一、核心功能模块设计
　　1. 临期产品智能预警系统
　　 - 保质期动态追踪：通过RFID/二维码标签实时采集库存数据，结合产品SKU的保质期规则（如火锅底料12个月、速冻串串6个月），自动生成临期预警清单。
　　 - 分级预警机制：按剩余保质期天数划分等级（如30天橙色预警、15天红色预警），推送至采购、仓储、销售部门，并触发不同促销策略。
　　 - 区域库存可视化：在地图上标注各仓库/门店的临期产品分布，支持按口味（麻辣/藤椒/清汤）、品类（底料/食材/小吃）筛选，优化调货路径。
　　
　　2. 动态促销策略引擎
　　 - AI定价模型：基于历史销售数据、竞品价格、区域消费力，动态计算临期产品折扣率（如剩余30天产品打7折，15天打5折）。
　　 - 组合促销工具：
　　 - 满减/赠品：购买临期产品满50元送定制围裙，或搭配新鲜食材组成“火锅套餐”。
　　 - 限时秒杀：在APP/小程序设置“临期专区”，每日10:00/20:00开放抢购。
　　 - 会员专属：对高复购会员推送“临期产品5折券”，提升忠诚度。
　　 - 渠道差异化策略：
　　 - 线下门店：设置“临期产品促销岛”，搭配试吃活动吸引客流。
　　 - 电商平台：在详情页标注“临期特惠”，利用直播带货清库存。
　　 - 社区团购：与团长合作推出“临期产品盲盒”，降低消费者决策成本。
　　
　　3. 供应链协同优化
　　 - 智能调货系统：根据各区域销售速度，自动生成调货建议（如将成都仓库剩余20天的串串调至重庆门店）。
　　 - 生产计划联动：当临期产品库存超过阈值时，触发生产端减产预警，避免过度生产。
　　 - 物流时效保障：与冷链物流合作，对临期产品优先配送，确保“最后一公里”新鲜度。
　　
　　 二、技术实现方案
　　1. 数据中台建设
　　 - 整合ERP、WMS、POS系统数据，构建临期产品专题库，支持按时间、区域、品类多维度分析。
　　 - 部署Flink流处理引擎，实时计算库存周转率，动态调整预警阈值。
　　
　　2. AI算法应用
　　 - 需求预测模型：基于LSTM神经网络预测各区域临期产品消化速度，优化促销资源分配。
　　 - 图像识别质检：通过摄像头+AI算法自动识别产品包装破损、漏气等问题，避免将次品纳入促销。
　　
　　3. 用户端交互设计
　　 - 小程序促销专区：开发“川味临期特惠”模块，支持按口味、保质期筛选，并嵌入“临期知识科普”（如“冷冻食品保质期≠食用安全期”）。
　　 - 游戏化营销：设计“临期产品消消乐”H5游戏，用户通关可获得折扣券，提升参与感。
　　
　　 三、运营保障措施
　　1. 员工培训体系
　　 - 制定《临期产品处理SOP》，明确从预警到促销的全流程操作规范。
　　 - 定期开展“临期产品营销话术”培训，提升门店导购转化能力。
　　
　　2. 消费者教育
　　 - 在包装上增加“临期产品标识”及食用建议（如“建议3天内食用完毕”）。
　　 - 通过短视频平台发布“临期食品安全科普”内容，消除消费者顾虑。
　　
　　3. 效果评估机制
　　 - 监控关键指标：临期产品损耗率、促销活动ROI、客户复购率。
　　 - 每月生成《临期产品管理报告》，优化策略迭代。
　　
　　 四、案例参考
　　- 海底捞智慧供应链：通过IoT设备实时监控冻品库存，临期产品自动触发“门店调货+外卖平台促销”双渠道清货，损耗率降低40%。
　　- 周黑鸭动态定价：基于剩余保质期和区域销量，对鸭脖等短保产品实施“阶梯折扣”，临期产品周转率提升65%。
　　
　　 五、实施路径
　　1. MVP阶段（1-3个月）：上线基础预警功能，在3家直营店试点促销策略。
　　2. 迭代阶段（4-6个月）：接入AI定价模型，扩展至20家门店及电商平台。
　　3. 规模化阶段（7-12个月）：覆盖全国供应链，实现临期产品损耗率≤3%。
　　
　　通过该系统，企业可将临期产品从“成本负担”转化为“营销机会”，同时提升供应链韧性，符合川味冻品行业“高周转、强体验”的运营需求。