一、系统目标
　　
　　开发一套川味冻品管理系统，重点实现口味迭代记录功能，帮助企业：
　　1. 跟踪川味冻品口味开发历史
　　2. 分析口味市场反馈数据
　　3. 优化配方迭代流程
　　4. 支持新品研发决策
　　
　　 二、核心功能模块设计
　　
　　 1. 口味基础信息管理
　　- 口味编码体系：建立标准化口味编码（如SC-001代表经典麻辣）
　　- 口味特征库：记录辣度、麻度、香料配比等核心参数
　　- 原料关联：绑定特定口味使用的特色原料（如汉源花椒、郫县豆瓣）
　　
　　 2. 口味迭代记录模块
　　```mermaid
　　graph TD
　　 A[口味迭代记录] --> B[版本管理]
　　 A --> C[变更原因]
　　 A --> D[测试数据]
　　 A --> E[市场反馈]
　　 B --> B1[版本号规则]
　　 B --> B2[配方差异对比]
　　 C --> C1[消费者调研]
　　 C --> C2[竞品分析]
　　 C --> C3[生产反馈]
　　```
　　
　　 关键功能实现：
　　- 版本控制：
　　 ```python
　　 class FlavorVersion:
　　 def __init__(self, version_id, base_flavor, change_log):
　　 self.version_id = version_id 　　 格式：FL-001-V2.1
　　 self.base_flavor = base_flavor 　　 基础口味ID
　　 self.change_log = change_log 　　 变更记录字典
　　 self.test_results = {} 　　 测试数据存储
　　 self.market_feedback = [] 　　 市场反馈列表
　　 ```
　　
　　- 变更追踪：
　　 - 记录每次修改的具体参数（辣椒品种调整、花椒用量变化等）
　　 - 支持配方BOM差异对比视图
　　
　　 3. 测试与反馈集成
　　- 实验室测试数据：
　　 - 感官评价记录（辣度评分、麻度感知等）
　　 - 理化指标检测（pH值、水分活度等）
　　
　　- 市场反馈系统：
　　 - 消费者评分（1-5星）
　　 - 区域销售数据对比
　　 - 退货率分析
　　
　　 三、技术实现方案
　　
　　 1. 数据库设计
　　```sql
　　CREATE TABLE flavor_versions (
　　 version_id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
　　 flavor_id VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 version_number DECIMAL(3,1) NOT NULL,
　　 change_date DATE NOT NULL,
　　 changer_id VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 change_description TEXT,
　　 FOREIGN KEY (flavor_id) REFERENCES flavors(flavor_id)
　　);
　　
　　CREATE TABLE version_ingredients (
　　 version_id VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 ingredient_id VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 quantity DECIMAL(10,3),
　　 change_type ENUM(added,modified,removed),
　　 PRIMARY KEY (version_id, ingredient_id),
　　 FOREIGN KEY (version_id) REFERENCES flavor_versions(version_id)
　　);
　　```
　　
　　 2. 关键算法
　　- 口味相似度计算：
　　 ```python
　　 def calculate_similarity(version1, version2):
　　 common_ingredients = set(version1.ingredients) & set(version2.ingredients)
　　 similarity_score = len(common_ingredients) / max(len(version1.ingredients), len(version2.ingredients))
　　
　　 　　 考虑关键成分权重
　　 key_ingredients = [chili, Sichuan_pepper, fermented_bean]
　　 key_match = sum(1 for ing in key_ingredients if ing in common_ingredients) / len(key_ingredients)
　　
　　 return 0.7 * similarity_score + 0.3 * key_match
　　 ```
　　
　　 3. 用户界面设计
　　- 版本对比视图：
　　 - 并排显示两个版本的配方差异
　　 - 高亮显示变更成分
　　 - 显示变更原因和市场反馈摘要
　　
　　- 迭代时间轴：
　　 - 甘特图形式展示口味开发历程
　　 - 关联市场事件（如节日促销、竞品上市）
　　
　　 四、实施路线图
　　
　　1. 第一阶段（1个月）：
　　 - 完成口味基础数据建模
　　 - 实现版本控制基础功能
　　
　　2. 第二阶段（2个月）：
　　 - 开发测试数据录入模块
　　 - 建立市场反馈集成接口
　　
　　3. 第三阶段（1个月）：
　　 - 实现数据分析看板
　　 - 开发配方优化建议引擎
　　
　　 五、预期效益
　　
　　1. 研发效率提升：
　　 - 减少30%的重复研发工作
　　 - 缩短新品开发周期20%
　　
　　2. 质量控制：
　　 - 建立可追溯的口味质量档案
　　 - 快速定位质量问题根源
　　
　　3. 市场响应：
　　 - 基于历史数据预测口味趋势
　　 - 精准匹配区域口味偏好
　　
　　 六、扩展功能建议
　　
　　1. AI辅助研发：
　　 - 基于机器学习的配方优化建议
　　 - 消费者口味偏好预测模型
　　
　　2. 供应链集成：
　　 - 原料价格波动对口味成本的影响分析
　　 - 替代原料推荐系统
　　
　　3. 移动端应用：
　　 - 现场品控人员实时反馈
　　 - 销售人员口味偏好收集
　　
　　该系统通过结构化的口味迭代记录，结合市场反馈数据，可为川味冻品企业建立科学的研发管理体系，支持持续的产品创新和质量提升。