一、功能概述
　　
　　针对川味冻品行业特点开发的临期预警功能，旨在帮助企业有效管理库存，减少因产品过期导致的损失，同时保障食品安全。该功能通过智能算法自动识别即将过期的冻品，并提供多维度预警机制。
　　
　　 二、核心功能实现
　　
　　 1. 基础数据管理
　　- 产品保质期配置：
　　 - 按川味冻品类别（如火锅食材、川味腌制品等）设置不同保质期
　　 - 支持批量导入和单个产品保质期设置
　　 - 可设置保质期容差范围（如提前7天预警）
　　
　　- 批次管理：
　　 - 记录每批产品的入库日期、生产日期
　　 - 支持先进先出(FIFO)管理原则
　　 - 关联供应商信息
　　
　　 2. 临期预警算法
　　```python
　　def check_expiry_warning(products):
　　 current_date = datetime.now()
　　 warnings = []
　　
　　 for product in products:
　　 expiry_date = product[production_date] + timedelta(days=product[shelf_life])
　　 warning_threshold = expiry_date - timedelta(days=product[warning_days])
　　
　　 if current_date >= warning_threshold:
　　 days_left = (expiry_date - current_date).days
　　 warnings.append({
　　 product_id: product[id],
　　 product_name: product[name],
　　 expiry_date: expiry_date.strftime(%Y-%m-%d),
　　 days_left: days_left,
　　 current_stock: product[stock]
　　 })
　　
　　 return warnings
　　```
　　
　　 3. 多级预警机制
　　- 预警级别设置：
　　 - 一级预警（严重临期）：剩余3天过期
　　 - 二级预警（中度临期）：剩余7天过期
　　 - 三级预警（轻度临期）：剩余15天过期
　　
　　- 预警方式：
　　 - 系统内消息提醒
　　 - 邮件通知（可配置接收人）
　　 - 短信通知（可选）
　　 - 移动端APP推送
　　
　　 4. 川味特色功能
　　- 口味分类预警：
　　 - 按麻辣、微辣、清汤等口味分类统计临期产品
　　 - 针对不同口味设置差异化预警阈值
　　
　　- 节日关联预警：
　　 - 识别春节、冬至等川味食品消费高峰期前的临期产品
　　 - 提供节日促销建议
　　
　　 三、系统实现技术
　　
　　 1. 后端架构
　　- 语言：Java/Python
　　- 框架：Spring Boot/Django
　　- 数据库：MySQL（关系型）+ MongoDB（日志）
　　- 定时任务：Quartz/Celery
　　
　　 2. 前端实现
　　- 技术栈：Vue.js/React
　　- 可视化：ECharts展示临期产品趋势
　　- 移动端：Uni-app实现跨平台APP
　　
　　 3. 关键接口
　　- 库存查询接口：获取实时库存数据
　　- 预警规则接口：动态调整预警参数
　　- 通知服务接口：集成短信/邮件服务
　　
　　 四、实施步骤
　　
　　1. 需求分析：
　　 - 与川味冻品企业沟通具体业务场景
　　 - 确定预警规则和通知方式
　　
　　2. 系统设计：
　　 - 数据库设计（产品表、批次表、预警记录表等）
　　 - 接口设计
　　
　　3. 开发与测试：
　　 - 核心算法开发
　　 - 预警逻辑实现
　　 - 多场景测试
　　
　　4. 部署上线：
　　 - 服务器部署
　　 - 初始数据导入
　　 - 用户培训
　　
　　5. 持续优化：
　　 - 收集用户反馈
　　 - 调整预警算法
　　 - 增加新功能
　　
　　 五、预期效果
　　
　　1. 减少15%-30%的过期损耗
　　2. 提高库存周转率20%以上
　　3. 提升食品安全管理水平
　　4. 为促销活动提供数据支持
　　
　　 六、扩展功能建议
　　
　　1. 智能促销建议：根据临期产品自动生成促销方案
　　2. 供应链协同：与供应商共享临期信息，优化补货计划
　　3. 预测分析：基于历史数据预测各品类临期风险
　　4. 多仓库管理：支持连锁企业的多仓库统一预警
　　
　　通过此功能的实现，川味冻品企业能够更科学地管理库存，降低运营成本，同时保障消费者能够购买到新鲜安全的食品。