一、功能概述
　　
　　临期商品预警系统旨在帮助美团买菜平台有效管理库存，减少因商品过期导致的损耗，同时保障消费者购买到新鲜安全的商品。该功能通过实时监控商品保质期，在商品临近保质期时自动触发预警机制。
　　
　　 二、系统架构设计
　　
　　 1. 数据层
　　- 商品基础信息表：包含商品ID、名称、规格、保质期(天)、生产日期等
　　- 库存信息表：记录各仓库商品库存数量、批次信息
　　- 预警规则配置表：可配置不同商品类别的预警阈值(如提前3天/7天预警)
　　- 预警记录表：记录所有触发的预警信息及处理状态
　　
　　 2. 业务逻辑层
　　- 保质期计算服务：根据生产日期和保质期计算到期日期
　　- 预警规则引擎：根据商品类别和配置规则判断是否触发预警
　　- 通知服务：支持多种通知渠道(站内信、短信、邮件等)
　　- 数据同步服务：与采购、销售系统实时同步库存数据
　　
　　 3. 展示层
　　- 管理后台预警看板：展示待处理预警列表
　　- 移动端预警通知：推送预警信息给相关责任人
　　- 报表统计：临期商品处理情况统计
　　
　　 三、核心功能实现
　　
　　 1. 临期商品识别算法
　　
　　```python
　　def check_expiring_products(products, days_threshold):
　　 """
　　 识别临期商品
　　 :param products: 商品列表，包含生产日期、保质期等信息
　　 :param days_threshold: 预警阈值(天)
　　 :return: 临期商品列表
　　 """
　　 expiring_products = []
　　 today = datetime.now().date()
　　
　　 for product in products:
　　 production_date = product[production_date]
　　 shelf_life = product[shelf_life] 　　 天数
　　 expiry_date = production_date + timedelta(days=shelf_life)
　　 days_left = (expiry_date - today).days
　　
　　 if 0 <= days_left <= days_threshold:
　　 expiring_products.append({
　　 product_id: product[id],
　　 name: product[name],
　　 expiry_date: expiry_date,
　　 days_left: days_left,
　　 current_stock: product[stock]
　　 })
　　
　　 return expiring_products
　　```
　　
　　 2. 预警规则配置
　　
　　```json
　　{
　　 "rules": [
　　 {
　　 "category": "生鲜肉类",
　　 "threshold_days": 3,
　　 "priority": "高"
　　 },
　　 {
　　 "category": "乳制品",
　　 "threshold_days": 5,
　　 "priority": "中"
　　 },
　　 {
　　 "category": "包装食品",
　　 "threshold_days": 7,
　　 "priority": "低"
　　 }
　　 ]
　　}
　　```
　　
　　 3. 预警触发机制
　　
　　- 定时任务：每日凌晨执行全量库存扫描
　　- 实时监控：新入库商品自动计算保质期并评估是否需要预警
　　- 阈值动态调整：根据销售速度动态调整预警阈值(如畅销品可适当缩短预警期)
　　
　　 三、技术实现要点
　　
　　 1. 数据采集与处理
　　- 通过ETL流程整合各仓库的库存数据
　　- 使用Flink/Spark Streaming处理实时库存变动数据
　　- 建立商品批次管理，精确追踪每批商品的保质期
　　
　　 2. 预警通知方式
　　- 站内消息：推送至仓库管理系统
　　- 短信/邮件：发送给相关采购和仓库管理人员
　　- 企业微信/钉钉机器人：集成至内部通讯工具
　　- 移动端APP推送：实时通知一线员工
　　
　　 3. 用户界面设计
　　- 预警看板：按优先级展示临期商品列表
　　- 商品详情：显示具体批次信息和保质期倒计时
　　- 处理流程：标记已处理/忽略的预警
　　- 历史记录：查询过往预警和处理情况
　　
　　 四、扩展功能建议
　　
　　1. 智能促销建议：根据临期商品自动生成促销方案
　　2. 跨仓库调配：建议将临期商品调配至销售快的区域
　　3. 供应商协同：自动通知供应商处理临期商品退货
　　4. 损耗分析：统计临期商品损耗原因，优化采购策略
　　5. 消费者端提示：在商品详情页显示保质期信息(可选)
　　
　　 五、实施步骤
　　
　　1. 需求分析与规则制定：与业务部门确定预警规则和流程
　　2. 系统开发与测试：开发预警核心功能并进行单元测试
　　3. 数据迁移与校验：确保历史数据准确导入新系统
　　4. 用户培训：对仓库、采购等部门进行系统操作培训
　　5. 试点运行：选择部分仓库进行试点，收集反馈优化系统
　　6. 全面推广：在全平台范围内上线临期商品预警系统
　　
　　 六、预期效果
　　
　　1. 临期商品损耗率降低30%-50%
　　2. 库存周转率提升15%-20%
　　3. 消费者投诉率因商品过期问题下降
　　4. 采购决策更加科学，减少过度采购
　　
　　通过该系统的实施，美团买菜可以显著提升库存管理效率，降低运营成本，同时提升消费者满意度，增强平台竞争力。