一、功能概述
　　
　　库存自动预警是快驴生鲜系统中的核心功能之一，旨在通过实时监控库存水平，自动触发预警机制，帮助采购、仓储和运营团队及时响应，避免缺货或积压，优化库存周转效率。
　　
　　 二、系统架构设计
　　
　　 1. 数据采集层
　　- 实时库存数据：从WMS(仓储管理系统)获取各仓库、各SKU的实时库存量
　　- 销售数据：对接订单系统获取历史销售数据和实时订单数据
　　- 采购数据：获取在途库存和预计到货时间
　　- 季节/促销数据：考虑季节性因素和促销活动对需求的影响
　　
　　 2. 预警逻辑层
　　- 安全库存计算模型：
　　 ```
　　 安全库存 = (日均销量 × 提前期) + 安全系数 × 销量标准差 × √提前期
　　 ```
　　- 动态阈值设置：
　　 - 常规商品：基于历史销量和供应周期设置
　　 - 促销商品：根据促销力度和历史促销数据调整
　　 - 季节性商品：按季节波动系数调整
　　 - 生鲜易腐品：考虑保质期因素设置更短预警周期
　　
　　 3. 预警触发机制
　　- 多级预警体系：
　　 - 一级预警(库存≤安全库存)：触发采购建议
　　 - 二级预警(库存≤3天销量)：紧急采购提醒
　　 - 三级预警(库存≤1天销量)：红色警报，可能影响销售
　　
　　 4. 通知与处理层
　　- 多渠道通知：
　　 - 系统内消息推送
　　 - 邮件通知相关人员
　　 - 短信/企业微信/钉钉提醒
　　- 自动处理建议：
　　 - 生成采购建议单
　　 - 推荐供应商及采购量
　　 - 调拨建议(跨仓库)
　　
　　 三、技术实现方案
　　
　　 1. 后端实现
　　```python
　　 示例预警计算逻辑
　　class InventoryAlert:
　　 def __init__(self, sku_data):
　　 self.sku_data = sku_data 　　 包含历史销售、库存、供应周期等数据
　　
　　 def calculate_safety_stock(self):
　　 　　 实现安全库存计算逻辑
　　 pass
　　
　　 def check_alert_level(self):
　　 current_stock = self.sku_data[current_stock]
　　 safety_stock = self.calculate_safety_stock()
　　
　　 if current_stock <= safety_stock * 0.5:
　　 return 三级预警
　　 elif current_stock <= safety_stock:
　　 return 二级预警
　　 elif current_stock <= safety_stock * 1.5:
　　 return 一级预警
　　 else:
　　 return 正常
　　
　　 def generate_recommendation(self):
　　 　　 生成采购/调拨建议
　　 pass
　　```
　　
　　 2. 数据库设计
　　```sql
　　CREATE TABLE inventory_alert_rules (
　　 rule_id INT PRIMARY KEY,
　　 sku_id VARCHAR(50) NOT NULL,
　　 category VARCHAR(50),
　　 safety_stock_days INT,
　　 alert_threshold_1 DECIMAL(5,2), -- 一级预警阈值(倍数的安全库存)
　　 alert_threshold_2 DECIMAL(5,2), -- 二级预警阈值
　　 is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE,
　　 created_at TIMESTAMP,
　　 updated_at TIMESTAMP
　　);
　　
　　CREATE TABLE inventory_alert_logs (
　　 log_id BIGINT PRIMARY KEY,
　　 sku_id VARCHAR(50) NOT NULL,
　　 warehouse_id VARCHAR(50),
　　 current_stock INT,
　　 alert_level VARCHAR(20),
　　 triggered_at TIMESTAMP,
　　 handled BOOLEAN DEFAULT FALSE,
　　 handling_notes TEXT,
　　 resolved_at TIMESTAMP
　　);
　　```
　　
　　 3. 定时任务设计
　　- 使用Celery/Quartz等任务调度框架
　　- 每15分钟执行一次全量库存扫描
　　- 实时监听库存变动事件(如出库、入库)触发局部预警检查
　　
　　 四、关键算法实现
　　
　　 1. 动态安全库存计算
　　```
　　安全库存 = (平均日销量 × 供应提前期)
　　 + (Z值 × 销量标准差 × √供应提前期)
　　 + (季节性因子 × 促销因子 × 特殊事件因子)
　　```
　　
　　 2. 需求预测算法(可选)
　　- 使用Prophet或LSTM模型预测未来7天需求
　　- 结合天气、节假日等外部因素
　　
　　 五、用户界面设计
　　
　　 1. 预警看板
　　- 实时显示各级预警商品数量
　　- 按类别、仓库、预警级别筛选
　　- 地图视图显示各仓库预警分布
　　
　　 2. 预警详情页
　　- 商品基本信息
　　- 库存趋势图
　　- 预警原因分析
　　- 处理建议和历史处理记录
　　
　　 3. 预警处理工作流
　　- 确认预警
　　- 创建采购单/调拨单
　　- 标记为已处理
　　- 添加处理备注
　　
　　 六、测试与部署
　　
　　 1. 测试方案
　　- 单元测试：验证预警计算逻辑
　　- 集成测试：验证与WMS、采购系统的对接
　　- 模拟测试：模拟各种库存场景验证预警准确性
　　- 压力测试：高并发场景下的系统稳定性
　　
　　 2. 部署策略
　　- 灰度发布：先在部分仓库试点
　　- 监控指标：预警准确率、处理及时率
　　- 回滚机制：出现问题可快速回退
　　
　　 七、运维与优化
　　
　　 1. 监控指标
　　- 预警触发准确率
　　- 平均处理时间
　　- 库存周转率变化
　　- 缺货率变化
　　
　　 2. 持续优化
　　- 定期回顾预警阈值设置
　　- 根据业务变化调整算法参数
　　- 收集用户反馈改进界面和流程
　　
　　 八、预期效果
　　
　　1. 减少缺货情况，提高客户满意度
　　2. 降低库存积压，优化资金占用
　　3. 提高库存周转率15-30%
　　4. 减少人工监控工作量50%以上
　　5. 实现库存管理的智能化和精细化
　　
　　通过该库存自动预警系统的实施，快驴生鲜可以建立更加科学、高效的库存管理体系，为业务发展提供有力支撑。