一、模块定位与目标
1. 核心定位：构建灵活、高效、可扩展的促销活动管理系统，支持多种促销形式，提升用户活跃度、客单价和平台GMV。
2. 业务目标：
- 实现促销活动全生命周期管理（创建、配置、执行、监控、分析）
- 支持多样化促销规则（满减、折扣、赠品、秒杀、拼团等）
- 提升运营效率，降低促销活动配置复杂度
- 增强用户参与感和平台粘性
二、系统架构设计
1. 整体架构
```
[前端展示层] → [促销活动服务层] → [规则引擎] → [数据层]
↑ ↓
[用户行为分析] [风控系统]
```
2. 核心组件
- 促销活动管理后台：
- 活动创建与配置界面
- 规则模板库
- 预算与库存管理
- 效果监控面板
- 规则引擎：
- 促销规则解析与执行
- 条件组合判断（用户标签、商品属性、订单属性等）
- 优先级与冲突解决机制
- 用户触达系统：
- App推送
- 短信/邮件通知
- 站内消息
- 首页专属入口
三、功能模块设计
1. 促销活动类型支持
| 活动类型 | 实现方式 | 适用场景 |
|----------------|-----------------------------------|----------------------------|
| 满减活动 | 订单金额条件+减免金额 | 提升客单价 |
| 折扣活动 | 商品/品类折扣率 | 清仓/新品推广 |
| 赠品活动 | 满足条件赠送商品 | 提升用户获得感 |
| 秒杀活动 | 限时限量特价 | 制造紧迫感，引流 |
| 拼团活动 | 多人成团享优惠 | 社交裂变，拉新 |
| 加价购 | 满额加少量钱换购商品 | 提升客单价，清理库存 |
| 新人专享 | 仅限新用户 | 拉新 |
| 会员专属 | 仅限会员用户 | 提升会员价值感 |
2. 规则配置系统
- 条件配置：
- 用户条件：新老用户、会员等级、用户标签
- 商品条件：品类、品牌、价格区间、库存状态
- 订单条件：金额、商品数量、支付方式
- 时间条件：活动时间、有效期
- 效果配置：
- 优惠方式：金额减免、百分比折扣、固定折扣
- 优惠上限：单笔/单用户/活动期间
- 叠加规则：与其他活动是否可叠加
3. 预算与风控系统
- 预算控制：
- 活动总预算
- 每日预算
- 用户/订单级优惠上限
- 风控机制：
- 防黄牛机制（限购、行为分析）
- 优惠滥用检测
- 库存预占与释放
四、技术实现方案
1. 数据库设计
```sql
-- 促销活动主表
CREATE TABLE promotion_activity (
id BIGINT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
type ENUM(full_reduction, discount, gift, seckill, group_buy) NOT NULL,
status ENUM(draft, scheduled, ongoing, paused, ended) NOT NULL,
start_time DATETIME NOT NULL,
end_time DATETIME NOT NULL,
budget DECIMAL(12,2),
created_at DATETIME,
updated_at DATETIME
);
-- 促销规则表
CREATE TABLE promotion_rule (
id BIGINT PRIMARY KEY,
activity_id BIGINT NOT NULL,
rule_type ENUM(user_condition, order_condition, effect) NOT NULL,
condition_json JSON, -- 存储具体条件配置
effect_json JSON, -- 存储优惠效果配置
priority INT DEFAULT 0,
FOREIGN KEY (activity_id) REFERENCES promotion_activity(id)
);
-- 用户参与记录
CREATE TABLE user_promotion_record (
id BIGINT PRIMARY KEY,
user_id BIGINT NOT NULL,
activity_id BIGINT NOT NULL,
order_id BIGINT,
used_amount DECIMAL(12,2),
status ENUM(available, used, expired) NOT NULL,
created_at DATETIME,
FOREIGN KEY (activity_id) REFERENCES promotion_activity(id)
);
```
2. 关键技术点
- 规则引擎实现：
- 使用Drools等规则引擎或自定义规则解析器
- 实现规则的热加载与动态执行
- 高性能计算：
- 优惠计算服务独立部署
- 采用缓存（Redis）存储活动规则
- 异步处理非实时优惠计算
- 分布式锁：
- 防止超卖（秒杀场景）
- 用户优惠资格检查
3. 接口设计
```
// 查询可用促销活动
GET /api/promotions/available?userId={userId}&cartItems={商品列表}
// 使用促销优惠
POST /api/promotions/apply
{
"userId": 123,
"activityId": 456,
"orderItems": [...],
"couponCode": "可选"
}
// 活动管理接口
POST /api/admin/promotions // 创建活动
PUT /api/admin/promotions/{id} // 更新活动
GET /api/admin/promotions/{id}/stats // 获取活动数据
```
五、运营与监控
1. 实时监控面板：
- 活动参与人数
- 优惠使用率
- 预算消耗情况
- 客单价变化
2. 数据分析维度：
- 活动ROI分析
- 用户参与度分析
- 商品销售提升分析
- 促销敏感用户画像
3. A/B测试支持：
- 不同促销规则对比
- 不同用户群体响应差异
- 优惠力度效果分析
六、实施路线图
1. 第一阶段（1个月）：
- 基础框架搭建
- 满减、折扣活动实现
- 管理后台基础功能
2. 第二阶段（1个月）：
- 复杂规则引擎实现
- 秒杀、拼团活动支持
- 基础数据分析
3. 第三阶段（1个月）：
- 智能推荐系统集成
- 高级风控机制
- 全链路压测与优化
七、预期效果
1. 运营效率提升：
- 活动配置时间缩短70%
- 支持同时运行50+个促销活动
2. 业务指标提升：
- 用户参与率提升30%+
- 客单价提升15-25%
- 促销活动GMV占比提升至40%+
3. 用户体验优化：
- 优惠计算响应时间<100ms
- 促销信息展示清晰度提升
- 优惠使用失败率<0.5%
该方案可根据叮咚买菜实际业务需求和技术栈进行调整，建议先实现核心促销类型，再逐步扩展复杂功能，同时建立完善的监控和回滚机制确保系统稳定性。
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