一、权限管理设计
1. RBAC权限模型(基于角色的访问控制)
- 角色划分:根据生鲜业务场景定义角色(如管理员、采购员、仓库管理员、财务、骑手、供应商等),每个角色绑定特定权限。
- 权限颗粒度:
- 功能权限:控制菜单、按钮、API接口的访问(如“采购订单审批”按钮仅限采购主管)。
- 数据权限:通过行级权限(Row-Level Security)限制数据可见范围(如仓库管理员只能查看自己负责的仓库数据)。
- 字段权限:隐藏敏感字段(如客户手机号、供应商成本价)。
- 权限继承与动态分配:支持角色继承(如“区域经理”继承“店长”权限),并通过审批流程动态调整权限。
2. 多层级权限体系
- 组织架构隔离:支持多门店/仓库独立管理,权限按组织单元隔离(如A门店员工无法访问B门店数据)。
- 临时权限:通过“权限申请-审批-自动回收”机制,满足临时操作需求(如财务审计期间开放特定数据查看权限)。
3. 操作审计与溯源
- 日志记录:记录所有权限变更、敏感操作(如删除订单、修改价格),包括操作者、时间、IP地址。
- 行为分析:通过AI模型检测异常操作(如非工作时间频繁登录、批量导出数据)。
二、数据安全保障
1. 数据加密
- 传输层:强制HTTPS,使用TLS 1.2+协议,敏感API接口启用双向SSL认证。
- 存储层:
- 数据库字段加密(如AES-256):客户地址、支付信息等。
- 密钥管理:采用HSM(硬件安全模块)或KMS(密钥管理服务)集中管理密钥,定期轮换。
- 静态数据脱敏:在日志、报表中隐藏敏感字段(如用`*`替换手机号中间四位)。
2. 访问控制
- 最小权限原则:默认拒绝所有访问,仅显式授权必要权限。
- IP白名单:限制API接口或管理后台的访问IP范围(如仅允许企业内部网络或特定云服务商IP)。
- 双因素认证(2FA):对高风险操作(如修改支付配置)强制要求短信/邮箱验证码+密码。
3. 数据隔离与备份
- 多租户架构:若为SaaS模式,通过数据库分库/分表或Schema隔离不同客户数据。
- 自动化备份:每日全量备份+实时增量备份,备份数据加密存储于异地(如AWS S3、阿里云OSS)。
- 灾难恢复:定期演练数据恢复流程,确保RTO(恢复时间目标)<4小时。
三、万象源码部署安全实践
1. 代码安全
- 依赖管理:使用`npm audit`、`OWASP Dependency-Check`等工具扫描开源依赖漏洞,及时更新版本。
- 代码审计:通过静态分析工具(如SonarQube)检测SQL注入、XSS等漏洞。
- 敏感信息处理:避免在代码中硬编码数据库密码、API密钥,使用环境变量或密钥管理服务。
2. 基础设施安全
- 容器化部署:使用Docker+Kubernetes隔离服务,限制资源使用(CPU/内存)和网络访问。
- 网络隔离:通过VPC、安全组规则限制服务间通信(如仅允许前端调用后端API,禁止反向访问)。
- WAF防护:部署Web应用防火墙(如ModSecurity)拦截SQL注入、CC攻击。
3. 运维安全
- 零信任架构:所有访问需通过身份验证(如SSH密钥+MFA),禁止直接登录生产服务器。
- 变更管理:通过CI/CD流水线自动化部署,所有代码变更需经过代码审查和测试环境验证。
- 漏洞管理:订阅CVE漏洞库,72小时内修复高危漏洞。
四、生鲜行业特殊安全需求
1. 冷链数据安全:实时监控温度、湿度等传感器数据,防止篡改(通过区块链存证或数字签名)。
2. 供应商协作安全:通过API网关限制供应商访问范围,仅允许查询订单状态、上传库存数据。
3. 合规性:符合GDPR(欧盟)、CCPA(美国)等数据保护法规,支持用户数据导出与删除。
五、实施步骤
1. 需求分析:梳理生鲜业务场景,定义角色、权限与数据敏感级别。
2. 架构设计:选择RBAC+ABAC(属性基访问控制)混合模型,设计微服务架构与数据加密方案。
3. 源码部署:基于万象框架二次开发,集成Spring Security、OAuth2.0等安全组件。
4. 测试验证:通过渗透测试(如OWASP ZAP)模拟攻击,修复漏洞。
5. 上线监控:部署SIEM系统(如ELK Stack)实时分析安全日志,设置告警规则。
六、推荐技术栈
- 权限框架:Spring Security、Casbin(支持ABAC)。
- 加密库:Java的JCE、Python的cryptography。
- 日志分析:ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)、Splunk。
- 容器安全:Aqua Security、Falco。
通过上述方案,生鲜软件可在权限精细化管理的基础上,构建从代码到运维的全链路数据安全防护体系,满足行业合规性与业务连续性需求。