醒）
　　
　　建议部署后进行全链路压测（建议使用JMeter），模拟高峰期（如节假日前）的订单量，确保系统在QPS 500+时仍能保持99.9%的通知成功率。实际部署时可根据业务规模选择单体部署或微服务架构。