一、功能概述
　　
　　组合套餐销售是美团买菜系统中提升客单价、促进商品销售的重要功能，允许商家将多个商品打包销售，提供优惠价格吸引用户购买。
　　
　　 二、系统架构设计
　　
　　 1. 前端展示层
　　- 套餐展示页面：展示套餐图片、名称、原价、套餐价、节省金额
　　- 套餐详情页：展示包含商品列表、规格、数量及套餐规则
　　- 购物车集成：支持单独购买或选择套餐购买
　　
　　 2. 后端服务层
　　- 套餐管理服务：套餐CRUD、上下架、库存管理
　　- 价格计算服务：实时计算套餐价格及优惠
　　- 订单处理服务：处理套餐订单的拆单、库存预占等
　　
　　 3. 数据存储层
　　- MySQL：存储套餐基础信息、规则配置
　　- Redis：缓存热门套餐数据、库存信息
　　- MongoDB：存储套餐与商品的关联关系（可选）
　　
　　 三、核心功能实现
　　
　　 1. 套餐模型设计
　　
　　```java
　　// 套餐实体类示例
　　public class ComboPackage {
　　 private Long id;
　　 private String name;
　　 private String description;
　　 private BigDecimal originalPrice; // 原价总和
　　 private BigDecimal packagePrice; // 套餐价
　　 private Integer status; // 0-下架 1-上架
　　 private Date createTime;
　　 private Date updateTime;
　　 private List items; // 套餐包含商品
　　 private List rules; // 购买规则
　　}
　　
　　// 套餐商品项
　　public class ComboItem {
　　 private Long skuId;
　　 private Integer quantity;
　　 private BigDecimal unitPrice;
　　}
　　
　　// 套餐规则
　　public class ComboRule {
　　 private Integer minPurchase; // 最小购买数量
　　 private Integer maxPurchase; // 最大购买数量
　　 private String timeRange; // 限购时间段
　　 private String userLimit; // 用户限购规则
　　}
　　```
　　
　　 2. 核心业务逻辑实现
　　
　　 套餐价格计算
　　```java
　　public BigDecimal calculatePackagePrice(ComboPackage package) {
　　 // 计算原价总和
　　 BigDecimal originalTotal = package.getItems().stream()
　　 .map(item -> item.getUnitPrice().multiply(BigDecimal.valueOf(item.getQuantity())))
　　 .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
　　
　　 // 返回套餐价（已包含优惠）
　　 return package.getPackagePrice();
　　 // 实际业务中可能需要更复杂的优惠计算逻辑
　　}
　　```
　　
　　 库存检查与预占
　　```java
　　public boolean checkAndReserveInventory(ComboPackage package, int quantity) {
　　 for (ComboItem item : package.getItems()) {
　　 // 检查每个商品的库存
　　 boolean hasStock = inventoryService.checkStock(
　　 item.getSkuId(),
　　 item.getQuantity() * quantity
　　 );
　　 if (!hasStock) {
　　 return false;
　　 }
　　 }
　　
　　 // 预占库存（使用事务）
　　 for (ComboItem item : package.getItems()) {
　　 inventoryService.reserve(
　　 item.getSkuId(),
　　 item.getQuantity() * quantity
　　 );
　　 }
　　 return true;
　　}
　　```
　　
　　 3. 订单处理逻辑
　　
　　```java
　　public Order createPackageOrder(User user, ComboPackage package, int quantity) {
　　 // 1. 检查库存并预占
　　 if (!checkAndReserveInventory(package, quantity)) {
　　 throw new BusinessException("库存不足");
　　 }
　　
　　 // 2. 创建订单主表
　　 Order order = new Order();
　　 order.setUserId(user.getId());
　　 order.setTotalAmount(package.getPackagePrice().multiply(BigDecimal.valueOf(quantity)));
　　 order.setActualAmount(order.getTotalAmount()); // 假设无其他优惠
　　 order.setStatus(OrderStatus.UNPAID);
　　 orderDao.save(order);
　　
　　 // 3. 创建订单商品明细（套餐作为整体）
　　 OrderItem mainItem = new OrderItem();
　　 mainItem.setOrderId(order.getId());
　　 mainItem.setSkuId(package.getId()); // 使用套餐ID作为SKU
　　 mainItem.setQuantity(quantity);
　　 mainItem.setPrice(package.getPackagePrice());
　　 mainItem.setItemType(ItemType.PACKAGE);
　　 orderItemDao.save(mainItem);
　　
　　 // 4. 创建套餐内商品明细（可选，用于库存扣减和财务核算）
　　 for (ComboItem item : package.getItems()) {
　　 OrderItem subItem = new OrderItem();
　　 subItem.setOrderId(order.getId());
　　 subItem.setSkuId(item.getSkuId());
　　 subItem.setQuantity(item.getQuantity() * quantity);
　　 subItem.setPrice(item.getUnitPrice());
　　 subItem.setItemType(ItemType.PACKAGE_SUB_ITEM);
　　 orderItemDao.save(subItem);
　　 }
　　
　　 return order;
　　}
　　```
　　
　　 四、关键技术实现
　　
　　 1. 套餐与商品关系存储
　　- 方案1：关系型数据库存储（适合套餐结构稳定）
　　 ```sql
　　 CREATE TABLE combo_package (
　　 id BIGINT PRIMARY KEY,
　　 name VARCHAR(100),
　　 price DECIMAL(10,2),
　　 status TINYINT
　　 );
　　
　　 CREATE TABLE combo_item (
　　 id BIGINT PRIMARY KEY,
　　 package_id BIGINT,
　　 sku_id BIGINT,
　　 quantity INT,
　　 FOREIGN KEY (package_id) REFERENCES combo_package(id)
　　 );
　　 ```
　　
　　- 方案2：MongoDB文档存储（适合套餐频繁变更）
　　 ```json
　　 {
　　 "_id": ObjectId("..."),
　　 "name": "家庭蔬菜套餐",
　　 "price": 59.9,
　　 "items": [
　　 {"skuId": "1001", "quantity": 2},
　　 {"skuId": "1002", "quantity": 1}
　　 ]
　　 }
　　 ```
　　
　　 2. 库存管理方案
　　- 方案A：套餐独立库存
　　 - 每个套餐维护独立库存
　　 - 优点：管理简单
　　 - 缺点：无法灵活调整套餐内容
　　
　　- 方案B：组件库存管理
　　 - 套餐不维护库存，购买时检查各组件库存
　　 - 优点：灵活调整套餐
　　 - 缺点：高并发时库存检查压力大
　　
　　- 推荐方案：混合模式
　　 - 热门套餐预打包库存
　　 - 其他套餐动态检查组件库存
　　
　　 3. 缓存策略
　　- 套餐基本信息：Redis缓存，TTL=5分钟
　　- 库存信息：Redis分布式锁+本地缓存
　　- 热门套餐：本地缓存+多级缓存
　　
　　 五、前端实现要点
　　
　　 1. 套餐展示组件
　　```jsx
　　function PackageCard({ package }) {
　　 return (
　　

　　
　　

{package.name}

　　

　　 ¥{package.originalPrice.toFixed(2)}
　　 ¥{package.packagePrice.toFixed(2)}
　　 省¥{(package.originalPrice - package.packagePrice).toFixed(2)}
　　

　　 addToCart(package)}>加入购物车
　　

　　 );
　　}
　　```
　　
　　 2. 购物车集成
　　```jsx
　　function CartItem({ item }) {
　　 if (item.type === package) {
　　 return (
　　

　　

　　 {item.name}
　　 ¥{item.price.toFixed(2)} × {item.quantity}
　　

　　

　　

包含商品：

　　

　　 {item.items.map((subItem, index) => (
　　
• 
  　　 {subItem.name} × {subItem.quantity}
  　　

　　 ))}
　　

　　

　　

　　 );
　　 }
　　 // 普通商品渲染...
　　}
　　```
　　
　　 六、测试要点
　　
　　1. 功能测试
　　 - 套餐创建、编辑、删除
　　 - 套餐上下架
　　 - 套餐价格计算正确性
　　 - 库存检查逻辑
　　
　　2. 性能测试
　　 - 高并发下套餐购买
　　 - 库存检查接口响应时间
　　 - 订单创建性能
　　
　　3. 异常场景测试
　　 - 套餐组件库存不足
　　 - 套餐下架后购买尝试
　　 - 价格变动场景
　　
　　 七、部署与监控
　　
　　1. 部署方案
　　 - 套餐服务独立部署，便于扩容
　　 - 数据库分库分表（预期套餐数据量大时）
　　
　　2. 监控指标
　　 - 套餐购买成功率
　　 - 库存检查接口QPS和响应时间
　　 - 套餐服务错误率
　　
　　3. 告警策略
　　 - 套餐库存不足预警
　　 - 套餐服务不可用告警
　　 - 价格异常变动告警
　　
　　 八、扩展功能考虑
　　
　　1. 动态套餐：根据用户购买历史推荐个性化套餐
　　2. 限时套餐：支持特定时间段的有效套餐
　　3. 加价购：主商品+低价附加商品组合
　　4. 满减套餐：满一定金额自动组成优惠套餐
　　
　　通过以上方案，美团买菜系统可以实现高效、稳定的组合套餐销售功能，提升用户体验和平台销售额。