一、简化新品上架核心目标
　　1. 减少操作步骤：从传统5-8步压缩至3步内完成基础信息录入。
　　2. 智能辅助录入：通过AI识别、模板导入等功能降低人工输入错误率。
　　3. 可视化操作界面：采用拖拽式上传、分类标签自动匹配等设计。
　　4. 实时同步与校验：确保价格、库存、供应商信息与后台数据实时联动。
　　
　　 二、优化后的新品上架流程
　　 步骤1：基础信息快速录入
　　- 方式1：手动填写（适合少量新品）
　　 - 输入字段：商品名称、分类（自动联想）、单位（kg/个/盒）、保质期（可选）。
　　 - 智能辅助：输入“苹果”时自动弹出“红富士”“嘎啦果”等子类选项。
　　- 方式2：批量导入（适合大量新品）
　　 - 下载Excel模板，填写商品ID、名称、分类、规格等必填项。
　　 - 系统自动校验字段格式（如保质期需为数字+单位），错误项高亮提示。
　　
　　 步骤2：图片与价格设置
　　- 图片上传：
　　 - 支持多图上传（主图+详情图），自动压缩至合适尺寸。
　　 - 拖拽排序功能，主图默认显示第一张。
　　- 价格与库存：
　　 - 输入采购价、销售价，系统自动计算毛利率（显示在输入框旁）。
　　 - 库存初始值可设为0，后续通过采购单更新。
　　
　　 步骤3：供应商与配送规则关联
　　- 供应商绑定：
　　 - 输入供应商名称或代码，自动关联历史合作信息（如结算周期）。
　　 - 新供应商需填写基础信息（联系人、电话），后续可复用。
　　- 配送规则：
　　 - 选择配送区域（系统默认勾选常用区域，可手动调整）。
　　 - 设置起送量、配送费（支持按区域差异化定价）。
　　
　　 三、关键功能设计
　　1. AI商品识别：
　　 - 上传商品图片后，系统自动识别品类（如“叶菜类”“水果”），减少手动分类错误。
　　 - 识别结果可手动修正，修正后数据用于优化AI模型。
　　
　　2. 模板库与历史数据复用：
　　 - 保存常用商品模板（如“有机蔬菜”系列），一键调用基础信息。
　　 - 历史商品修改记录可追溯，避免重复录入。
　　
　　3. 实时校验与预警：
　　 - 价格低于成本价时弹出警告，防止亏损。
　　 - 库存为负时自动冻结销售，避免超卖。
　　
　　4. 多终端适配：
　　 - 移动端支持扫码枪录入条形码，快速匹配商品信息。
　　 - PC端提供批量编辑功能，适合集中上架场景。
　　
　　 四、实施步骤
　　1. 系统升级：
　　 - 开发AI识别接口，集成至商品上传模块。
　　 - 优化数据库结构，支持快速检索与关联。
　　2. 用户培训：
　　 - 制作3分钟操作视频，重点演示批量导入和AI识别功能。
　　 - 提供模拟环境供员工练习，减少上线后操作失误。
　　3. 试点运行：
　　 - 选择1-2个仓库试点，收集反馈（如字段是否必要、步骤是否冗余）。
　　 - 根据试点数据调整流程，例如合并“价格设置”与“配送规则”为一步。
　　
　　 五、预期效果
　　- 效率提升：单商品上架时间从10分钟缩短至3分钟内。
　　- 错误率降低：AI识别+实时校验使分类错误率下降70%。
　　- 用户体验优化：移动端扫码功能使现场收货人员可同步完成上架。
　　
　　 六、后续优化方向
　　1. 与供应链系统深度整合：新品上架后自动触发采购需求预测。
　　2. 动态定价支持：根据市场行情自动调整销售价（需额外模块开发）。
　　3. 用户行为分析：通过上架商品的销售数据反推选品策略。
　　
　　通过以上优化，菜东家系统可实现新品上架的“快、准、稳”，为生鲜配送业务的高效运转提供基础支撑。