系统概述
小象买菜系统是一个专注于家常菜套餐销售的电商平台，旨在为用户提供便捷、实惠的一站式买菜解决方案。系统通过智能组合家常菜套餐，简化用户选购流程，同时帮助商家提高销售效率。
核心功能模块
1. 用户端功能
- 套餐浏览与搜索
- 按菜系分类（川菜、粤菜、江浙菜等）
- 按用餐场景分类（家庭餐、情侣餐、单人餐等）
- 智能推荐（基于用户历史购买和浏览记录）
- 套餐详情展示
- 菜品图片与描述
- 食材清单与分量
- 烹饪难度与时间
- 营养信息与热量
- 个性化定制
- 替换套餐内不喜欢的菜品
- 调整菜品分量（适合人数）
- 特殊饮食需求标注（少油、少盐、无辣等）
- 购物车与结算
- 多套餐组合购买
- 优惠券与满减活动
- 多种支付方式集成
2. 商家端功能
- 套餐管理
- 创建与编辑套餐
- 设置套餐价格与库存
- 上下架管理
- 食材库存管理
- 实时库存监控
- 智能补货提醒
- 套餐与食材关联管理
- 订单处理
- 订单状态跟踪
- 打印配送单
- 异常订单处理
3. 后台管理系统
- 数据分析
- 销售数据统计
- 用户行为分析
- 热门套餐排行
- 营销管理
- 优惠券发放
- 促销活动设置
- 会员体系管理
- 系统设置
- 配送区域管理
- 配送时间设置
- 系统参数配置
技术实现方案
前端技术栈
- 用户端：React/Vue.js + 微信小程序
- 商家端：Vue.js + Element UI
- 移动端适配：响应式设计 + PWA支持
后端技术栈
- 框架：Spring Boot/Django/Express.js
- 数据库：MySQL/MongoDB（套餐数据） + Redis（缓存）
- 搜索服务：Elasticsearch（套餐搜索）
- 消息队列：RabbitMQ/Kafka（订单处理）
关键算法实现
1. 套餐推荐算法
```python
def recommend_packages(user_id):
获取用户历史购买记录
history = get_user_purchase_history(user_id)
获取用户浏览记录
views = get_user_views(user_id)
基于协同过滤的推荐
cf_recommendations = collaborative_filtering(history)
基于内容的推荐
cb_recommendations = content_based_filtering(views)
混合推荐策略
return hybrid_recommendation(cf_recommendations, cb_recommendations)
```
2. 食材库存智能管理
```java
public class InventoryManager {
public void checkInventory(Package package) {
// 检查套餐内所有食材库存
for (Ingredient ing : package.getIngredients()) {
if (inventory.get(ing.getId()) < ing.getQuantity()) {
// 库存不足处理
autoReorder(ing); // 自动补货
notifySupplier(ing); // 通知供应商
}
}
}
private void autoReorder(Ingredient ing) {
// 根据历史销售数据计算补货量
double salesVelocity = calculateSalesVelocity(ing);
int reorderQuantity = (int)(salesVelocity * safetyStockFactor);
// 生成采购订单
createPurchaseOrder(ing, reorderQuantity);
}
}
```
实施步骤
1. 需求分析与原型设计
- 用户调研与需求收集
- 交互原型设计（Figma/Sketch）
- 功能优先级排序
2. 系统架构设计
- 微服务架构规划
- 数据库设计
- API接口定义
3. 开发与测试
- 敏捷开发迭代
- 单元测试与集成测试
- 性能测试与优化
4. 上线与运营
- 灰度发布策略
- 用户反馈收集
- 持续迭代优化
特色功能创新
1. 智能套餐生成
- 根据用户输入的食材自动生成可烹饪套餐
- 剩余食材利用建议（避免浪费）
2. 烹饪指导服务
- 套餐内菜品分步烹饪视频
- 智能火候控制提醒
- 烹饪计时器集成
3. 社区互动功能
- 用户套餐评价与晒单
- 烹饪技巧分享社区
- 家庭菜谱交换平台
预期效果
1. 用户层面：
- 买菜决策时间缩短60%
- 食材浪费率降低30%
- 家庭烹饪频率提升40%
2. 商家层面：
- 套餐销售占比达70%以上
- 库存周转率提高50%
- 客单价提升25%
后续迭代方向
1. 引入AI营养师功能，根据用户健康数据推荐套餐
2. 开发AR烹饪指导，通过手机摄像头实时指导烹饪
3. 接入智能冰箱API，实现自动补货功能
该系统通过创新的套餐销售模式，结合智能化技术，能够有效解决家庭用户"今天吃什么"的日常难题，同时为商家创造新的增长点。
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