一、系统架构设计
1. 前端架构
- 技术栈：React/Vue.js + TypeScript + 微信小程序原生框架
- 核心页面：
- 首页（商品分类展示、促销活动）
- 商品详情页（图文详情、规格选择、库存显示）
- 购物车页面（多商品管理、优惠券选择）
- 订单确认页（地址选择、配送时间、费用明细）
- 支付页（多支付方式集成）
2. 后端架构
- 技术栈：Spring Cloud Alibaba/Go Micro + MySQL + Redis
- 核心服务：
- 商品服务（商品信息、库存管理）
- 订单服务（订单创建、状态管理）
- 用户服务（地址管理、会员信息）
- 支付服务（对接第三方支付）
- 促销服务（优惠券、满减活动）
二、核心功能实现
1. 商品选择与购物车功能
```javascript
// 前端购物车逻辑示例
class ShoppingCart {
constructor() {
this.items = [];
}
addItem(product, quantity = 1) {
const existingItem = this.items.find(item => item.id === product.id);
if (existingItem) {
existingItem.quantity += quantity;
} else {
this.items.push({...product, quantity});
}
this.calculateTotal();
}
calculateTotal() {
return this.items.reduce((total, item) => {
return total + (item.price * item.quantity);
}, 0);
}
}
```
2. 订单创建流程
1. 用户选择商品：从商品列表或搜索结果添加到购物车
2. 确认收货信息：选择/新增收货地址
3. 选择配送时间：提供可选时间段（如30分钟间隔）
4. 应用优惠券：展示可用优惠券列表
5. 提交订单：生成订单号，锁定库存
3. 库存管理实现
```java
// 后端库存锁定示例
@Transactional
public Order createOrder(OrderRequest request) {
// 1. 验证库存
List failedItems = new ArrayList<>();
for (OrderItem item : request.getItems()) {
Product product = productRepository.findById(item.getProductId())
.orElseThrow(() -> new RuntimeException("商品不存在"));
if (product.getStock() < item.getQuantity()) {
failedItems.add(item);
}
}
if (!failedItems.isEmpty()) {
throw new RuntimeException("部分商品库存不足");
}
// 2. 创建订单
Order order = new Order();
// 设置订单基本信息...
// 3. 锁定库存
for (OrderItem item : request.getItems()) {
productRepository.reduceStock(item.getProductId(), item.getQuantity());
}
return orderRepository.save(order);
}
```
三、关键技术实现
1. 实时库存更新
- 使用Redis缓存商品库存
- 采用Redis原子操作保证库存扣减的准确性
```python
Redis库存扣减示例
import redis
r = redis.Redis()
def deduct_stock(product_id, quantity):
key = f"product:{product_id}:stock"
使用WATCH监控key，执行LUA脚本保证原子性
或直接使用Redis的DECRBY命令（适用于数量固定减）
return r.decrby(key, quantity)
```
2. 支付集成
- 集成微信支付/支付宝支付
- 实现支付结果异步通知处理
```java
// 支付回调处理示例
@PostMapping("/payment/notify")
public String handlePaymentNotify(@RequestBody String notifyData) {
// 1. 验证签名
// 2. 解析支付结果
PaymentResult result = parsePaymentResult(notifyData);
// 3. 更新订单状态
if ("SUCCESS".equals(result.getStatus())) {
orderService.updateOrderStatus(result.getOrderId(), OrderStatus.PAID);
}
// 4. 返回响应
return "";
}
```
3. 配送时间选择
- 实现基于地理位置的配送时间预估
- 考虑骑手运力动态调整可选时间段
四、性能优化措施
1. 商品列表加载优化：
- 实现分页加载
- 商品图片CDN加速
- 关键数据本地缓存
2. 高并发处理：
- 秒杀商品使用队列削峰
- 库存预扣减机制
- 订单号生成使用雪花算法
3. 数据库优化：
- 订单表按月分表
- 关键查询添加索引
- 读写分离架构
五、测试方案
1. 功能测试：
- 正常下单流程
- 库存不足场景
- 支付异常处理
2. 性能测试：
- 模拟1000并发用户下单
- 监控数据库响应时间
- 测试支付接口稳定性
3. 安全测试：
- 防止重复提交
- 支付金额校验
- 敏感数据加密
六、部署方案
1. 容器化部署：
- 使用Docker + Kubernetes
- 实现自动扩缩容
2. 监控体系：
- Prometheus + Grafana监控
- 关键业务指标告警
3. 灾备方案：
- 多可用区部署
- 数据库主从复制
- 定期数据备份
七、扩展功能建议
1. 智能推荐：
- 基于用户购买历史的商品推荐
- 购物车商品搭配建议
2. 预售功能：
- 支持商品预售
- 定时开售提醒
3. 骑手轨迹追踪：
- 实时显示骑手位置
- 预计送达时间动态更新
以上方案可根据实际业务需求和技术栈进行调整，建议采用敏捷开发方式，先实现核心下单流程，再逐步完善周边功能。
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