一、订单备注功能的核心需求
1. 多类型备注支持
- 文本备注（如“请14:00-16:00配送”）
- 选项式备注（如“分装要求：整箱/拆零”）
- 图片上传（如冷链温度记录单）
2. 关联业务场景
- 冻品特殊要求：温度控制（-18℃以下）、解冻方式、保质期提醒
- 配送约束：冷链车优先、夜间勿扰
3. 后端处理逻辑
- 备注与订单状态同步（如“已备注”标签）
- 自动触发通知（如备注内容变更时推送消息给商家）
二、万象源码部署的定制化方案
1. 源码结构分析
假设万象提供的是基于微信小程序+Spring Boot后端的源码，需重点修改以下模块：
```
├── frontend/ 小程序前端
│ ├── pages/order/ 订单页面
│ └── components/ 备注输入组件
└── backend/ 后端服务
├── controller/ 订单API
└── service/ 备注处理逻辑
```
2. 关键修改点
1. 前端组件开发
```javascript
// pages/order/order-detail.js
Page({
data: {
remarkTypes: [
{id: 1, name: "配送时间", placeholder: "请选择时间段"},
{id: 2, name: "分装要求", placeholder: "请输入分装方式"}
],
customRemark: ""
},
onRemarkChange(e) {
this.setData({ customRemark: e.detail.value });
// 实时保存到本地缓存
wx.setStorageSync(temp_remark, this.data.customRemark);
}
});
```
2. 后端API扩展
```java
// OrderController.java
@PostMapping("/api/order/remark")
public Result saveRemark(@RequestBody OrderRemarkDTO dto) {
// 验证备注内容（如长度限制、敏感词过滤）
if (dto.getRemark().length() > 200) {
return Result.error("备注内容过长");
}
// 更新订单备注字段
orderService.updateRemark(dto.getOrderId(), dto.getRemark());
// 触发冷链物流系统通知（如通过WebSocket）
coldChainService.notifyRemarkUpdate(dto.getOrderId());
return Result.success();
}
```
3. 数据库设计
```sql
ALTER TABLE `t_order`
ADD COLUMN `remark` VARCHAR(500) COMMENT 订单备注,
ADD COLUMN `remark_type` TINYINT COMMENT 备注类型：1-文本 2-选项 3-图片;
```
三、冻品行业特殊需求实现
1. 温度敏感型备注处理
- 在备注输入框增加温度单位校验（如“存储温度：-18℃±2”）：
```javascript
// 前端校验
if (!/^存储温度：-?\d+℃/.test(remark)) {
wx.showToast({ title: 请按格式填写温度要求, icon: none });
return;
}
```
2. 冷链物流对接
- 通过备注内容自动生成冷链任务单：
```java
// 后端处理逻辑
public void generateColdChainTask(Long orderId) {
Order order = orderRepository.findById(orderId);
if (order.getRemark().contains("冷链")) {
coldChainService.createTask(orderId, "需要冷链车配送");
}
}
```
3. 保质期预警
- 备注中提取保质期信息并设置提醒：
```python
示例：使用正则提取保质期
import re
remark = "保质期至2024-06-30"
expiry_date = re.search(r保质期至(\d{4}-\d{2}-\d{2}), remark).group(1)
存入Redis设置过期提醒
```
四、部署与测试要点
1. 环境配置
- 微信小程序基础库版本 ≥ 2.21.3（支持富文本备注）
- 后端服务器需部署在冷链物流可访问的内网环境
2. 压力测试场景
- 模拟1000+订单同时提交备注
- 测试备注内容包含特殊字符（如emoji、表情符号）的兼容性
3. 合规性检查
- 确保备注内容不违反《食品安全法》中关于储存条件的规定
- 敏感词过滤（如“违禁品”“危险品”等）
五、推荐技术栈升级
1. 前端优化
- 使用Taro框架实现多端统一备注组件
- 集成腾讯云IM实现备注实时协商
2. 后端增强
- 引入Elasticsearch实现备注内容快速检索
- 通过Flink处理备注变更事件流
3. 冷链专项方案
- 对接G7智慧物流平台实现备注自动派单
- 使用IoT温度传感器数据自动填充备注模板
通过上述方案，可在万象源码基础上实现冻品行业专属的订单备注功能，建议部署前进行完整的UAT测试，重点验证冷链相关备注的触发逻辑和系统稳定性。实际开发中需根据具体源码结构调整实现细节。
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