一、系统设计目标
　　
　　1. 实现商品全生命周期管理记录
　　2. 支持商品信息的历史版本追溯
　　3. 提供商品变更的审计追踪能力
　　4. 确保商品数据变更的可解释性和可回溯性
　　
　　 二、核心功能模块设计
　　
　　 1. 商品基础信息管理
　　- 商品ID生成策略（唯一性、可读性）
　　- 商品分类体系（多级分类管理）
　　- 商品基础属性（名称、规格、单位等）
　　
　　 2. 商品迭代记录模块
　　```mermaid
　　classDiagram
　　 class Commodity {
　　 +String commodityId
　　 +String name
　　 +String categoryId
　　 +String specification
　　 +String unit
　　 +BigDecimal price
　　 +String status
　　 +Date createTime
　　 +Date updateTime
　　 }
　　
　　 class CommodityVersion {
　　 +String versionId
　　 +String commodityId
　　 +Integer versionNumber
　　 +String changeContent
　　 +String operator
　　 +Date changeTime
　　 +String changeType
　　 +JSONObject beforeSnapshot
　　 +JSONObject afterSnapshot
　　 }
　　
　　 Commodity "1" -- "0..*" CommodityVersion : has
　　```
　　
　　 3. 版本控制实现方案
　　
　　 方案一：数据库快照表
　　```sql
　　CREATE TABLE commodity_version (
　　 version_id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
　　 commodity_id VARCHAR(32) NOT NULL,
　　 version_number INT NOT NULL,
　　 change_content TEXT,
　　 operator VARCHAR(32),
　　 change_time DATETIME,
　　 change_type VARCHAR(16), -- CREATE/UPDATE/DELETE/STATUS_CHANGE
　　 before_snapshot JSON,
　　 after_snapshot JSON,
　　 INDEX idx_commodity_id (commodity_id),
　　 INDEX idx_change_time (change_time)
　　);
　　```
　　
　　 方案二：事件溯源模式
　　```java
　　public class CommodityChangeEvent {
　　 private String eventId;
　　 private String commodityId;
　　 private EventType eventType; // CREATE/UPDATE/DELETE等
　　 private LocalDateTime eventTime;
　　 private String operator;
　　 private Map changes; // 变更字段映射
　　 private Map previousState; // 变更前状态
　　}
　　```
　　
　　 三、关键实现技术
　　
　　 1. 变更检测机制
　　```java
　　// 使用AOP实现变更检测示例
　　@Aspect
　　@Component
　　public class CommodityChangeAspect {
　　
　　 @Autowired
　　 private CommodityVersionService versionService;
　　
　　 @AfterReturning(
　　 pointcut = "execution(* com.dingdong.service.CommodityService.update*(..)) && args(commodity)",
　　 returning = "result")
　　 public void afterUpdate(JoinPoint joinPoint, Commodity commodity, Object result) {
　　 // 获取变更前数据（可从缓存或数据库查询）
　　 Commodity oldCommodity = getOldCommodity(commodity.getCommodityId());
　　
　　 // 构建变更记录
　　 CommodityVersion version = new CommodityVersion();
　　 version.setCommodityId(commodity.getCommodityId());
　　 version.setChangeType(ChangeType.UPDATE);
　　 version.setBeforeSnapshot(objectToMap(oldCommodity));
　　 version.setAfterSnapshot(objectToMap(commodity));
　　 version.setOperator(getOperator());
　　
　　 // 保存版本记录
　　 versionService.save(version);
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 2. 差异计算算法
　　```python
　　def calculate_diff(old_data, new_data):
　　 diff = {}
　　 for key in set(old_data.keys()).union(set(new_data.keys())):
　　 if key not in old_data or old_data[key] != new_data[key]:
　　 diff[key] = {
　　 old_value: old_data.get(key),
　　 new_value: new_data.get(key)
　　 }
　　 return diff
　　```
　　
　　 3. 版本回滚实现
　　```java
　　public class CommodityRollbackService {
　　
　　 public boolean rollback(String commodityId, int versionNumber) {
　　 // 1. 查询指定版本
　　 CommodityVersion version = versionRepository.findByCommodityIdAndVersionNumber(commodityId, versionNumber);
　　
　　 if (version == null) {
　　 throw new RuntimeException("版本不存在");
　　 }
　　
　　 // 2. 恢复数据
　　 Commodity commodity = jsonToCommodity(version.getBeforeSnapshot());
　　 commodityRepository.save(commodity);
　　
　　 // 3. 创建回滚记录
　　 CommodityVersion rollbackVersion = new CommodityVersion();
　　 rollbackVersion.setCommodityId(commodityId);
　　 rollbackVersion.setChangeType(ChangeType.ROLLBACK);
　　 rollbackVersion.setChangeContent("回滚到版本" + versionNumber);
　　 // ...其他字段设置
　　
　　 versionRepository.save(rollbackVersion);
　　 return true;
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 四、前端展示方案
　　
　　 1. 商品变更历史页面
　　```javascript
　　// 伪代码示例
　　function renderChangeHistory(commodityId) {
　　 fetch(`/api/commodities/${commodityId}/versions`)
　　 .then(response => response.json())
　　 .then(versions => {
　　 const timeline = document.getElementById(change-timeline);
　　 versions.forEach(version => {
　　 const item = document.createElement(div);
　　 item.className = timeline-item;
　　 item.innerHTML = `
　　

${formatDate(version.changeTime)}

　　

${version.operator}

　　

${version.changeType}

　　 查看变更
　　 `;
　　 timeline.appendChild(item);
　　 });
　　 });
　　}
　　```
　　
　　 2. 变更差异对比视图
　　```
　　+---------------------+---------------------+
　　| 字段名 | 变更内容 |
　　+---------------------+---------------------+
　　| 商品名称 | 旧: 苹果 → 新: 红富士|
　　| 价格 | 旧: 5.99 → 新: 6.99 |
　　| 库存状态 | 旧: 有货 → 新: 缺货 |
　　+---------------------+---------------------+
　　```
　　
　　 五、性能优化策略
　　
　　1. 增量存储：只存储变更的字段而非整个对象快照
　　2. 异步记录：使用消息队列异步处理版本记录
　　3. 归档策略：对历史版本进行冷热数据分离
　　4. 缓存机制：缓存最新版本减少数据库查询
　　
　　 六、安全考虑
　　
　　1. 操作日志不可篡改（使用区块链技术或数字签名）
　　2. 细粒度权限控制（谁可以查看/修改历史记录）
　　3. 数据加密存储（特别是价格等敏感信息）
　　4. 操作审计追踪（记录谁在何时查看了哪些历史记录）
　　
　　 七、扩展功能建议
　　
　　1. 商品变更通知系统（当关键字段变更时通知相关人员）
　　2. 变更影响分析（分析变更对订单、库存等的影响）
　　3. 自动化的变更审批流程
　　4. 商品变更趋势分析（哪些字段最常变更）
　　
　　此方案可根据叮咚买菜的实际业务需求和技术栈进行调整，核心是要确保商品信息的每一次变更都有完整记录，并能方便地进行追溯和审计。