一、调查目标
　　1. 核心目标
　　 - 评估用户对小象买菜系统的整体满意度（包括功能、服务、效率等）。
　　 - 识别用户痛点与需求，优化产品功能和服务流程。
　　 - 增强用户粘性，提升社区口碑与复购率。
　　
　　2. 细分目标
　　 - 了解用户对商品质量、配送速度、价格敏感度、界面友好性的评价。
　　 - 收集用户对促销活动、会员权益、售后服务的反馈。
　　 - 挖掘潜在需求（如新增品类、社区团购功能等）。
　　
　　 二、问卷设计
　　 1. 基础信息（筛选有效样本）
　　 - 年龄、性别、职业、居住区域（定位社区属性）。
　　 - 使用频率（每日/每周/每月使用次数）。
　　 - 主要购买品类（生鲜、日用品、零食等）。
　　
　　 2. 满意度核心指标（量化评分）
　　 - 商品质量：新鲜度、品种丰富性、价格合理性（1-5分）。
　　 - 配送服务：准时率、包装完整性、配送员态度（1-5分）。
　　 - 系统体验：界面流畅度、搜索功能、支付便捷性（1-5分）。
　　 - 售后服务：退换货流程、客服响应速度（1-5分）。
　　
　　 3. 开放性问题（深度洞察）
　　 - 您最满意小象买菜的哪个功能？为什么？
　　 - 您认为哪些方面需要改进？（如商品种类、配送时间、优惠力度等）
　　 - 您是否愿意向朋友推荐小象买菜？理由是什么？
　　
　　 4. 附加问题（挖掘潜在需求）
　　 - 您是否希望增加“社区团购”功能？（是/否）
　　 - 您对“预制菜”或“本地特色农产品”是否有兴趣？（是/否）
　　 - 您更倾向于哪种促销方式？（满减、折扣、赠品、抽奖）
　　
　　 三、实施流程
　　 1. 调查渠道
　　 - 线上：APP内弹窗、短信链接、微信社群推送。
　　 - 线下：社区自提点张贴二维码、配送员随单附赠问卷卡。
　　 - 激励措施：完成问卷可获得积分、优惠券或小礼品（如蔬菜种子包）。
　　
　　 2. 样本选择
　　 - 按用户活跃度分层抽样（高频用户、中频用户、低频用户）。
　　 - 覆盖不同社区类型（老城区、新小区、商业区）。
　　 - 样本量建议：至少覆盖总用户数的5%-10%（如1万用户则需500-1000份有效问卷）。
　　
　　 3. 时间安排
　　 - 调查周期：7-10天（避免过长导致用户疲劳）。
　　 - 数据分析：调查结束后3天内完成初步报告。
　　
　　 四、数据分析与报告
　　 1. 定量分析
　　 - 计算各维度满意度均值（如商品质量4.2/5，配送服务3.8/5）。
　　 - 识别低分项（如配送服务评分低，需重点优化）。
　　 - 交叉分析（如高频用户对价格的敏感度是否高于低频用户）。
　　
　　 2. 定性分析
　　 - 提炼开放性问题中的高频词（如“配送慢”“缺货”“界面卡顿”）。
　　 - 归纳用户建议（如“增加夜间配送”“优化搜索功能”）。
　　
　　 3. 报告输出
　　 - 可视化图表：满意度雷达图、用户画像、痛点词云。
　　 - 优先级排序：按改进紧迫性和成本效益划分（如“紧急优化配送路线”“中长期增加SKU”）。
　　
　　 五、改进措施与反馈闭环
　　1. 短期优化
　　 - 针对配送延迟：优化骑手调度算法，增加自提点密度。
　　 - 针对缺货问题：建立动态库存预警系统，与供应商联动补货。
　　
　　2. 中长期规划
　　 - 开发社区团购功能：整合邻里需求，降低物流成本。
　　 - 推出会员分级体系：高频用户享受专属折扣和极速达服务。
　　
　　3. 用户沟通
　　 - 通过APP推送、社群公告向用户反馈改进进展（如“您反馈的配送问题已优化，现90%订单可1小时内送达”）。
　　 - 定期发布满意度调查结果报告，增强用户参与感。
　　
　　 六、持续优化机制
　　1. 建立NPS（净推荐值）监测
　　 - 每季度发起一次NPS调查，跟踪用户忠诚度变化。
　　2. A/B测试验证改进效果
　　 - 如优化界面后，对比测试组与对照组的用户留存率。
　　3. 社区意见领袖计划
　　 - 邀请高满意度用户参与产品内测，提供专属福利。
　　
　　 示例问卷片段
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　　1. 您对小象买菜的商品新鲜度满意度如何？
　　 □ 非常满意 □ 满意 □ 一般 □ 不满意 □ 非常不满意
　　
　　2. 您认为以下哪项最需要改进？（多选）
　　 □ 配送速度 □ 商品种类 □ 价格 □ 售后流程 □ 界面操作
　　
　　3. 您是否愿意参与小象买菜的“社区团长”计划？（成为团长可获得佣金）
　　 □ 是 □ 否
　　```
　　
　　通过上述方案，小象买菜系统可系统性收集用户反馈，将“满意度调查”转化为“产品迭代引擎”，最终实现用户增长与社区生态的良性循环。