一、核心功能模块
1. 用户端(小程序/APP)
- 商品展示:分类展示生鲜商品(蔬菜、水果、肉类、海鲜等),支持图片、视频、详情页(产地、保质期、营养信息)。
- 智能搜索:支持关键词搜索、语音搜索、扫码查价。
- 实时库存:显示商品剩余库存,避免超卖。
- 预约配送:用户可选择配送时间(如次日达、即时达)。
- 会员体系:积分、优惠券、会员日折扣、充值返现。
- 订单追踪:实时查看配送员位置、预计到达时间。
- 售后处理:一键申请退款、换货,上传问题商品照片。
2. 商家端(管理后台)
- 商品管理:上下架商品、调整价格、设置库存预警。
- 订单处理:接单、分拣、打包、出库流程管理。
- 库存管理:实时监控库存,自动生成采购单。
- 营销工具:满减、秒杀、拼团、限时折扣活动设置。
- 数据分析:销售报表、用户行为分析、损耗率统计。
3. 配送端(骑手APP)
- 智能派单:根据骑手位置、订单优先级自动分配任务。
- 导航优化:集成高德/百度地图,规划最优路线。
- 电子签收:用户扫码签收,支持拍照上传签收凭证。
- 异常上报:商品损坏、用户拒收等异常情况上报。
4. 供应链端(可选)
- 供应商管理:供应商入驻、商品报价、供货周期管理。
- 采购系统:自动生成采购单,跟踪供应商发货状态。
- 冷链监控:温湿度传感器数据实时上传,异常预警。
二、技术实现要点
1. 系统架构
- 微服务架构:将用户服务、订单服务、支付服务、物流服务等拆分为独立模块,便于扩展和维护。
- 分布式缓存:使用Redis缓存商品信息、用户会话,提升响应速度。
- 消息队列:RabbitMQ/Kafka处理订单状态变更、通知推送等异步任务。
2. 数据库设计
- 分库分表:订单表按时间/用户ID分表,避免单表过大。
- 索引优化:对高频查询字段(如商品ID、用户ID)建立索引。
- 数据备份:每日全量备份+实时增量备份,防止数据丢失。
3. 第三方服务集成
- 支付接口:微信支付、支付宝、银联。
- 地图服务:高德/百度地图API用于地址解析、路径规划。
- 短信/推送:阿里云短信、极光推送用于验证码、订单状态通知。
- 电子面单:对接快递鸟/菜鸟裹裹生成物流单号。
三、运营支持功能
1. 分拣中心管理
- 电子秤集成:称重数据自动上传,减少人工录入错误。
- 分拣任务看板:实时显示待分拣订单、已完成数量。
- 损耗统计:记录分拣过程中损坏的商品,分析损耗原因。
2. 司机调度系统
- 路线优化:根据订单密度、交通状况动态调整配送路线。
- 装车清单:自动生成装车顺序,减少车内翻找时间。
- 签收率统计:分析司机签收成功率,优化考核机制。
3. 售后客服系统
- 工单系统:自动分配售后问题至对应客服。
- 智能回复:常见问题(如退款流程)由AI客服处理。
- 满意度调查:订单完成后推送满意度评分。
四、生鲜行业特殊需求
1. 时效性控制
- 动态定价:根据剩余保质期调整价格(如临期商品打折)。
- 预约时段限制:高峰期(如晚餐前)限制预约名额。
- 超时补偿:配送延迟超过30分钟自动发放优惠券。
2. 冷链物流管理
- 温控报警:冷链车温度异常时自动通知调度中心。
- 保温箱管理:记录保温箱使用次数、清洁状态。
- 干冰/冰袋补给:自动计算配送路线所需冷媒数量。
3. 损耗控制
- 动态库存:根据历史销售数据自动调整采购量。
- 残次品处理:设置残次品专用销售渠道(如晚市特惠)。
- 供应商考核:根据到货准时率、残次率评分。
五、开发流程建议
1. 需求分析:与生鲜商家、配送员、用户深度访谈,明确核心痛点。
2. 原型设计:使用Axure/Figma制作高保真原型,重点测试订单流程、支付流程。
3. 技术选型:
- 前端:React Native(跨平台APP)+ Vue.js(管理后台)
- 后端:Spring Cloud(微服务)+ MySQL(主库)+ MongoDB(日志库)
- 部署:阿里云/腾讯云容器服务,自动扩缩容。
4. 测试阶段:
- 压力测试:模拟高峰期订单量(如每日10万单)。
- 冷链模拟:测试温湿度数据上传稳定性。
- 异常测试:断网、断电、支付失败等场景。
六、成本估算(参考)
| 项目 | 费用范围(万元) |
|---------------|------------------|
| 需求分析与设计| 5-10 |
| 开发(前后端)| 20-50 |
| 测试与优化 | 5-15 |
| 服务器与域名 | 3-10/年 |
| 运维与更新 | 5-20/年 |
七、成功案例参考
1. 每日优鲜:前置仓模式+智能补货算法,实现30分钟达。
2. 叮咚买菜:活鲜水产专送+动态定价,客单价提升20%。
3. 盒马鲜生:线上线下一体化+悬挂链分拣系统,效率提升40%。
开发建议:初期可聚焦核心功能(如30分钟达、预售自提),通过MVP(最小可行产品)快速验证市场,后期逐步迭代冷链监控、智能补货等高级功能。