一、功能概述
　　
　　库存自动预警是快驴生鲜系统的重要功能，旨在通过实时监控库存水平，在库存低于安全阈值时自动触发预警，帮助采购和运营团队及时补货，避免缺货或断货情况发生，同时优化库存周转效率。
　　
　　 二、核心功能模块
　　
　　 1. 预警规则配置模块
　　- 商品分类设置：按生鲜品类（肉类、蔬菜、水果等）设置不同预警阈值
　　- 季节性调整：支持根据季节变化自动调整预警参数
　　- 销售周期设置：区分日常销售品和促销品的预警阈值
　　- 供应商交货周期：结合供应商供货时间设置预警提前量
　　
　　 2. 实时库存监控模块
　　- 多维度库存数据采集：
　　 - 仓库实时库存
　　 - 在途库存
　　 - 预订单占用库存
　　 - 残次品库存
　　- 动态计算可用库存：可用库存 = 实际库存 - 预订单 - 安全库存
　　
　　 3. 智能预警算法
　　- 静态阈值预警：当库存≤安全库存时触发
　　- 动态预测预警：
　　 - 基于历史销售数据预测未来3-7天销量
　　 - 结合促销活动、天气等因素调整预警阈值
　　- 多级预警机制：
　　 - 一级预警（库存≤安全库存）
　　 - 二级预警（库存≤安全库存的50%）
　　 - 紧急预警（库存≤24小时预计销量）
　　
　　 4. 预警通知系统
　　- 多渠道通知：
　　 - 系统内消息推送
　　 - 邮件通知
　　 - SMS短信提醒
　　 - 企业微信/钉钉机器人
　　- 分级通知策略：
　　 - 一级预警：通知仓库管理员
　　 - 二级预警：通知采购专员
　　 - 紧急预警：通知采购经理及运营总监
　　
　　 5. 预警处理闭环
　　- 预警确认机制：接收人需确认已查看预警
　　- 处理进度跟踪：记录补货申请、采购订单等处理状态
　　- 效果反馈系统：记录预警后实际缺货情况，优化预警模型
　　
　　 三、技术实现方案
　　
　　 1. 系统架构
　　```
　　[数据采集层] → [实时计算层] → [预警规则引擎] → [通知服务层] → [用户界面层]
　　```
　　
　　 2. 关键技术组件
　　- 实时数据流处理：使用Flink/Spark Streaming处理库存变动事件
　　- 时序数据库：InfluxDB或TimescaleDB存储库存历史数据
　　- 规则引擎：Drools实现复杂预警规则配置
　　- 预测模型：基于Prophet或LSTM的时间序列预测
　　- 消息队列：Kafka实现预警事件的可靠传递
　　
　　 3. 数据模型设计
　　```
　　库存预警表(InventoryAlert)
　　- alert_id: 主键
　　- sku_id: 商品ID
　　- warehouse_id: 仓库ID
　　- current_stock: 当前库存
　　- safe_stock: 安全库存
　　- alert_level: 预警级别
　　- trigger_time: 触发时间
　　- status: 处理状态(未处理/已处理/已忽略)
　　- expected_restock_time: 预计到货时间
　　```
　　
　　 四、实施步骤
　　
　　1. 需求分析与规则定义（2周）
　　 - 与采购、运营部门确定预警规则
　　 - 收集历史销售数据用于模型训练
　　
　　2. 系统开发与测试（6周）
　　 - 开发预警规则配置界面
　　 - 实现实时库存计算逻辑
　　 - 开发预警通知服务
　　 - 构建预测模型
　　
　　3. 试点运行与优化（2周）
　　 - 选择部分仓库和商品进行试点
　　 - 根据实际效果调整预警阈值和通知策略
　　
　　4. 全面推广（1周）
　　 - 培训相关人员使用系统
　　 - 监控系统运行情况
　　
　　 五、预期效果
　　
　　1. 缺货率降低：预计减少30%-50%的缺货情况
　　2. 库存周转提升：通过更精准的补货，提高库存周转率15%-25%
　　3. 人工成本节约：减少人工巡检库存的工作量
　　4. 决策支持：为采购决策提供数据支持
　　
　　 六、后续优化方向
　　
　　1. 引入机器学习模型动态调整预警阈值
　　2. 增加供应商交货可靠性评估
　　3. 实现跨仓库库存调配建议
　　4. 与ERP系统深度集成，实现自动补货流程
　　
　　该方案可根据快驴生鲜的实际业务需求和技术栈进行灵活调整，建议先实现基础预警功能，再逐步完善高级预测和自动化处理能力。