一、功能概述
库存预警功能是生鲜供应链管理系统中的核心模块之一，旨在通过实时监控库存水平，在库存量低于安全阈值或高于积压阈值时自动触发预警，帮助采购、仓储和销售部门及时调整策略，减少损耗和缺货风险。
二、系统架构设计
1. 数据层
- 库存数据表：存储商品ID、当前库存量、单位、仓库位置等
- 预警规则表：存储商品ID、预警类型(缺货/积压)、阈值、预警级别等
- 历史预警记录表：记录预警触发时间、类型、处理状态等
2. 业务逻辑层
- 库存监控服务：实时获取库存数据
- 预警计算服务：根据规则判断是否触发预警
- 通知服务：多渠道发送预警信息
3. 展示层
- 预警看板：可视化展示当前预警状态
- 预警详情页：查看具体预警信息和处理记录
- 移动端推送：关键预警实时通知
三、核心功能实现
1. 预警规则配置
```java
// 预警规则实体类示例
public class InventoryAlertRule {
private Long productId; // 商品ID
private String productName; // 商品名称
private String alertType; // 预警类型(LOW/HIGH)
private Double threshold; // 预警阈值
private Integer alertLevel; // 预警级别(1-3)
private String warehouseId; // 仓库ID
// getters & setters
}
```
2. 实时库存监控
```python
库存变化监听示例(伪代码)
def listen_inventory_changes():
while True:
changes = get_inventory_changes() 从消息队列或数据库获取变更
for change in changes:
product_id = change[product_id]
quantity_change = change[quantity_change]
current_stock = get_current_stock(product_id)
check_alert_rules(product_id, current_stock)
```
3. 预警计算逻辑
```java
// 预警检查服务
public class AlertCheckService {
public void checkAlertRules(Long productId, Double currentStock) {
List rules = alertRuleRepository.findByProductId(productId);
for (InventoryAlertRule rule : rules) {
boolean triggered = false;
if ("LOW".equals(rule.getAlertType()) && currentStock <= rule.getThreshold()) {
triggered = true;
} else if ("HIGH".equals(rule.getAlertType()) && currentStock >= rule.getThreshold()) {
triggered = true;
}
if (triggered) {
createAlert(productId, rule.getAlertType(), currentStock, rule.getAlertLevel());
}
}
}
private void createAlert(...) {
// 创建预警记录并发送通知
}
}
```
4. 多渠道通知实现
```javascript
// 通知服务示例
function sendAlertNotification(alert) {
// 1. 站内消息
sendInAppMessage(alert.recipientId, alert.message);
// 2. 邮件通知
if (alert.level >= 2) {
sendEmail(alert.email, alert.subject, alert.content);
}
// 3. 短信通知(紧急预警)
if (alert.level == 3) {
sendSMS(alert.phone, alert.shortMessage);
}
// 4. 企业微信/钉钉机器人
sendToChatBot(alert.message);
}
```
四、生鲜行业特殊考虑
1. 保质期管理：
- 结合保质期设置动态预警阈值
- 临近保质期商品自动触发预警
2. 季节性波动：
- 支持按季节设置不同预警阈值
- 节假日销量预测调整预警值
3. 损耗率计算：
- 考虑自然损耗后的实际可用库存
- 损耗率异常时触发预警
4. 批次管理：
- 对先进先出(FIFO)的批次单独预警
- 防止特定批次积压过期
五、技术实现要点
1. 实时性要求：
- 使用消息队列(Kafka/RabbitMQ)处理库存变更事件
- 采用流处理(Flink/Spark Streaming)实现实时计算
2. 数据准确性：
- 库存数据多源校验(WMS系统、POS系统等)
- 定期库存盘点数据同步
3. 扩展性设计：
- 预警规则支持灵活配置
- 新预警类型可插件式扩展
4. 性能优化：
- 预警计算异步处理
- 高频预警合并发送
六、用户界面设计
1. 预警看板：
- 按预警级别分类展示
- 支持按商品类别、仓库筛选
- 预警数量趋势图
2. 预警处理工作流：
- 预警确认/忽略操作
- 处理意见记录
- 历史预警查询
3. 移动端适配：
- 关键预警实时推送
- 快速处理入口
- 扫码查看商品详情
七、测试与部署
1. 测试用例：
- 正常阈值触发测试
- 边界值测试(刚好达到阈值)
- 多规则同时触发测试
- 通知渠道可靠性测试
2. 灰度发布：
- 先在小范围仓库试点
- 逐步扩大到全量
3. 监控与报警：
- 预警系统自身健康检查
- 通知发送成功率监控
八、后续优化方向
1. 智能预警：
- 基于历史销售数据的预测性预警
- 机器学习优化阈值设置
2. 自动化处理：
- 自动生成采购单
- 自动调整陈列建议
3. 多系统联动：
- 与采购系统联动自动补货
- 与销售系统联动调整促销策略
通过以上方案，美菜生鲜系统可以实现高效、准确的库存预警功能，有效降低缺货率和损耗率，提升供应链整体运营效率。
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