一、功能概述
库存预警功能是生鲜供应链管理系统中的核心模块，旨在通过实时监控库存水平，在库存低于安全阈值时自动触发预警，帮助采购和运营人员及时补货，避免缺货或过期损失。
二、核心功能设计
1. 预警规则配置
- 商品维度设置：
- 不同SKU设置独立的安全库存阈值
- 按商品类别设置默认预警规则
- 支持季节性调整预警参数
- 动态预警模型：
```python
class InventoryAlertRule:
def __init__(self, sku_id, min_stock, max_stock, lead_time, daily_sales_velocity):
self.sku_id = sku_id
self.min_stock = min_stock 安全库存量
self.max_stock = max_stock 最大库存量
self.lead_time = lead_time 补货提前期(天)
self.daily_sales_velocity = daily_sales_velocity 日均销量
def calculate_reorder_point(self):
计算再订货点 = 安全库存 + (日均销量 × 补货提前期)
return self.min_stock + (self.daily_sales_velocity * self.lead_time)
```
2. 实时库存监控
- 数据采集：
- 整合WMS系统实时库存数据
- 对接销售系统获取实时销量
- 考虑在途库存和预订单占用
- 监控频率：
- 高频商品：每15分钟检查一次
- 普通商品：每小时检查一次
- 低频商品：每日检查一次
3. 预警触发机制
- 触发条件：
- 实际库存 ≤ 再订货点
- 库存保质期 ≤ 预警天数(如7天)
- 库存周转率异常(如突然下降50%)
- 预警方式：
```java
public class AlertService {
public void triggerAlert(AlertType type, String skuId, String message) {
// 多渠道通知
notificationService.sendEmail(getOperators(skuId), message);
notificationService.sendSMS(getManagers(skuId), message);
notificationService.pushToApp(getAllStaff(), message);
// 记录预警日志
alertLogRepository.save(new AlertLog(type, skuId, new Date(), message));
}
}
```
4. 预警处理流程
1. 系统自动生成预警任务
2. 推送至相关人员待办列表
3. 采购人员确认并创建补货单
4. 预警状态更新为"已处理"
5. 系统跟踪补货进度直至完成
三、技术实现方案
1. 系统架构
```
[数据源] → [ETL处理] → [数据仓库]
↓ ↓
[实时计算引擎] ←→ [预警规则引擎]
↓
[预警服务] → [通知系统] → [用户终端]
```
2. 关键技术组件
- 实时计算：Flink/Spark Streaming处理库存变动流
- 规则引擎：Drools实现复杂预警规则
- 时序数据库：InfluxDB存储库存历史数据
- 消息队列：Kafka传递预警事件
3. 数据库设计
```sql
CREATE TABLE inventory_alert_rules (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
sku_id VARCHAR(50) NOT NULL,
min_stock INT NOT NULL,
max_stock INT NOT NULL,
lead_time_days INT NOT NULL,
alert_threshold_days INT DEFAULT 7, -- 保质期预警阈值
is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
CREATE TABLE inventory_alerts (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
rule_id BIGINT REFERENCES inventory_alert_rules(id),
alert_type VARCHAR(20) NOT NULL, -- STOCK_LOW/EXPIRY_SOON等
current_stock INT NOT NULL,
triggered_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
status VARCHAR(10) DEFAULT PENDING, -- PENDING/PROCESSED/IGNORED
processed_at TIMESTAMP,
processed_by VARCHAR(50)
);
```
四、生鲜行业特殊考虑
1. 保质期管理：
- 按批次管理库存，先进先出(FIFO)原则
- 动态调整预警阈值：临近保质期的商品需要更早预警
2. 损耗处理：
- 考虑自然损耗率调整安全库存
- 损耗数据反馈至预警模型优化
3. 季节性因素：
- 节假日前自动提高安全库存
- 季节性商品预警参数动态调整
4. 供应商响应时间：
- 根据供应商交货周期调整再订货点计算
- 优质供应商可适当降低安全库存
五、实施路线图
1. 第一阶段(1个月)：
- 完成基础预警规则配置界面
- 实现静态阈值预警功能
- 邮件/短信通知集成
2. 第二阶段(2个月)：
- 添加动态计算模型
- 实现保质期预警
- 开发预警处理工作流
3. 第三阶段(1个月)：
- 添加机器学习预测组件
- 实现自适应预警阈值
- 移动端预警处理功能
六、效果评估指标
1. 缺货率下降比例
2. 库存周转率提升
3. 预警处理及时率
4. 临期商品损耗减少率
5. 采购订单满足率
通过该库存预警系统的实施，美菜生鲜可实现库存管理的智能化转型，显著提升供应链响应速度，降低运营成本，同时提高客户满意度。
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