日志记录系统设计
　　
　　对于生鲜软件这类对实时性和准确性要求高的系统，完善的日志记录至关重要：
　　
　　 1. 日志分级策略
　　- ERROR：严重错误（如支付失败、库存同步异常）
　　- WARN：潜在问题（如库存低于安全阈值）
　　- INFO：关键业务流程（订单状态变更、配送员分配）
　　- DEBUG：详细调试信息（API调用参数、数据库查询）
　　
　　 2. 核心日志字段
　　```json
　　{
　　 "timestamp": "2023-11-15T14:30:22Z",
　　 "level": "ERROR",
　　 "service": "order-service",
　　 "trace_id": "abc123xyz456",
　　 "message": "库存不足无法完成订单",
　　 "order_id": "ORD20231115001",
　　 "sku": "FRUIT-APPLE-001",
　　 "required_qty": 10,
　　 "available_qty": 5,
　　 "stack_trace": "..."
　　}
　　```
　　
　　 3. 生鲜业务特有日志点
　　- 库存变更：入库、出库、损耗记录
　　- 冷链监控：温度异常报警
　　- 配送时效：超时预警
　　- 质量检测：不合格品记录
　　
　　 万象源码部署优化方案
　　
　　 1. 部署架构建议
　　```
　　[客户端] ←HTTPS→ [负载均衡] ←gRPC→ [微服务集群]
　　 ↓
　　 [分布式日志系统]
　　 ↓
　　 [时序数据库(温度/时效)]
　　 [关系型数据库(业务数据)]
　　```
　　
　　 2. 关键部署配置
　　
　　 日志收集配置（ELK示例）
　　```yaml
　　 filebeat.yml
　　filebeat.inputs:
　　- type: log
　　 paths:
　　 - /var/log/fresh-app/*.log
　　 json.keys_under_root: true
　　 json.add_error_key: true
　　
　　output.elasticsearch:
　　 hosts: ["elk-server:9200"]
　　 index: "fresh-app-logs-%{+yyyy.MM.dd}"
　　```
　　
　　 微服务日志上下文传递
　　```java
　　// Spring Cloud Sleuth示例
　　@Bean
　　public Tracer tracer() {
　　 return Tracing.newBuilder()
　　 .localServiceName("order-service")
　　 .spanReporter(reporter)
　　 .build()
　　 .tracer();
　　}
　　
　　// 在日志中自动添加traceId
　　@Slf4j
　　public class OrderService {
　　 public void processOrder(String orderId) {
　　 log.info("Processing order: {}", orderId);
　　 // 业务逻辑...
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 3. 常见问题排查流程
　　
　　1. 订单处理失败
　　 - 检查`order-service`的ERROR日志
　　 - 关联查看`inventory-service`的库存变更日志
　　 - 确认支付网关回调日志
　　
　　2. 配送超时
　　 - 查询`delivery-service`的时效预警日志
　　 - 对比GPS轨迹日志与规划路线
　　 - 检查骑手APP的异常退出日志
　　
　　3. 库存数据不一致
　　 - 对比WMS系统日志与数据库事务日志
　　 - 检查分布式锁获取失败记录
　　 - 分析最终一致性处理日志
　　
　　 高级排查工具
　　
　　1. 实时日志分析面板
　　 - Grafana + Loki组合
　　 - 预设生鲜业务关键指标仪表盘
　　
　　2. 异常模式检测
　　 - 使用ELK的机器学习功能检测异常模式
　　 - 例如：特定时段频繁的库存锁定失败
　　
　　3. 分布式追踪
　　 - Jaeger/Zipkin集成
　　 - 端到端跟踪生鲜商品的生命周期
　　
　　 最佳实践建议
　　
　　1. 日志轮转策略
　　 - 按大小和时间双重轮转
　　 - 生鲜业务建议保留30天日志
　　
　　2. 敏感信息处理
　　 - 自动脱敏用户手机号、地址等信息
　　 - 支付相关日志单独加密存储
　　
　　3. 性能考虑
　　 - 异步日志写入
　　 - 生产环境禁用DEBUG级别日志
　　
　　4. 灾备方案
　　 - 本地日志+远程日志双重存储
　　 - 关键业务日志实时同步到对象存储
　　
　　通过以上方案，可以构建一个既满足生鲜业务特殊需求，又便于问题排查的日志系统，同时确保万象源码部署的稳定性和可维护性。