一、起订量设置的核心需求
1. 多维度设置
- 按商品分类:不同品类(如进口水果、国产水果)设置不同起订量。
- 按客户等级:VIP客户、普通客户、新客户可享受差异化起订量。
- 按时间/活动:促销期间临时调整起订量(如“满100件享9折”)。
- 按区域/渠道:针对不同地区或销售渠道(线上/线下)设置规则。
2. 动态调整能力
- 支持手动修改(如管理员后台调整)。
- 支持自动化规则(如库存低于阈值时自动提高起订量)。
- 支持批量操作(如按Excel导入更新起订量)。
3. 用户体验优化
- 前端展示清晰(如商品页标注“起订量:50件”)。
- 购物车校验(未达起订量时提示并阻止下单)。
- 智能推荐(如“还差10件即可下单,建议补货”)。
二、万象源码部署下的技术实现
1. 数据库设计
- 表结构示例:
```sql
-- 商品起订量表
CREATE TABLE `product_min_order` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`product_id` INT NOT NULL, -- 商品ID
`customer_level_id` INT, -- 客户等级ID(可选)
`region_id` INT, -- 区域ID(可选)
`min_quantity` INT NOT NULL, -- 最小起订量
`effective_date` DATE, -- 生效日期(用于活动)
`is_active` BOOLEAN DEFAULT TRUE, -- 是否启用
`created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
-- 客户等级表
CREATE TABLE `customer_level` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`level_name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`discount_rate` DECIMAL(5,2) -- 可扩展:关联折扣
);
```
2. 后端逻辑(以Java/Spring Boot为例)
- 起订量校验服务:
```java
@Service
public class OrderValidationService {
@Autowired
private ProductMinOrderRepository minOrderRepo;
@Autowired
private CustomerService customerService;
public boolean validateMinOrder(Long productId, Long customerId, int quantity) {
// 获取客户等级
CustomerLevel level = customerService.getLevel(customerId);
// 查询适用起订量规则(优先级:客户等级 > 默认)
ProductMinOrder rule = minOrderRepo.findByProductIdAndLevelId(productId, level.getId())
.orElse(minOrderRepo.findDefaultByProductId(productId));
return quantity >= rule.getMinQuantity();
}
}
```
3. 前端交互(Vue.js示例)
- 商品详情页显示起订量:
```vue
单价:¥{{ product.price }}
起订量:{{ minOrder }}件
<script>
export default {
data() {
return {
product: { price: 10 },
minOrder: 50,
orderQuantity: 50
};
},
async created() {
// 调用API获取动态起订量
const res = await api.getMinOrder(this.$route.params.id, this.customerId);
this.minOrder = res.data.minQuantity;
}
};
```
4. 管理员后台配置
- 灵活调整界面:
- 提供表单支持按商品、客户等级、区域等条件批量设置起订量。
- 支持导入/导出Excel模板,便于大规模修改。
- 添加生效时间字段,支持定时生效规则。
三、万象源码部署的灵活性
1. 模块化设计
- 将起订量逻辑封装为独立模块,便于与其他系统(如ERP、CRM)集成。
2. 低代码扩展
- 通过万象源码的插件机制,快速添加新规则(如“节假日起订量翻倍”)。
3. 多环境支持
- 配置文件区分开发、测试、生产环境,避免硬编码。
4. API开放
- 提供RESTful接口供第三方系统调用,实现跨平台起订量同步。
四、测试与优化
1. 边界测试
- 验证起订量为0、负数、极大值时的系统行为。
2. 性能优化
- 对高频查询的起订量规则添加缓存(如Redis)。
3. 用户反馈
- 收集客户对起订量的满意度,动态调整默认值。
五、示例场景
- 场景1:某企业客户升级为VIP,系统自动将其购买苹果的起订量从100件降至50件。
- 场景2:夏季荔枝保鲜期短,系统自动将起订量从30件提高至50件以减少损耗。
通过以上方案,水果批发系统可实现起订量的精细化、动态化管理,同时保持源码部署的灵活性和可扩展性。