一、核心功能设计
1. 多维度起订量规则
- 商品维度：按单品设置最小起订量（如苹果50kg/单）、阶梯起订价（50-100kg单价A，100kg+单价B）。
- 客户维度：根据客户等级（VIP/普通）或区域（省/市）设置差异化起订量。
- 时间维度：促销期临时降低起订量，或设置季节性起订量（如冬季柑橘类起订量上调20%）。
2. 动态调整机制
- 手动调整：后台管理员可实时修改商品起订量，支持批量导入/导出。
- 自动规则引擎：基于库存水位（如库存<10%时自动降低起订量）、销售趋势（爆款商品动态调低起订量）触发调整。
- API对接：与ERP/WMS系统联动，当库存或物流成本变化时自动更新起订量。
二、万象源码部署优化
1. 模块化架构
- 将起订量逻辑封装为独立微服务，通过RESTful API与订单、库存系统交互，避免核心代码耦合。
- 使用配置中心（如Apollo/Nacos）管理起订量规则，实现热更新无需重启服务。
2. 数据库设计
```sql
-- 商品起订量表
CREATE TABLE product_min_order (
id BIGINT PRIMARY KEY,
product_id BIGINT NOT NULL,
min_quantity DECIMAL(10,2) NOT NULL, -- 基础起订量
step_quantity DECIMAL(10,2), -- 阶梯增量（如每增加50kg降价）
customer_level VARCHAR(20), -- 适用客户等级
region_code VARCHAR(10), -- 适用区域
effective_time DATETIME, -- 生效时间
expiry_time DATETIME, -- 失效时间
is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
);
-- 客户起订量例外表（覆盖默认规则）
CREATE TABLE customer_order_override (
id BIGINT PRIMARY KEY,
customer_id BIGINT NOT NULL,
product_id BIGINT NOT NULL,
min_quantity DECIMAL(10,2) NOT NULL,
priority INT DEFAULT 0 -- 优先级（数字越大优先级越高）
);
```
3. 缓存策略
- 使用Redis缓存商品起订量规则，设置TTL=5分钟，减少数据库查询。
- 监听数据库变更事件（如Canal/Debezium），实时更新缓存。
三、前端交互优化
1. 商品详情页
- 动态显示起订量信息：`当前起订量：50kg（VIP客户享30kg起订）`
- 输入框校验：用户输入数量低于起订量时，弹出提示并自动填充最小值。
2. 购物车逻辑
```javascript
// 示例：购物车数量校验
function validateOrderQuantity(cartItem) {
const rules = getMinOrderRules(cartItem.productId, cartItem.customerLevel);
if (cartItem.quantity < rules.minQuantity) {
showToast(`${cartItem.productName}起订量为${rules.minQuantity}${rules.unit}`);
return false;
}
return true;
}
```
3. 管理后台
- 可视化规则配置界面，支持按条件筛选商品批量设置起订量。
- 提供规则冲突检测（如同一商品存在多条有效规则时报警）。
四、扩展功能建议
1. 智能推荐
- 根据客户历史订单数据，动态推荐接近起订量的组合方案（如"再购20kg苹果即可享受批发价"）。
2. 物流成本联动
- 当起订量低于物流成本临界点时，自动计算并显示附加运费（如"订单量<50kg需加收20元配送费"）。
3. 数据看板
- 监控起订量调整对订单转化率的影响，生成AB测试报告。
五、部署注意事项
1. 灰度发布
- 新规则先在测试环境验证，通过后逐步发布到生产环境（按区域/客户分组）。
2. 回滚机制
- 保留历史规则版本，支持一键回退到指定时间点的起订量配置。
3. 权限控制
- 区分规则配置权限（如区域经理只能修改本区域起订量）。
通过以上设计，系统可实现起订量规则的分钟级调整，同时保证业务逻辑的清晰性和可维护性。实际部署时，建议先在万象源码的基础上进行二次开发，重点测试高并发场景下的规则匹配性能（如1000+商品同时参与促销时的响应速度）。
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