一、核心功能：智能缺货预警
　　1. 实时库存监控
　　 - 系统与学校食堂的库存管理系统无缝对接，实时追踪各类生鲜食材的库存量（如蔬菜、肉类、粮油等）。
　　 - 支持按品类、保质期、供应商等维度分类管理，避免因库存混乱导致漏检。
　　
　　2. 动态阈值设定
　　 - 根据食堂历史消耗数据、用餐人数预测（如学期/节假日波动）及供应商配送周期，自定义安全库存阈值。
　　 - 例如：绿叶菜类易损耗，可设置更低的预警阈值；耐储存食材（如大米）阈值可适当放宽。
　　
　　3. 多级预警机制
　　 - 一级预警：库存低于安全阈值时，系统自动推送通知至采购员、食堂管理员。
　　 - 二级预警：若未及时处理，预警升级并同步至供应链负责人，触发紧急补货流程。
　　 - 支持短信、APP推送、邮件等多渠道提醒，确保信息触达。
　　
　　 二、高效补货流程：闭环管理
　　1. 一键生成补货单
　　 - 预警触发后，系统自动生成包含缺货品类、数量、建议供应商的补货清单，减少人工录入错误。
　　 - 支持手动调整补货量（如考虑促销活动或临时用餐人数增加）。
　　
　　2. 智能供应商匹配
　　 - 根据供应商评分（如配送时效、质量稳定性、价格）、历史合作记录，推荐最优供应商。
　　 - 支持多供应商比价，降低采购成本。
　　
　　3. 物流跟踪与签收
　　 - 补货订单生成后，系统实时同步物流信息（如车辆位置、预计到达时间）。
　　 - 食堂收货时扫码签收，自动更新库存，形成数据闭环。
　　
　　 三、学校食堂场景优化
　　1. 应对用餐高峰期
　　 - 结合学期日历（如开学、考试周）和天气数据（如暴雨导致配送延迟），动态调整安全库存阈值。
　　 - 例如：考试周学生用餐量增加，系统提前3天预警并建议增加备货。
　　
　　2. 食安与损耗控制
　　 - 预警时同步提示食材保质期，优先消耗临近过期的库存，减少浪费。
　　 - 对高风险品类（如冷冻肉）设置更严格的预警周期，避免断供风险。
　　
　　3. 数据驱动决策
　　 - 系统生成缺货分析报告，帮助食堂优化采购计划（如调整采购频率、更换供应商）。
　　 - 长期数据积累可预测季节性需求变化（如夏季水果需求激增）。
　　
　　 四、技术支撑与扩展性
　　1. 物联网（IoT）集成
　　 - 可连接智能秤、温湿度传感器等设备，实时监控库存状态及存储环境（如冷库温度）。
　　
　　2. AI预测模型
　　 - 基于机器学习算法，结合历史数据、天气、节假日等因素，预测未来3-7天的食材需求，提前预警潜在缺货风险。
　　
　　3. 多终端适配
　　 - 支持PC端、移动端（APP/小程序）操作，方便食堂管理员、采购员、供应商协同工作。
　　
　　 五、实施价值
　　- 降本增效：减少因缺货导致的临时加急采购成本，优化库存周转率。
　　- 食安保障：避免因缺货而临时替换低质量食材，维护学生饮食健康。
　　- 管理透明化：所有预警、补货记录可追溯，便于审计与责任划分。
　　
　　示例场景：
　　某中学食堂在开学第一周因学生人数超预期，绿叶菜库存告急。系统于当日凌晨触发预警，采购员通过APP查看推荐供应商（A供应商次日达且价格最优），一键下单。次日8:00，食材准时送达，食堂未中断供应。
　　
　　通过万象生鲜配送系统，学校食堂可实现从“被动补货”到“主动预防”的转变，显著提升运营效率与服务质量。