离线下单功能实现
　　
　　 1. 客户端离线处理
　　- 本地数据库缓存：使用IndexedDB或SQLite存储订单数据
　　- 订单状态标记：为离线订单添加"待同步"状态标识
　　- 队列管理：维护一个离线订单队列，按时间排序
　　
　　 2. 离线下单流程
　　```
　　用户下单 → 检查网络 →
　　 网络正常 → 直接提交服务器
　　 网络异常 → 存储本地数据库 → 显示"离线订单已保存"
　　```
　　
　　 万象源码部署后的同步机制
　　
　　 1. 网络恢复检测
　　- 定时轮询：每30秒检测一次网络状态
　　- 系统事件监听：监听网络连接状态变化事件
　　- 手动触发：提供"立即同步"按钮供用户操作
　　
　　 2. 同步策略
　　- 增量同步：只同步新增和修改的订单
　　- 冲突解决：
　　 - 服务器时间戳优先
　　 - 用户选择保留本地或服务器版本
　　- 批量处理：每次同步最多处理50条订单，避免阻塞
　　
　　 3. 同步流程
　　```
　　网络恢复 → 查询本地待同步订单 →
　　 按时间排序 → 分批发送 →
　　 服务器响应成功 → 标记为已同步
　　 服务器响应失败 → 重试3次 → 仍失败则标记为"同步失败"
　　```
　　
　　 技术实现要点
　　
　　 1. 前端实现
　　```javascript
　　// 示例：离线订单检测与同步
　　class OfflineOrderManager {
　　 constructor() {
　　 this.pendingOrders = [];
　　 this.checkNetworkInterval = null;
　　 }
　　
　　 addOrder(order) {
　　 this.pendingOrders.push(order);
　　 this.saveToLocalStorage();
　　 }
　　
　　 startNetworkMonitoring() {
　　 this.checkNetworkInterval = setInterval(() => {
　　 if (navigator.onLine) {
　　 this.syncPendingOrders();
　　 clearInterval(this.checkNetworkInterval);
　　 }
　　 }, 30000);
　　 }
　　
　　 async syncPendingOrders() {
　　 const ordersToSync = [...this.pendingOrders];
　　 this.pendingOrders = [];
　　
　　 try {
　　 const responses = await Promise.all(
　　 ordersToSync.map(order => this.submitOrder(order))
　　 );
　　 // 处理响应...
　　 } catch (error) {
　　 // 错误处理...
　　 }
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 2. 后端API设计
　　- `/api/orders/offline-sync` - 接收批量离线订单
　　 - 请求体：`{ orders: [...] }`
　　 - 响应：`{ success: number, failed: number, details: [...] }`
　　
　　 3. 数据库设计
　　```sql
　　CREATE TABLE offline_orders (
　　 id VARCHAR(36) PRIMARY KEY,
　　 order_data JSON NOT NULL,
　　 created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
　　 sync_status ENUM(pending, success, failed) DEFAULT pending,
　　 sync_attempts INT DEFAULT 0,
　　 last_sync_attempt TIMESTAMP NULL
　　);
　　```
　　
　　 部署注意事项
　　
　　1. 源码兼容性：
　　 - 确保前端框架支持离线功能（如PWA）
　　 - 后端API需支持批量操作
　　
　　2. 数据一致性：
　　 - 库存扣减需在同步成功后执行
　　 - 使用分布式锁防止超卖
　　
　　3. 用户通知：
　　 - 同步成功/失败需通知用户
　　 - 提供同步历史记录查看
　　
　　4. 性能优化：
　　 - 压缩同步数据
　　 - 使用WebSocket替代轮询（如需实时性）
　　
　　 测试方案
　　
　　1. 离线场景测试：
　　 - 手动断开网络下单
　　 - 重启应用后检查订单保存
　　
　　2. 同步场景测试：
　　 - 网络恢复后自动同步
　　 - 部分同步失败的重试机制
　　 - 并发同步处理
　　
　　3. 数据一致性测试：
　　 - 验证库存准确性
　　 - 检查订单状态完整性
　　
　　此方案可确保生鲜App在离线状态下仍能正常下单，并在网络恢复后可靠地同步数据，同时保持与万象源码部署的后端系统兼容。