一、离线下单核心设计
1. 本地数据库架构
- 采用SQLite或IndexedDB实现轻量级本地存储
- 设计订单表(含商品ID、数量、价格、时间戳、状态字段)
- 增加临时表存储未提交的修改记录(用于冲突解决)
2. 离线状态管理
```javascript
// 伪代码示例
class OfflineManager {
constructor() {
this.isOnline = navigator.onLine;
this.pendingOrders = [];
}
checkNetwork() {
window.addEventListener(online, this.syncData);
window.addEventListener(offline, () => console.log(离线模式));
}
addOrder(order) {
if (this.isOnline) {
this.submitOrder(order);
} else {
this.pendingOrders.push(order);
localStorage.setItem(pendingOrders, JSON.stringify(this.pendingOrders));
}
}
}
```
3. 数据一致性保障
- 商品库存预扣:离线时基于本地缓存的库存数据,网络恢复后需验证
- 乐观锁机制:在订单数据中添加版本号字段,防止并发冲突
二、万象源码部署适配
1. 混合架构部署
- 前端:React Native/Flutter实现跨平台移动端
- 后端:Node.js + Express构建同步服务
- 数据库:MongoDB(主库)+ 本地SQLite(客户端)
2. 同步服务设计
```javascript
// 同步服务伪代码
app.post(/sync, async (req, res) => {
const { orders, deviceId } = req.body;
try {
const results = await Promise.all(
orders.map(async order => {
// 库存验证
const product = await Product.findById(order.productId);
if (product.stock >= order.quantity) {
return await createOrder(order);
}
return { error: 库存不足, orderId: order.id };
})
);
res.json({ success: true, results });
} catch (e) {
res.status(500).json({ error: 同步失败 });
}
});
```
3. 增量同步优化
- 使用时间戳或ETag标记最后同步时间
- 只传输自上次同步后变更的数据
- 压缩传输数据(GZIP)减少流量
三、网络恢复后同步策略
1. 智能重试机制
- 指数退避算法:1s, 2s, 4s, 8s...间隔重试
- 最大重试次数限制(建议5次)
- 用户手动触发同步选项
2. 冲突解决方案
- 场景1:同一商品被离线和在线同时下单
- 解决方案:以服务器时间戳为准,后提交的订单标记为"待确认"
- 场景2:商品价格离线期间变更
- 解决方案:提示用户价格差异,提供确认选项
3. 同步状态可视化
- 订单列表显示同步状态(同步中/已同步/失败)
- 失败订单提供重试按钮和错误详情
- 推送通知同步完成结果
四、关键技术实现
1. 本地缓存策略
- 商品数据缓存有效期:24小时
- 使用Service Worker缓存静态资源
- 图片使用渐进式JPEG加载
2. 数据加密
- 敏感信息(用户地址、支付信息)使用AES-256加密
- 传输过程强制HTTPS
- 定期更换加密密钥
3. 性能优化
- 批量提交订单(建议每10条或30秒)
- 使用Web Worker处理同步逻辑
- 离线期间禁用非核心功能
五、部署实施步骤
1. 环境准备
- 服务器:Node.js 14+ + PM2进程管理
- 数据库:MongoDB Atlas集群
- 客户端:React Native 0.66+
2. 源码配置
```javascript
// 配置文件示例
module.exports = {
syncInterval: 30000, // 30秒同步间隔
maxRetry: 5,
apiBaseUrl: process.env.API_BASE_URL || https://api.example.com,
encryptionKey: process.env.ENCRYPTION_KEY
};
```
3. 监控体系
- 同步成功率监控(Prometheus + Grafana)
- 错误日志收集(Sentry)
- 性能指标监控(Lighthouse CI)
六、典型问题处理
1. 库存超卖
- 解决方案:同步时加分布式锁(Redis SETNX)
- 补偿机制:超卖订单自动退款并补偿优惠券
2. 支付状态同步
- 离线支付记录本地存储
- 网络恢复后查询支付网关确认状态
- 72小时未确认的订单自动取消
3. 多设备同步
- 使用JWT设备标识
- 最后写入胜利(Last Write Wins)策略
- 提供手动合并选项
七、测试方案
1. 模拟测试
- 使用Chrome DevTools的Network Throttling
- 手动断开WiFi模拟离线场景
- 测试2000+订单的批量同步
2. 压力测试
- JMeter模拟1000并发同步请求
- 监控数据库连接池使用率
- 测试服务器响应时间(目标<500ms)
3. 兼容性测试
- Android 5.0+/iOS 11+设备覆盖
- 不同网络环境(2G/3G/4G/5G/WiFi)
- 低电量模式下的表现
八、运维建议
1. 日志管理
- 同步操作记录详细日志
- 错误日志单独存储便于排查
- 日志轮转策略(保留30天)
2. 灾备方案
- 数据库每日备份
- 关键服务部署在多可用区
- 蓝绿部署策略
3. 用户教育
- 首次启动时的离线功能说明
- 同步失败时的操作指引
- 定期推送新功能提示
该方案通过本地持久化存储、智能同步策略和完善的冲突处理机制,可确保生鲜App在离线场景下的核心功能可用性,同时保证网络恢复后的数据一致性。实际部署时建议先在测试环境验证同步逻辑,再逐步扩大用户范围。