系统概述
　　
　　小象买菜系统是一个集食材采购与烹饪指导于一体的智能平台，旨在帮助用户从选购食材到完成烹饪的全流程服务。简易烹饪指导功能是该系统的核心特色之一。
　　
　　 功能设计
　　
　　 1. 用户需求分析
　　- 目标用户：厨房新手、忙碌上班族、想尝试新菜品的用户
　　- 核心需求：简单易懂的烹饪步骤、所需食材清单、烹饪时间预估
　　
　　 2. 主要功能模块
　　
　　 2.1 菜谱推荐系统
　　- 智能匹配：根据用户购买的食材推荐可制作的菜品
　　- 分类浏览：按菜系、烹饪难度、用餐场景等分类
　　- 热门推荐：展示当前季节或节日特色菜品
　　
　　 2.2 简易烹饪指导
　　- 分步图文/视频教程：
　　 - 清晰的操作步骤图片
　　 - 简短文字说明
　　 - 可选的视频演示
　　- 关键技巧提示：
　　 - 火候控制
　　 - 调味技巧
　　 - 常见问题解决方案
　　- 智能计时器：内置各步骤计时功能
　　
　　 2.3 食材管理
　　- 购物车关联：自动识别用户购物车中的食材
　　- 替代建议：当缺少某种食材时提供替代方案
　　- 用量计算：根据用餐人数自动调整食材用量
　　
　　 3. 技术实现方案
　　
　　 3.1 前端实现
　　- 响应式设计：适配手机、平板和网页端
　　- 交互设计：
　　 - 滑动查看步骤
　　 - 语音导航（可选）
　　 - 进度保存功能
　　- 技术栈：React/Vue + HTML5 + CSS3
　　
　　 3.2 后端实现
　　- 菜谱数据库：
　　 - 结构化存储菜谱信息
　　 - 关联食材、工具、步骤等数据
　　- 推荐算法：
　　 ```python
　　 　　 示例：基于用户购买历史的推荐算法
　　 def recommend_recipes(user_purchases):
　　 　　 获取用户已购食材
　　 ingredients = [item[name] for item in user_purchases]
　　
　　 　　 查询包含这些食材的菜谱
　　 possible_recipes = Recipe.query.filter(
　　 Recipe.ingredients.any(Ingredient.name.in_(ingredients))
　　 ).all()
　　
　　 　　 按匹配度排序（简单实现）
　　 ranked_recipes = sorted(
　　 possible_recipes,
　　 key=lambda r: len(set(r.ingredients) & set(ingredients)),
　　 reverse=True
　　 )
　　
　　 return ranked_recipes[:5] 　　 返回前5个推荐
　　 ```
　　- API接口：
　　 - 获取菜谱详情
　　 - 提交烹饪反馈
　　 - 收藏/分享菜谱
　　
　　 3.3 烹饪指导交互流程
　　1. 用户完成食材选购后，系统自动推荐可制作菜谱
　　2. 用户选择菜谱后，显示：
　　 - 所需全部食材清单（标注已有/需购买）
　　 - 烹饪工具清单
　　 - 预计总时间
　　3. 开始烹饪后，分步骤显示：
　　 - 当前步骤说明
　　 - 所需食材和用量
　　 - 操作示意图
　　 - 下一步提示
　　
　　 简易烹饪指导实现示例
　　
　　 前端界面示例（React组件）
　　
　　```jsx
　　function CookingGuide({ recipe }) {
　　 const [currentStep, setCurrentStep] = useState(0);
　　
　　 return (