一、系统需求分析
　　
　　针对川味冻品行业特点，辣度分级管理是核心功能需求，主要包含：
　　
　　1. 辣度标准定义：建立科学的辣度分级体系（如微辣、中辣、重辣、变态辣等）
　　2. 产品辣度标注：为每款冻品产品分配准确的辣度等级
　　3. 供应链管理：从原料采购到生产加工的辣度控制
　　4. 消费者体验：提供清晰的辣度标识和选择指引
　　
　　 二、辣度分级管理实现方案
　　
　　 1. 辣度分级标准建立
　　
　　```python
　　 示例：辣度分级数据结构
　　class SpicyLevel:
　　 def __init__(self, level_id, name, scoville_range, description):
　　 self.level_id = level_id 　　 等级ID
　　 self.name = name 　　 等级名称（微辣/中辣等）
　　 self.scoville_range = scoville_range 　　 史高维尔指数范围
　　 self.description = description 　　 描述
　　
　　 初始化标准辣度等级
　　spicy_levels = [
　　 SpicyLevel(1, "微辣", (0, 5000), "适合不太能吃辣的消费者"),
　　 SpicyLevel(2, "中辣", (5001, 15000), "平衡的辣味体验"),
　　 SpicyLevel(3, "重辣", (15001, 50000), "浓郁的川味辣感"),
　　 SpicyLevel(4, "变态辣", (50001, 100000), "极致辣味挑战")
　　]
　　```
　　
　　 2. 数据库设计
　　
　　```sql
　　-- 辣度等级表
　　CREATE TABLE spicy_levels (
　　 level_id INT PRIMARY KEY,
　　 name VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 min_scoville INT NOT NULL,
　　 max_scoville INT NOT NULL,
　　 description TEXT
　　);
　　
　　-- 产品表（含辣度信息）
　　CREATE TABLE frozen_products (
　　 product_id INT PRIMARY KEY,
　　 name VARCHAR(100) NOT NULL,
　　 spicy_level_id INT,
　　 ingredients TEXT,
　　 production_date DATE,
　　 expiry_date DATE,
　　 FOREIGN KEY (spicy_level_id) REFERENCES spicy_levels(level_id)
　　);
　　
　　-- 原料表（含辣度信息）
　　CREATE TABLE ingredients (
　　 ingredient_id INT PRIMARY KEY,
　　 name VARCHAR(100) NOT NULL,
　　 spicy_level_id INT,
　　 supplier VARCHAR(100),
　　 batch_number VARCHAR(50),
　　 FOREIGN KEY (spicy_level_id) REFERENCES spicy_levels(level_id)
　　);
　　```
　　
　　 3. 核心功能模块
　　
　　 3.1 辣度检测与录入
　　
　　```python
　　def detect_spiciness(sample):
　　 """模拟辣度检测（实际应用中可接入专业检测设备）"""
　　 　　 这里使用随机数模拟检测结果
　　 import random
　　 return random.randint(0, 100000) 　　 返回史高维尔指数
　　
　　def assign_spicy_level(scoville_value):
　　 """根据检测结果分配辣度等级"""
　　 for level in spicy_levels:
　　 if level.min_scoville <= scoville_value <= level.max_scoville:
　　 return level
　　 return None 　　 超出定义范围
　　```
　　
　　 3.2 生产过程控制
　　
　　```python
　　class ProductionBatch:
　　 def __init__(self, batch_id, product_id, target_spicy_level):
　　 self.batch_id = batch_id
　　 self.product_id = product_id
　　 self.target_spicy_level = target_spicy_level
　　 self.ingredients = []
　　 self.actual_spiciness = None
　　
　　 def add_ingredient(self, ingredient, quantity):
　　 """添加原料并计算预期辣度"""
　　 　　 实际应用中需要更复杂的辣度计算算法
　　 self.ingredients.append((ingredient, quantity))
　　
　　 def finalize_batch(self):
　　 """完成批次生产，记录实际辣度"""
　　 　　 模拟实际辣度检测
　　 self.actual_spiciness = detect_spiciness("sample")
　　 self.assigned_level = assign_spicy_level(self.actual_spiciness)
　　 　　 保存到数据库等操作...
　　```
　　
　　 3.3 消费者端展示
　　
　　```javascript
　　// 前端展示示例（React组件）
　　function ProductCard({ product }) {
　　 const getSpicyLevelColor = (level) => {
　　 switch(level) {
　　 case 微辣: return 　　FFCC00; // 黄色
　　 case 中辣: return 　　FF6600; // 橙色
　　 case 重辣: return 　　FF0000; // 红色
　　 case 变态辣: return 　　990000; // 深红
　　 default: return 　　CCCCCC;
　　 }
　　 };
　　
　　 return (
　　
　　 );
　　}
　　```
　　
　　 三、系统扩展功能
　　
　　1. 辣度追溯系统：
　　 - 记录每批次产品的原料辣度来源
　　 - 实现从成品到原料的完整追溯链
　　
　　2. 个性化推荐：
　　 - 基于用户历史选择推荐合适辣度产品
　　 - 辣度偏好分析与调整建议
　　
　　3. 多语言支持：
　　 - 针对国际市场提供不同语言的辣度描述
　　 - 各国辣度标准对照（如斯科维尔指数与各国标准转换）
　　
　　4. 移动端应用：
　　 - 扫码查看产品辣度信息
　　 - 辣度挑战游戏等互动功能
　　
　　 四、实施建议
　　
　　1. 与专业机构合作：与食品检测机构合作建立科学的辣度评估体系
　　2. 硬件集成：考虑接入专业的辣度检测设备实现自动化数据采集
　　3. 用户教育：通过系统内教育模块帮助消费者理解辣度分级标准
　　4. 持续优化：根据市场反馈和检测数据定期调整辣度分级标准
　　
　　 五、技术栈推荐
　　
　　- 后端：Spring Boot (Java) / Django (Python) / Node.js
　　- 前端：React / Vue.js
　　- 数据库：MySQL / PostgreSQL / MongoDB
　　- 移动端：React Native / Flutter
　　- 数据分析：Python (Pandas, NumPy) / R
　　
　　通过实现科学的辣度分级管理系统，川味冻品企业可以提升产品质量控制能力，增强消费者信任，同时为产品创新和差异化竞争提供有力支持。