一、调查目标
　　1. 评估客户对系统功能、稳定性、操作体验的满意度
　　2. 识别系统使用痛点（如订单处理效率、库存同步延迟等）
　　3. 收集客户对新增功能（如智能补货、物流追踪）的需求
　　4. 量化客户忠诚度（复购意愿、推荐可能性）
　　
　　 二、问卷设计（基于万象源码功能模块）
　　核心维度：功能实用性、操作便捷性、系统稳定性、服务响应速度、数据准确性
　　
　　示例问题：
　　1. 功能满意度
　　 - 您对「批量下单」功能的操作便捷性评分？（1-5分）
　　 - 「实时库存预警」功能是否帮助您减少缺货情况？（是/否/部分）
　　
　　2. 稳定性与性能
　　 - 过去一个月内，系统出现卡顿或崩溃的频率？（从未/偶尔/经常）
　　 - 多设备同步（PC/手机/平板）的流畅度如何？
　　
　　3. 服务支持
　　 - 遇到问题时，客服响应速度是否满足需求？（1-5分）
　　 - 您希望增加哪些类型的培训资源？（视频教程/在线直播/文档库）
　　
　　4. 开放性问题
　　 - 如果系统只能保留3个功能，您会选择哪些？为什么？
　　 - 您对水果批发行业专用系统最期待的功能是什么？
　　
　　 三、万象源码部署优化建议
　　1. 嵌入式调查入口
　　 - 在系统操作路径关键节点（如订单提交成功页、库存预警弹窗）嵌入问卷链接，利用「行为触发」提高参与率。
　　 - 示例：用户完成一笔订单后，弹出「30秒快速反馈」弹窗。
　　
　　2. API集成
　　 - 通过万象源码的API接口，将问卷数据直接同步至后台数据库，避免人工导入误差。
　　 - 示例：将客户评分与订单ID关联，分析高价值客户的反馈偏好。
　　
　　3. 个性化推送
　　 - 根据客户使用频率（如日活/周活）推送不同问卷版本：
　　 - 高频用户：侧重功能深度优化（如批量操作效率）
　　 - 低频用户：侧重基础体验（如登录流程简化）
　　
　　 四、数据收集与分析
　　1. 定量分析
　　 - 计算NPS（净推荐值）：「您向同行推荐本系统的可能性打分？」（0-10分）
　　 - 识别关键指标：功能满意度TOP3/BOTTOM3，系统崩溃频率与客户流失率的相关性。
　　
　　2. 定性分析
　　 - 对开放性问题进行词频统计（如「缺货预警」「批量导入」出现频率）。
　　 - 聚类分析：将反馈归类为「功能需求」「性能优化」「服务改进」三类。
　　
　　3. 优先级排序
　　 - 使用ICE模型（Impact影响度、Confidence置信度、Ease实施难度）对需求排序。
　　 - 示例：
　　 - 高优先级：修复iOS端库存同步延迟（影响度90%，置信度85%，难度中等）
　　 - 低优先级：增加多语言支持（影响度30%，置信度50%，难度高）
　　
　　 五、反馈闭环机制
　　1. 即时响应
　　 - 对评分≤3分的客户，系统自动触发客服跟进，24小时内提供解决方案。
　　
　　2. 版本迭代公示
　　 - 在系统登录页展示「近期优化」：
　　 - 「根据XX位客户反馈，已优化批量下单的Excel导入模板」
　　 - 「修复Android端价格计算延迟问题（反馈ID: 　　12345）」
　　
　　3. 忠诚度计划
　　 - 对提供有效反馈的客户发放积分，可兑换系统功能升级包或行业报告。
　　
　　 六、技术实现要点
　　1. 数据隔离
　　 - 在万象源码中为调查数据创建独立表结构，避免与业务数据耦合。
　　
　　2. 防重复提交
　　 - 通过IP+设备指纹+用户ID三重校验，防止刷评。
　　
　　3. 多终端适配
　　 - 问卷页面采用响应式设计，确保在4K显示屏和手机端均能清晰展示。
　　
　　 七、预期效果
　　- 参与率：通过行为触发+积分激励，目标达到25%-30%（行业平均15%）
　　- 关键问题解决率：高优先级需求在2个版本内闭环（约6-8周）
　　- 客户留存率：通过反馈闭环机制提升10%-15%
　　
　　实施建议：先进行A/B测试，对比嵌入式问卷与邮件调查的参与率差异，优化触发策略后再全面推广。