一、地理位置授权实现
　　1. 前端授权流程
　　 - 触发授权：在用户首次进入配送页面时，调用`wx.getLocation`前需通过`wx.authorize`请求权限。
　　 ```javascript
　　 wx.authorize({
　　 scope: scope.userLocation,
　　 success() {
　　 // 用户已授权，获取位置
　　 wx.getLocation({
　　 type: gcj02, // 微信地图兼容坐标系
　　 success(res) {
　　 const { latitude, longitude } = res;
　　 // 调用后端接口保存位置或直接计算配送范围
　　 }
　　 });
　　 },
　　 fail() {
　　 // 引导用户手动授权
　　 wx.showModal({
　　 title: 位置服务未开启,
　　 content: 需要获取您的位置以提供精准配送服务,
　　 success(modalRes) {
　　 if (modalRes.confirm) {
　　 wx.openSetting({
　　 success(settingRes) {
　　 if (settingRes.authSetting[scope.userLocation]) {
　　 // 用户重新授权后重试
　　 }
　　 }
　　 });
　　 }
　　 }
　　 });
　　 }
　　 });
　　 ```
　　 - 备用方案：若用户拒绝授权，提供手动输入地址的入口，通过关键词搜索（如调用腾讯地图的`wx.chooseLocation`）获取坐标。
　　
　　2. 后端存储位置
　　 - 将用户授权的经纬度（`latitude, longitude`）与用户ID关联存储至数据库，用于后续配送范围校验和路线规划。
　　
　　 二、万象（腾讯地图）源码部署
　　1. 服务端集成
　　 - 申请Key：在腾讯位置服务控制台创建项目，获取WebService API和JS SDK的Key。
　　 - 逆地址解析：将用户经纬度转换为详细地址（用于订单显示）。
　　 ```javascript
　　 // 示例：调用腾讯地图逆地址解析API
　　 const axios = require(axios);
　　 const getAddress = async (lat, lng) => {
　　 const res = await axios.get(https://apis.map.qq.com/ws/geocoder/v1/, {
　　 params: {
　　 location: `${lat},${lng}`,
　　 key: YOUR_TENCENT_MAP_KEY,
　　 get_poi: 1 // 可选：返回周边POI信息
　　 }
　　 });
　　 return res.data.result.address;
　　 };
　　 ```
　　
　　2. 配送范围校验
　　 - 多边形判断：使用腾讯地图的`poly`工具判断用户位置是否在配送区域内。
　　 ```javascript
　　 // 假设配送区域为多边形顶点数组
　　 const deliveryArea = [[39.9,116.3], [39.9,116.4], ...];
　　 const isInArea = (point, polygon) => {
　　 // 实现射线法判断点是否在多边形内
　　 // 可使用turf.js等库简化计算
　　 };
　　 ```
　　
　　3. 路线规划
　　 - 调用腾讯地图的`direction` API规划骑手到用户地址的最优路径。
　　 ```javascript
　　 const getRoute = async (origin, destination) => {
　　 const res = await axios.get(https://apis.map.qq.com/ws/direction/v1/driving/, {
　　 params: {
　　 from: origin.join(,),
　　 to: destination.join(,),
　　 key: YOUR_TENCENT_MAP_KEY
　　 }
　　 });
　　 return res.data.result.routes[0];
　　 };
　　 ```
　　
　　 三、精准配送系统设计
　　1. 动态配送费计算
　　 - 根据距离、时段（高峰/平峰）、天气等因素动态调整配送费。
　　 ```javascript
　　 // 示例：基础费+距离费
　　 const calculateFee = (distance) => {
　　 const baseFee = 5;
　　 const perKmFee = distance > 3 ? 2 : 1.5; // 超过3km加价
　　 return baseFee + Math.ceil(distance) * perKmFee;
　　 };
　　 ```
　　
　　2. 骑手分配算法
　　 - 贪心算法：优先分配距离最近的空闲骑手。
　　 - 考虑因素：骑手当前订单数、预计到达时间（ETA）、用户评分等。
　　
　　3. 实时追踪
　　 - 使用WebSocket或长轮询更新骑手位置，前端通过`