一、核心需求场景
　　1. 商品管理
　　 - 批量导入：支持Excel/CSV格式导入商品基础信息（名称、规格、保质期、供应商等），解决手动录入1000+SKU的耗时问题。
　　 - 批量导出：按分类/供应商/库存状态导出商品列表，用于线下盘点或供应商对账。
　　
　　2. 订单处理
　　 - 导入：从第三方系统（如ERP、电商平台）批量导入订单，自动匹配商品库存和配送路线。
　　 - 导出：生成配送单、分拣单、客户签收单，支持按时间/区域/客户类型筛选。
　　
　　3. 库存管理
　　 - 导入：通过扫码枪或文件批量更新库存数量（如入库单、退货单）。
　　 - 导出：库存预警报表（临期商品、缺货商品），支持按保质期倒序排序。
　　
　　4. 数据同步
　　 - 与财务系统对接：批量导出销售数据、供应商结算单，避免手动制表错误。
　　 - 与物流系统对接：导入配送计划，导出签收状态反馈。
　　
　　 二、技术实现方案
　　 1. 导入功能设计
　　- 文件格式支持
　　 - 优先支持Excel（.xlsx/.xls），兼容CSV（需处理编码问题，如UTF-8/GBK）。
　　 - 提供模板下载，明确必填字段（如商品编码、数量）和校验规则（如日期格式、数值范围）。
　　
　　- 数据校验与反馈
　　 - 前端校验：文件大小限制（如≤10MB）、字段非空检查。
　　 - 后端校验：
　　 - 业务规则校验（如库存不能为负数、保质期需大于当前日期）。
　　 - 数据唯一性校验（如商品编码不能重复）。
　　 - 错误处理：生成错误日志文件，标注失败行号及原因，支持部分导入成功。
　　
　　- 异步处理
　　 - 大文件（如1万+行）采用异步任务队列（如RabbitMQ/Kafka），避免HTTP超时。
　　 - 提供任务进度查询接口，前端显示导入状态（如“处理中/已完成/失败”）。
　　
　　 2. 导出功能设计
　　- 动态模板生成
　　 - 根据用户权限和筛选条件动态生成字段（如普通员工仅能看到商品名称，管理员可看到成本价）。
　　 - 支持自定义列顺序和显示/隐藏。
　　
　　- 大数据量优化
　　 - 分页导出：超过1万行时自动分页，或提供“仅导出前1万条”选项。
　　 - 压缩包下载：多Sheet文件打包为ZIP，减少传输时间。
　　
　　- 安全控制
　　 - 敏感数据脱敏（如客户手机号部分隐藏）。
　　 - 操作日志记录（谁在何时导出了哪些数据）。
　　
　　 三、生鲜行业特殊考量
　　1. 保质期管理
　　 - 导入时自动校验保质期是否合法（如生鲜商品保质期≤30天）。
　　 - 导出时按保质期倒序排序，优先处理临期商品。
　　
　　2. 批次追踪
　　 - 支持按批次号导入库存（如同一商品不同批次的成本价不同）。
　　 - 导出时显示批次信息，便于溯源和召回。
　　
　　3. 多单位支持
　　 - 商品可能存在多种单位（如“箱”和“斤”），导入时需明确单位换算关系。
　　 - 导出时统一显示主单位（如“斤”），避免混淆。
　　
　　4. 实时性要求
　　 - 库存数据导出需标记最后更新时间，避免使用过期数据。
　　 - 订单导入后实时触发库存扣减，避免超卖。
　　
　　 四、风险控制与优化
　　1. 数据安全
　　 - 导入文件上传后立即加密存储，处理完成后自动删除临时文件。
　　 - 导出文件设置有效期（如24小时后自动失效），防止数据泄露。
　　
　　2. 性能优化
　　 - 使用Apache POI（Java）或OpenPyXL（Python）处理Excel，避免内存溢出。
　　 - 对大文件采用流式读取（如SAX模式解析Excel）。
　　
　　3. 用户体验
　　 - 提供模板下载和示例数据，降低用户学习成本。
　　 - 导入/导出结果通过站内信或邮件通知，避免用户长时间等待。
　　
　　4. 测试覆盖
　　 - 异常数据测试（如空值、非法字符、超长字符串）。
　　 - 并发测试（多用户同时导入/导出时的性能表现）。
　　
　　 五、示例流程（商品批量导入）
　　1. 用户下载Excel模板，填写商品信息（必填项标记为红色）。
　　2. 上传文件后，系统校验：
　　 - 商品编码是否已存在。
　　 - 保质期是否在有效范围内。
　　 - 供应商是否在系统中存在。
　　3. 校验通过后，数据进入异步处理队列。
　　4. 处理完成，生成报告：
　　 - 成功导入XX条，失败XX条（附错误详情）。
　　5. 用户可下载失败记录修正后重新导入。
　　
　　通过以上设计，美菜生鲜系统可实现高效、安全、易用的批量导入导出功能，支撑日均10万+订单量的业务场景。