一、功能概述
针对川味冻品行业特点，开发一套智能临期预警系统，帮助企业有效管理库存，减少因产品过期导致的损失，同时保障食品安全。该功能将实时监控冻品库存状态，自动识别临近保质期的产品并及时预警。
二、核心功能设计
1. 保质期管理模块
- 产品保质期设置：支持按产品类别、品牌、规格等维度设置不同保质期
- 生产日期/批号管理：记录每批产品的生产日期或批号信息
- 保质期计算：自动计算剩余保质期天数
2. 临期规则配置
- 多级预警设置：可配置不同级别的预警阈值（如30天、15天、7天预警）
- 预警方式选择：支持系统内消息、邮件、短信、APP推送等多种方式
- 特殊产品规则：针对川味特色产品（如腊肉、火锅底料等）可设置特殊预警规则
3. 智能预警引擎
- 实时库存监控：自动扫描库存数据，识别临近保质期产品
- 动态预警触发：根据配置的规则自动触发相应级别的预警
- 预警去重机制：避免同一产品重复预警
4. 预警处理流程
- 预警通知：向相关人员发送预警信息
- 处理反馈：记录预警处理情况和结果
- 处理跟踪：对未及时处理的产品进行二次提醒
三、技术实现方案
1. 数据库设计
```sql
CREATE TABLE product_info (
product_id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
product_name VARCHAR(100),
category VARCHAR(50),
shelf_life INT COMMENT 保质期(天),
-- 其他产品属性
);
CREATE TABLE inventory (
inventory_id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
product_id VARCHAR(20),
batch_no VARCHAR(30),
production_date DATE,
quantity INT,
-- 其他库存属性
FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product_info(product_id)
);
CREATE TABLE expiry_warning (
warning_id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
inventory_id VARCHAR(20),
warning_level TINYINT COMMENT 1-3级预警,
warning_date DATETIME,
status TINYINT COMMENT 0-未处理 1-已处理,
handler VARCHAR(50),
handle_date DATETIME,
-- 其他预警属性
FOREIGN KEY (inventory_id) REFERENCES inventory(inventory_id)
);
```
2. 核心算法实现
```java
// 计算剩余保质期天数
public int calculateRemainingDays(Date productionDate, int shelfLife) {
Date now = new Date();
long diff = now.getTime() - productionDate.getTime();
long diffDays = diff / (24 * 60 * 60 * 1000);
return (int)(shelfLife - diffDays);
}
// 触发预警检查
public void checkExpiryWarnings() {
List inventories = inventoryDao.findAll();
for (Inventory inv : inventories) {
ProductInfo product = productDao.findById(inv.getProductId());
int remainingDays = calculateRemainingDays(inv.getProductionDate(), product.getShelfLife());
// 根据配置的预警规则进行检查
if (remainingDays <= warningConfig.getLevel1Days()) {
triggerWarning(inv, 1); // 一级预警
} else if (remainingDays <= warningConfig.getLevel2Days()) {
triggerWarning(inv, 2); // 二级预警
} else if (remainingDays <= warningConfig.getLevel3Days()) {
triggerWarning(inv, 3); // 三级预警
}
}
}
```
3. 定时任务配置
```yaml
Spring Boot定时任务配置示例
scheduling:
enabled: true
cron:
expiry-check: "0 0 8 * * ?" 每天早上8点执行
```
四、川味冻品行业特殊考虑
1. 产品特性适配：
- 针对腌制类、熏制类等不同川味产品的保质期差异进行分类管理
- 考虑川味调味品的特殊保存要求
2. 季节性因素：
- 针对不同季节销售高峰期的库存周转特点调整预警阈值
- 考虑节假日对产品保质期管理的影响
3. 区域特性：
- 根据不同地区的气候条件对保质期影响进行调整
- 考虑川味产品在潮湿/干燥环境下的保存差异
五、系统集成与扩展
1. 与ERP系统集成：实现库存数据实时同步
2. 与WMS系统对接：优化仓库内的临期产品管理
3. 数据分析扩展：
- 临期产品趋势分析
- 库存周转率分析
- 损耗率统计
六、实施建议
1. 分阶段实施：
- 第一阶段：基础预警功能
- 第二阶段：多级预警和通知方式
- 第三阶段：数据分析与优化
2. 用户培训：
- 预警处理流程培训
- 系统操作培训
- 应急预案培训
3. 持续优化：
- 根据实际使用情况调整预警阈值
- 优化预警通知方式
- 完善预警处理闭环管理
通过该系统的实施，预计可帮助川味冻品企业降低15%-30%的过期损耗，提高库存周转率10%-20%，同时提升食品安全管理水平。
广告
