一、缺货预警机制：精准预测，防患未然
　　1. 多维度数据监控
　　 - 实时追踪库存量、销售速度、采购周期、供应商交货时间等关键指标。
　　 - 支持按商品、品类、仓库等维度设置独立预警阈值（如最低库存量、安全库存天数）。
　　
　　2. 智能预警规则
　　 - 动态阈值：根据历史销售数据、季节性波动、促销活动等自动调整预警值。
　　 - 多级预警：设置黄色（预警）、橙色（紧急）、红色（断货风险）三级提醒，分级响应。
　　 - 异常检测：识别异常销售波动（如突增订单）或供应链延迟，提前触发预警。
　　
　　3. 多渠道通知
　　 - 通过系统内弹窗、邮件、短信、企业微信/钉钉等多渠道实时推送预警信息至采购、仓库、销售等相关人员。
　　
　　 二、采购计划动态调整：快速响应，优化成本
　　1. 自动生成补货建议
　　 - 系统根据缺货预警自动计算补货量，结合供应商最小起订量、运输时间、成本等因素，生成最优采购方案。
　　 - 支持手动调整建议（如紧急加单、分批到货）。
　　
　　2. 供应商协同管理
　　 - 集成供应商信息（如交货周期、价格、历史履约率），优先推荐可靠供应商。
　　 - 支持一键生成采购订单，并跟踪订单状态（已下单、在途、已入库）。
　　
　　3. 成本与风险平衡
　　 - 提供多种采购策略选项（如经济批量采购、紧急采购），系统自动计算总成本（含库存持有成本、缺货损失成本）。
　　 - 模拟不同采购方案对现金流、库存周转率的影响，辅助决策。
　　
　　 三、系统实施价值
　　1. 减少缺货损失
　　 - 通过提前预警和快速补货，避免因缺货导致的销售机会流失和客户满意度下降。
　　
　　2. 优化库存水平
　　 - 防止过度采购导致的库存积压，降低仓储成本和资金占用。
　　
　　3. 提升供应链韧性
　　 - 实时监控供应链风险（如供应商延迟、物流中断），快速调整采购计划以应对突发情况。
　　
　　4. 数据驱动决策
　　 - 生成采购分析报告（如缺货率、补货及时率、供应商绩效），为长期采购策略提供依据。
　　
　　 四、典型应用场景
　　- 零售行业：根据门店销售数据动态调整总部采购计划，避免热门商品断货。
　　- 制造业：监控原材料库存，结合生产计划自动触发采购，确保生产线连续运行。
　　- 电商企业：应对大促期间销量激增，提前储备库存并灵活调整补货节奏。
　　
　　 五、系统扩展性
　　- API对接：可与ERP、WMS、财务系统等无缝集成，实现数据共享。
　　- AI预测：未来可升级为基于机器学习的需求预测模型，进一步提升预警准确性。
　　
　　总结：万象采购系统通过缺货预警与动态采购计划调整，帮助企业实现从“被动补货”到“主动防控”的转变，在保障供应连续性的同时，优化库存成本和供应链效率。