一、模块定位与目标
　　
　　1. 核心定位：构建川味风味数字化研发平台，实现传统川味工艺与现代食品科技的深度融合
　　2. 主要目标：
　　 - 建立标准化川味风味数据库
　　 - 实现风味配方的数字化管理与优化
　　 - 提升新品研发效率30%以上
　　 - 确保产品风味稳定性达到98%以上
　　
　　 二、功能架构设计
　　
　　 1. 风味数据库子模块
　　- 基础数据层：
　　 - 川味经典味型库（麻辣、怪味、鱼香等24种标准味型）
　　 - 原料风味特征库（含500+种川味特色原料的挥发性成分数据）
　　 - 感官评价标准库（建立川味特有的"色香味形"四维评价体系）
　　
　　- 动态数据层：
　　 - 消费者风味偏好热力图（按地域/年龄/消费场景维度）
　　 - 季节性风味趋势预测模型
　　 - 竞品风味分析雷达图
　　
　　 2. 配方研发子模块
　　- 智能配方设计：
　　 - 风味平衡算法（自动计算麻辣鲜香的比例关系）
　　 - 成本优化引擎（在保持风味前提下降低原料成本15-20%）
　　 - 工艺适配系统（根据冻品特性自动调整调味参数）
　　
　　- 虚拟研发环境：
　　 - 3D风味模拟器（可视化呈现风味分子分布）
　　 - 快速迭代测试平台（72小时内完成从配方到小样的转化）
　　 - 稳定性预测模型（预估产品在-18℃下的风味保持期）
　　
　　 3. 感官评价子模块
　　- 智能评价系统：
　　 - 电子舌/电子鼻数据接入
　　 - 消费者盲测数据实时采集
　　 - 风味缺陷自动诊断（识别余味发苦、麻度不足等典型问题）
　　
　　- 评价标准库：
　　 - 川味特有指标体系（如"麻而不木，辣而不燥"的量化标准）
　　 - 冻品专属评价维度（解冻后风味保持度、复热风味变化等）
　　
　　 三、关键技术实现
　　
　　1. 风味指纹图谱技术：
　　 - 采用GC-MS联用技术建立川味特征风味物质数据库
　　 - 开发风味物质衰减预测模型（误差率<5%）
　　
　　2. AI辅助研发：
　　 - 深度学习风味组合算法（可生成10万+种配方组合）
　　 - 自然语言处理解析川菜师傅经验文本
　　
　　3. 物联网应用：
　　 - 智能调味设备数据采集（温度/时间/转速等参数）
　　 - 冷链运输过程风味监控系统
　　
　　 四、实施路径
　　
　　1. 第一阶段（1-3月）：
　　 - 完成200种核心原料的风味数据采集
　　 - 搭建基础配方管理平台
　　 - 开发风味评价移动端应用
　　
　　2. 第二阶段（4-6月）：
　　 - 上线智能配方推荐系统
　　 - 建立消费者风味偏好模型
　　 - 完成与生产系统的初步对接
　　
　　3. 第三阶段（7-12月）：
　　 - 实现全流程数字化研发
　　 - 开发风味预测大模型
　　 - 完成知识产权布局（申请3-5项专利）
　　
　　 五、预期效益
　　
　　1. 研发效率提升：
　　 - 新品开发周期从6个月缩短至3个月
　　 - 配方迭代次数减少40%
　　
　　2. 质量控制：
　　 - 产品风味一致性提高25%
　　 - 客诉率下降30%
　　
　　3. 成本优化：
　　 - 原料浪费减少18%
　　 - 能源消耗降低15%
　　
　　 六、风险控制
　　
　　1. 技术风险：
　　 - 建立风味模拟算法的持续优化机制
　　 - 与四川大学食品学院建立联合实验室
　　
　　2. 数据风险：
　　 - 实施区块链技术保障配方数据安全
　　 - 建立分级权限管理系统
　　
　　3. 应用风险：
　　 - 开发厨师友好型交互界面
　　 - 提供传统经验与数字系统的转换工具
　　
　　该模块开发需紧密结合川菜"一菜一格，百菜百味"的特点，在保持传统风味精髓的同时，通过数字化手段解决冻品行业风味保持的难题，最终形成具有自主知识产权的川味冻品风味研发体系。