一、收藏功能核心设计
1. 数据模型设计
- 用户收藏表(UserFavorites):
```sql
CREATE TABLE UserFavorites (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 用户唯一标识,
item_id VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT 商品ID,
item_type TINYINT DEFAULT 1 COMMENT 1-商品 2-分类 3-店铺,
create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
UNIQUE KEY uk_user_item (user_id, item_id, item_type)
);
```
2. 核心接口
- 添加收藏:`POST /api/favorite/add`
- 取消收藏:`POST /api/favorite/remove`
- 获取收藏列表:`GET /api/favorite/list`
3. 前端交互
- 商品详情页:❤️空心图标(未收藏)→ ❤️实心图标(已收藏)
- 我的收藏页:分页加载+分类筛选(商品/店铺)
二、万象源码部署方案
1. 源码选择建议
- 推荐框架:
- 微信原生小程序 + 云开发(免服务器)
- Taro跨端框架(支持多平台)
- uni-app(Vue语法,快速开发)
- 开源项目参考:
- GitHub搜索"fresh-mini-program"(筛选Star>100的项目)
- 码云生鲜类开源项目
2. 部署流程(以微信云开发为例)
```javascript
// 云函数示例:处理收藏请求
exports.main = async (event, context) => {
const { userId, itemId, action } = event;
const db = cloud.database();
if (action === add) {
await db.collection(UserFavorites).add({
data: { user_id: userId, item_id: itemId }
});
return { code: 0, msg: 收藏成功 };
}
// 取消收藏逻辑...
};
```
3. 快速部署技巧
- 使用模板功能:在微信开发者工具中导入「生鲜电商」模板
- 配置自动化部署:通过GitHub Actions实现代码提交自动构建
- 环境隔离:开发/测试/生产环境配置不同云环境ID
三、用户体验优化
1. 交互细节
- 收藏按钮动画:点击后缩放+颜色变化(0.3s过渡)
- 收藏状态同步:页面切换时通过全局状态管理(如Vuex/Redux)保持状态
- 空状态设计:当收藏列表为空时显示引导图+推荐商品
2. 性能优化
- 本地缓存:使用wx.setStorageSync缓存最近10条收藏记录
- 防抖处理:连续点击收藏按钮时1秒内只触发一次请求
- 图片懒加载:收藏列表中的商品图片采用占位图+延迟加载
四、安全与运维
1. 数据安全
- 敏感操作二次验证:删除收藏时需输入支付密码(可选)
- 接口签名验证:防止伪造请求
- 操作日志:记录用户收藏/取消操作时间、IP地址
2. 监控体系
- 埋点监控:统计收藏按钮点击率、收藏转化率
- 异常报警:当收藏接口错误率>5%时触发企业微信告警
- 性能监控:使用小程序自带性能面板分析加载耗时
五、扩展功能建议
1. 智能推荐
- 基于收藏数据的"猜你喜欢"模块
- 收藏商品降价提醒功能
2. 社交化
- 收藏列表分享到社群
- 好友收藏动态推送(需用户授权)
3. 商业化
- 收藏商品专属优惠券
- 会员收藏容量扩容特权
六、部署常见问题解决方案
1. 问题:云函数超时
- 解决方案:拆分复杂操作为多个云函数,设置合理超时时间(默认6s)
2. 问题:收藏列表加载慢
- 优化方案:
- 首次加载10条,下拉加载更多
- 商品信息去重(避免重复数据传输)
3. 问题:多端数据同步
- 解决方案:使用微信云开发的跨账号数据共享能力,或通过API网关统一管理
部署工具推荐
| 工具类型 | 推荐方案 | 优势 |
|----------------|-----------------------------------|-------------------------------|
| 持续集成 | GitHub Actions + 微信云开发CI | 自动化部署,零服务器维护 |
| 监控 | 微信小程序插件市场「性能监控」 | 开箱即用,无需二次开发 |
| 错误追踪 | Sentry微信小程序SDK | 实时捕获前端异常 |
建议开发周期:使用万象源码基础框架可缩短至3-5天完成收藏功能开发+部署,相比从零开发效率提升60%以上。实际部署时建议先在测试环境验证收藏数据的增删改查流程,再上线生产环境。