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美团买菜组合套餐方案:从设计到实现全解析
来源:     阅读:39
网站管理员
发布于 2025-11-11 19:00
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   一、需求分析
  
  组合套餐销售是美团买菜提升客单价和用户购买体验的重要功能,主要需求包括:
  
  1. 套餐创建与管理:支持商家自定义组合套餐
  2. 价格计算:套餐总价与单品总价的优惠对比
  3. 库存管理:套餐库存与单品库存的联动
  4. 展示与推荐:在前端清晰展示套餐内容和优惠
  5. 订单处理:正确拆分套餐为单品进行履约
  
   二、系统架构设计
  
   1. 核心模块设计
  
  ```
  套餐服务(Package Service)
  ├── 套餐管理模块
  ├── 价格计算模块
  ├── 库存管理模块
  └── 推荐引擎模块
  
  商品服务(Commodity Service)
  ├── 商品信息管理
  └── 库存管理
  
  订单服务(Order Service)
  ├── 订单创建
  └── 订单拆单处理
  
  营销服务(Marketing Service)
  ├── 优惠规则引擎
  └── 价格计算策略
  ```
  
   2. 数据库设计
  
  套餐主表(package)
  ```
  id (主键)
  name (套餐名称)
  description (描述)
  original_price (原价)
  discount_price (优惠价)
  start_time (开始时间)
  end_time (结束时间)
  status (状态)
  ```
  
  套餐商品关联表(package_commodity)
  ```
  id (主键)
  package_id (套餐ID)
  commodity_id (商品ID)
  quantity (数量)
  sort_order (排序)
  ```
  
  套餐库存表(package_stock)
  ```
  id (主键)
  package_id (套餐ID)
  total_stock (总库存)
  locked_stock (锁定库存)
  available_stock (可用库存)
  ```
  
   三、核心功能实现
  
   1. 套餐创建流程
  
  ```java
  public Package createPackage(PackageCreateRequest request) {
   // 1. 验证商品是否存在
   List commodities = commodityService.batchGet(request.getCommodityIds());
   if (commodities.size() != request.getCommodityIds().size()) {
   throw new BusinessException("部分商品不存在");
   }
  
   // 2. 计算原价
   BigDecimal originalPrice = calculateOriginalPrice(request.getCommodityIds(), request.getQuantities());
  
   // 3. 创建套餐
   Package pkg = new Package();
   pkg.setName(request.getName());
   pkg.setDescription(request.getDescription());
   pkg.setOriginalPrice(originalPrice);
   pkg.setDiscountPrice(request.getDiscountPrice());
   // 其他字段设置...
  
   // 4. 保存套餐信息
   packageRepository.save(pkg);
  
   // 5. 保存套餐商品关系
   List relations = request.getCommodityIds().stream()
   .map(id -> {
   PackageCommodity pc = new PackageCommodity();
   pc.setPackageId(pkg.getId());
   pc.setCommodityId(id);
   pc.setQuantity(request.getQuantities().get(id));
   return pc;
   })
   .collect(Collectors.toList());
   packageCommodityRepository.saveAll(relations);
  
   return pkg;
  }
  ```
  
   2. 价格计算策略
  
  ```java
  public interface PriceCalculator {
   BigDecimal calculate(Package packageInfo);
  }
  
  public class DefaultPriceCalculator implements PriceCalculator {
   @Override
   public BigDecimal calculate(Package packageInfo) {
   // 获取套餐中所有商品及其数量
   List commodities = packageCommodityRepository.findByPackageId(packageInfo.getId());
  
   // 计算单品总价
   BigDecimal originalPrice = commodities.stream()
   .map(pc -> {
   Commodity commodity = commodityService.getById(pc.getCommodityId());
   return commodity.getPrice().multiply(new BigDecimal(pc.getQuantity()));
   })
   .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
  
   // 返回套餐优惠价(如果未设置优惠价,返回原价)
   return packageInfo.getDiscountPrice() != null ? packageInfo.getDiscountPrice() : originalPrice;
   }
  }
  ```
  
   3. 库存管理实现
  
  ```java
  public class PackageStockService {
  
   @Transactional
   public boolean reserveStock(Long packageId, int quantity) {
   Package packageInfo = packageRepository.findById(packageId)
   .orElseThrow(() -> new BusinessException("套餐不存在"));
  
   // 检查套餐库存
   if (packageInfo.getAvailableStock() < quantity) {
   return false;
   }
  
   // 检查所有商品库存
   List commodities = packageCommodityRepository.findByPackageId(packageId);
   for (PackageCommodity pc : commodities) {
   Commodity commodity = commodityService.getById(pc.getCommodityId());
   if (commodity.getAvailableStock() < pc.getQuantity() * quantity) {
   return false;
   }
   }
  
   // 锁定套餐库存
   packageRepository.decreaseStock(packageId, quantity);
  
   // 锁定商品库存(实际业务中可能需要)
   // ...
  
   return true;
   }
  }
  ```
  
   4. 订单处理流程
  
  ```java
  public class OrderService {
  
   public Order createOrder(OrderCreateRequest request) {
   // 1. 验证套餐库存
   if (request.getPackageId() != null) {
   boolean stockReserved = packageStockService.reserveStock(
   request.getPackageId(),
   request.getQuantity()
   );
   if (!stockReserved) {
   throw new BusinessException("套餐库存不足");
   }
   }
  
   // 2. 创建订单
   Order order = new Order();
   // 设置订单基本信息...
  
   // 3. 添加订单项
   if (request.getPackageId() != null) {
   // 如果是套餐,拆分为多个商品项
   Package pkg = packageRepository.findById(request.getPackageId())
   .orElseThrow(() -> new BusinessException("套餐不存在"));
  
   List commodities = packageCommodityRepository.findByPackageId(request.getPackageId());
   for (PackageCommodity pc : commodities) {
   OrderItem item = new OrderItem();
   item.setCommodityId(pc.getCommodityId());
   item.setQuantity(pc.getQuantity() * request.getQuantity());
   item.setPrice(pc.getPrice()); // 使用套餐中设定的商品价格
   order.addItem(item);
   }
   } else {
   // 单品订单处理...
   }
  
   // 4. 保存订单
   orderRepository.save(order);
  
   return order;
   }
  }
  ```
  
   四、前端展示方案
  
   1. 套餐卡片设计
  
  ```html
  

  

  
  

  

  

套餐名称


  

  
  

      
  • 商品A × 2

  •   
  • 商品B × 1

  •   
  • 商品C × 1

  •   

  

  

   ¥88
   ¥108
   省¥20
  

  
  

  

  ```
  
   2. 套餐详情页
  
  ```html
  

  

超值套餐


  

  
  

  
  

  

套餐内容


  

      

  •   
       商品A
       ×2
      

  •   
      

  

  
  

  

   单品总价: ¥108
  

  

   套餐价: ¥88
  

  

   立省: ¥20
  

  

  
  

  
  
  

  

  ```
  
   五、关键技术点
  
  1. 库存一致性保证:
   - 使用分布式锁保证套餐和单品库存操作的原子性
   - 实现库存预扣机制,防止超卖
  
  2. 价格计算优化:
   - 缓存套餐原价计算结果
   - 使用计算器模式灵活支持各种优惠策略
  
  3. 套餐推荐算法:
   - 基于用户购买历史的关联规则挖掘
   - 实时计算套餐的性价比指标
  
  4. 性能优化:
   - 套餐商品信息预加载
   - 使用Redis缓存热门套餐数据
   - 实现套餐的异步库存同步
  
   六、测试要点
  
  1. 功能测试:
   - 套餐创建、修改、删除
   - 套餐价格计算准确性
   - 库存联动更新
  
  2. 并发测试:
   - 多用户同时购买同一套餐
   - 库存扣减的线程安全
  
  3. 边界测试:
   - 套餐中某个商品缺货时的处理
   - 套餐价格低于单品总价时的验证
   - 套餐有效期检查
  
   七、部署与监控
  
  1. 监控指标:
   - 套餐购买转化率
   - 套餐库存预警
   - 套餐价格计算耗时
  
  2. 告警规则:
   - 套餐库存低于阈值
   - 套餐价格计算异常
   - 套餐购买量突增
  
  通过以上方案,美团买菜系统可以实现高效、稳定的组合套餐销售功能,提升用户体验和平台收益。
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