一、功能概述
临期商品预警系统是叮咚买菜供应链管理中的重要环节,旨在通过智能化手段监控商品保质期,在商品临近保质期时自动触发预警机制,减少损耗并保障食品安全。
二、系统架构设计
1. 数据层
- 商品基础信息库:存储商品ID、名称、规格、保质期天数等
- 批次管理表:记录每批次商品的入库时间、数量、生产日期、保质期截止日
- 库存动态表:实时更新各仓库商品库存及位置信息
- 预警规则配置表:可配置不同品类商品的预警提前天数
2. 业务逻辑层
- 保质期计算服务:根据生产日期+保质期计算截止日期
- 预警规则引擎:动态加载不同品类的预警规则
- 库存扫描服务:定期扫描临近保质期商品
- 通知服务:多渠道推送预警信息
3. 应用层
- 预警管理后台:配置规则、查看预警记录、处理预警
- 移动端APP:接收实时预警通知、处理临期商品
- 数据看板:可视化展示临期商品分布及处理情况
三、核心功能实现
1. 临期商品识别算法
```python
def check_expiring_products(current_date, products, warning_days):
expiring_items = []
for product in products:
expiry_date = product[production_date] + timedelta(days=product[shelf_life])
days_left = (expiry_date - current_date).days
if 0 < days_left <= warning_days:
expiring_items.append({
product_id: product[id],
name: product[name],
expiry_date: expiry_date.strftime(%Y-%m-%d),
days_left: days_left,
warehouse: product[warehouse],
quantity: product[quantity]
})
return expiring_items
```
2. 预警规则配置
- 按商品品类设置不同预警阈值(如生鲜3天、冷冻品7天)
- 支持特殊商品单独配置(如短保面包1天预警)
- 可设置不同预警级别(黄色/橙色/红色预警)
3. 多级预警机制
1. 初级预警(提前3天):系统记录并生成待办任务
2. 中级预警(提前2天):推送消息给仓库管理员
3. 高级预警(提前1天):自动触发促销方案或调拨指令
4. 预警通知方式
- 站内消息:叮咚买菜后台管理系统通知
- 短信/邮件:发送给相关采购、仓储人员
- 移动端推送:通过叮咚买菜工作人员APP推送
- 企业微信/钉钉:集成到协同办公平台
四、系统集成方案
1. 与WMS系统集成:
- 实时获取商品库存位置信息
- 获取商品出入库记录更新保质期状态
2. 与采购系统集成:
- 预警信息反馈至采购部门调整订货量
- 历史临期数据用于优化采购计划
3. 与营销系统集成:
- 自动生成临期商品促销活动
- 推送临期商品优惠券给特定用户
五、实施步骤
1. 需求分析与规则制定:
- 与采购、仓储、运营部门确定各品类预警阈值
- 制定临期商品处理流程(促销/调拨/报损)
2. 系统开发与测试:
- 开发预警计算核心算法
- 实现预警规则配置界面
- 完成多系统对接测试
3. 试点运行:
- 选择部分仓库进行1个月试点
- 收集反馈优化预警规则
4. 全面推广:
- 全公司范围上线
- 开展系统使用培训
六、优化方向
1. 智能预测:
- 结合历史销售数据预测临期商品销售概率
- 动态调整预警阈值
2. 自动化处理:
- 自动生成调拨单将临期商品转移至销售快仓库
- 自动创建促销活动
3. 可视化看板:
- 实时展示各仓库临期商品分布
- 跟踪预警处理进度和效果
4. AI应用:
- 使用机器学习优化预警规则
- 预测商品保质期变化趋势
七、预期效果
1. 商品损耗率降低15-20%
2. 临期商品处理时效提升50%
3. 食品安全风险显著降低
4. 库存周转率提高10-15%
通过该系统的实施,叮咚买菜能够更有效地管理商品保质期,优化库存结构,提升运营效率,同时为消费者提供更安全、新鲜的商品。