一、核心安全风险与防护目标
1. 数据泄露风险
- 用户信息（手机号、地址）、支付数据、供应商敏感信息需防止被窃取或篡改。
- 目标：实现数据加密传输与存储，防止中间人攻击。
2. 接口滥用风险
- 恶意爬虫、DDoS攻击、高频调用导致服务崩溃或数据被批量获取。
- 目标：限制调用频率，识别异常行为，保障系统可用性。
3. 权限越权风险
- 用户或供应商可能越权访问其他用户数据或操作非授权功能。
- 目标：实现细粒度权限控制，确保“最小权限原则”。
4. 业务逻辑漏洞
- 价格篡改、订单伪造、库存虚假更新等业务层攻击。
- 目标：通过签名验证、数据校验等机制保障业务完整性。
二、关键安全技术实现
1. 传输层安全（TLS/SSL）
- 强制HTTPS：所有接口必须通过HTTPS协议传输，禁用HTTP明文传输。
- 证书管理：使用权威CA机构签发的证书，定期更新并监控证书有效期。
- HSTS策略：通过HTTP Strict Transport Security头强制浏览器仅使用HTTPS。
2. 身份认证与授权
- OAuth2.0/JWT：
- 用户端：采用OAuth2.0授权码模式，结合JWT（JSON Web Token）实现无状态认证。
- 供应商端：通过API Key+Secret生成签名，结合时间戳和随机数防止重放攻击。
- 多因素认证（MFA）：对高风险操作（如提现、修改密码）要求短信/邮箱验证码二次验证。
- 权限控制：
- 基于RBAC（角色访问控制）模型，为不同角色（用户、供应商、管理员）分配最小必要权限。
- 接口级权限：通过注解或中间件实现方法级权限校验（如Spring Security的`@PreAuthorize`）。
3. 接口防护机制
- 限流与熔断：
- 使用Sentinel或Resilience4j实现接口限流（如QPS阈值、IP黑名单）。
- 熔断机制：当接口错误率超过阈值时自动降级，防止雪崩效应。
- 签名验证：
- 供应商接口调用需携带签名（如`sign=MD5(apiKey+timestamp+secret)`），服务端校验签名有效性。
- 时间戳防重放：请求时间与服务器时间偏差超过阈值（如5分钟）则拒绝。
- 数据脱敏：
- 用户手机号、身份证号等敏感信息在日志和响应中脱敏显示（如`1381234`）。
4. 数据安全
- 加密存储：
- 用户密码使用BCrypt或PBKDF2加盐哈希存储，禁止明文存储。
- 支付信息通过国密算法（SM4）或AES-256加密后存入数据库。
- 输入校验：
- 使用正则表达式或白名单校验接口参数（如手机号格式、金额范围）。
- 防止SQL注入：使用MyBatis/JPA等ORM框架，避免拼接SQL语句。
- 输出过滤：
- 对接口返回的JSON数据过滤XSS攻击字符（如`<script>`标签转义）。
5. 审计与监控
- 操作日志：记录所有接口调用日志（IP、用户ID、操作类型、返回状态码）。
- 异常告警：通过ELK或Prometheus监控异常请求（如频繁401错误），触发告警通知。
- 安全扫描：定期使用OWASP ZAP或Burp Suite进行渗透测试，修复高危漏洞。
三、生鲜行业特殊安全考量
1. 供应链接口安全
- 供应商API需验证货物批次、质检报告等数据的真实性，防止伪造数据流入系统。
- 使用区块链技术实现供应链数据不可篡改（如溯源信息上链）。
2. 冷链物流监控接口
- 温湿度传感器数据传输需加密，防止篡改导致货物变质风险。
- 接口调用频率限制，避免恶意刷取设备状态。
3. 促销活动接口防护
- 秒杀/抢购接口需实现令牌桶限流，防止黄牛刷单。
- 库存扣减采用分布式锁（如Redis Redlock），避免超卖。
四、合规性要求
- 等保2.0：符合三级等保要求，定期进行安全测评。
- GDPR/《个人信息保护法》：用户数据跨境传输需合规，提供数据删除接口。
- PCI DSS：若涉及支付卡信息，需通过PCI认证，隔离存储敏感数据。
五、开发实践建议
1. 安全左移：在需求设计阶段引入安全评审，避免后期返工。
2. 自动化测试：集成SonarQube进行代码安全扫描，使用Postman编写接口安全测试用例。
3. 应急响应：制定安全事件应急预案，定期演练数据泄露、DDoS攻击等场景。
通过上述措施，美菜生鲜系统可构建覆盖“传输-认证-授权-数据-监控”的全链路安全防护体系，在保障业务高效运行的同时，满足生鲜行业对数据安全和合规性的严苛要求。
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