日志记录最佳实践
对于生鲜电商类软件，完善的日志系统是问题排查的关键。以下是日志记录的优化建议：
1. 分层日志记录
```
[时间戳] [日志级别] [模块名称] [请求ID] - 消息内容
示例：
2023-11-15 14:30:22 [INFO] OrderService 12345 - 开始处理订单 10086
```
2. 关键业务日志点
- 订单流程：创建、支付、分拣、配送、完成各状态变更
- 库存管理：库存预警、扣减、回滚操作
- 支付系统：支付请求、回调处理、异常支付
- 冷链监控：温度异常、设备离线等
3. 日志级别使用规范
- `DEBUG`：开发调试信息
- `INFO`：正常业务流程
- `WARN`：潜在问题但不影响运行
- `ERROR`：业务异常需要关注
- `FATAL`：系统级严重错误
万象源码部署问题排查
常见部署问题及解决方案
1. 依赖冲突问题
- 现象：启动报错`ClassNotFoundException`或版本冲突
- 解决：
```bash
使用mvn dependency:tree检查依赖树
mvn dependency:tree
排除冲突依赖
冲突组
冲突artifact
```
2. 数据库连接问题
- 检查点：
- 配置文件中的JDBC URL、用户名密码
- 数据库最大连接数设置
- 连接池配置(HikariCP/Druid)
- 调试命令：
```bash
测试数据库连接
telnet db_host 3306
检查连接池状态
jconsole 或 暴露的Actuator端点
```
3. 微服务间调用问题
- 检查点：
- 服务注册发现(Nacos/Eureka)状态
- Feign/Ribbon负载均衡配置
- 熔断降级策略(Hystrix/Sentinel)
- 调试工具：
```bash
查看服务注册列表
curl http://nacos-server:8848/nacos/v1/ns/instance/list?serviceName=order-service
```
万象源码特定问题排查
1. 冷链监控数据不更新
- 检查流程：
1. 确认设备是否在线(MQTT连接状态)
2. 检查消息队列(RocketMQ/Kafka)是否有积压
3. 验证数据处理服务是否消费消息
4. 检查时序数据库(InfluxDB/TDengine)写入情况
2. 订单状态不同步
- 排查步骤：
```mermaid
graph TD
A[用户下单] --> B{支付成功?}
B -->|是| C[更新订单状态]
B -->|否| D[保留待支付]
C --> E[通知仓储系统]
E --> F{分拣完成?}
F -->|是| G[通知配送系统]
F -->|否| H[等待分拣]
```
- 检查各节点日志是否有断点
- 验证消息队列是否可靠投递
- 检查分布式事务(Seata等)处理情况
高级排查工具
1. 链路追踪：
- 集成SkyWalking/Zipkin实现全链路追踪
- 示例TraceID传播：
```java
// 生成TraceID
String traceId = UUID.randomUUID().toString();
MDC.put("traceId", traceId);
// 在Feign调用中传递
@Bean
public RequestInterceptor feignRequestInterceptor() {
return template -> {
String traceId = MDC.get("traceId");
if (traceId != null) {
template.header("X-Trace-ID", traceId);
}
};
}
```
2. 性能分析：
- 使用Arthas进行在线诊断
- 示例命令：
```bash
监控方法调用
watch com.example.OrderService createOrder {params,returnObj} -x 3
追踪方法耗时
trace com.example.InventoryService deductStock
```
3. 日志聚合分析：
- ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)或Loki+Grafana方案
- 关键查询示例：
```
查找特定订单的所有日志
order_id:10086 AND @timestamp:[now-1h TO now]
统计错误类型分布
level:ERROR | stats count by logger_name
```
部署优化建议
1. 容器化部署：
- 使用Docker+K8s实现弹性伸缩
- 健康检查配置示例：
```yaml
livenessProbe:
httpGet:
path: /actuator/health
port: 8080
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 10
```
2. 配置中心：
- 集成Apollo/Nacos实现配置动态更新
- 关键配置示例：
```properties
动态调整日志级别
logging.level.com.example=DEBUG
熔断阈值配置
feign.circuitbreaker.enabled=true
resilience4j.circuitbreaker.instances.orderService.failureRateThreshold=50
```
通过完善的日志体系和科学的部署架构，可以显著提升生鲜软件系统的可观测性和问题排查效率。建议结合具体业务场景，定制化日志采集策略和监控告警规则。
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