生鲜配送系统是一个复杂的电商+物流管理系统,通常包含前端用户界面、后端服务、数据库和物流管理模块。以下是一个简化的生鲜配送系统核心功能模块的代码框架示例:
系统架构概述
1. 前端:用户界面(Web/移动应用)
2. 后端:API服务(Node.js/Python/Java等)
3. 数据库:MySQL/MongoDB等
4. 物流模块:订单分配、路径规划等
核心代码示例(Node.js + Express)
1. 数据库模型 (models/Product.js)
```javascript
const mongoose = require(mongoose);
const productSchema = new mongoose.Schema({
name: { type: String, required: true },
category: { type: String, enum: [蔬菜, 水果, 肉类, 海鲜], required: true },
price: { type: Number, required: true },
stock: { type: Number, default: 0 },
origin: String,
expiryDate: Date,
imageUrl: String,
createdAt: { type: Date, default: Date.now }
});
module.exports = mongoose.model(Product, productSchema);
```
2. 订单模型 (models/Order.js)
```javascript
const mongoose = require(mongoose);
const orderItemSchema = new mongoose.Schema({
productId: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: Product },
quantity: Number,
price: Number
});
const orderSchema = new mongoose.Schema({
userId: { type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, ref: User },
items: [orderItemSchema],
totalAmount: Number,
deliveryAddress: {
street: String,
city: String,
zipCode: String,
phone: String
},
deliveryTimeSlot: String,
status: {
type: String,
enum: [pending, processing, shipped, delivered, cancelled],
default: pending
},
createdAt: { type: Date, default: Date.now },
expectedDeliveryTime: Date,
actualDeliveryTime: Date
});
module.exports = mongoose.model(Order, orderSchema);
```
3. 订单控制器 (controllers/orderController.js)
```javascript
const Order = require(../models/Order);
const Product = require(../models/Product);
exports.createOrder = async (req, res) => {
try {
const { userId, items, deliveryAddress, deliveryTimeSlot } = req.body;
// 验证库存
for (const item of items) {
const product = await Product.findById(item.productId);
if (!product || product.stock < item.quantity) {
return res.status(400).json({ message: `产品 ${product?.name || 未知} 库存不足` });
}
}
// 计算总价
let totalAmount = 0;
const orderItems = [];
for (const item of items) {
const product = await Product.findById(item.productId);
totalAmount += product.price * item.quantity;
orderItems.push({
productId: item.productId,
quantity: item.quantity,
price: product.price
});
}
// 创建订单
const order = new Order({
userId,
items: orderItems,
totalAmount,
deliveryAddress,
deliveryTimeSlot,
expectedDeliveryTime: calculateExpectedDeliveryTime(deliveryTimeSlot)
});
await order.save();
// 更新库存
for (const item of items) {
await Product.updateOne(
{ _id: item.productId },
{ $inc: { stock: -item.quantity } }
);
}
res.status(201).json(order);
} catch (error) {
res.status(500).json({ message: 创建订单失败, error: error.message });
}
};
function calculateExpectedDeliveryTime(timeSlot) {
// 简单的配送时间计算逻辑
const now = new Date();
// 根据时间槽计算预计送达时间
// 这里简化为当前时间加2小时
now.setHours(now.getHours() + 2);
return now;
}
```
4. 物流分配模块 (services/logisticsService.js)
```javascript
class LogisticsService {
constructor(deliveryZones) {
this.deliveryZones = deliveryZones; // 配送区域数据
this.drivers = []; // 配送员数据
}
// 分配订单给配送员
assignOrderToDriver(order) {
// 简单的分配逻辑:选择当前负载最轻的配送员
const availableDriver = this.findAvailableDriver(order.deliveryAddress.city);
if (availableDriver) {
availableDriver.assignOrder(order);
return {
driverId: availableDriver.id,
estimatedArrival: this.calculateArrivalTime(order, availableDriver)
};
}
return { error: 当前没有可用的配送员 };
}
findAvailableDriver(city) {
// 实际应用中这里会有更复杂的逻辑
// 包括配送员位置、当前订单量、配送区域等
return this.drivers.find(driver =>
driver.city === city && driver.currentOrders < 5
);
}
calculateArrivalTime(order, driver) {
// 简单的到达时间计算
const now = new Date();
// 假设配送需要30分钟
const arrivalTime = new Date(now.getTime() + 30 * 60000);
return arrivalTime;
}
}
module.exports = LogisticsService;
```
5. 路由配置 (routes/orderRoutes.js)
```javascript
const express = require(express);
const router = express.Router();
const orderController = require(../controllers/orderController);
// 创建订单
router.post(/, orderController.createOrder);
// 获取订单列表
router.get(/, async (req, res) => {
try {
const orders = await Order.find({})
.populate(items.productId, name price)
.sort(-createdAt);
res.json(orders);
} catch (error) {
res.status(500).json({ message: 获取订单列表失败, error: error.message });
}
});
// 获取单个订单详情
router.get(/:id, async (req, res) => {
try {
const order = await Order.findById(req.params.id)
.populate(items.productId, name price);
if (!order) {
return res.status(404).json({ message: 订单未找到 });
}
res.json(order);
} catch (error) {
res.status(500).json({ message: 获取订单详情失败, error: error.message });
}
});
module.exports = router;
```
关键功能实现要点
1. 库存管理:
- 实时更新库存数量
- 防止超卖(使用数据库事务)
2. 配送时间优化:
- 根据用户选择的时间槽分配订单
- 考虑配送员当前位置和路线优化
3. 冷链物流监控:
- 温度传感器数据集成
- 异常温度报警
4. 路径规划算法:
- 简单的最近配送员分配
- 复杂场景可使用Dijkstra或A*算法
5. 用户通知:
- 订单状态变更通知
- 配送员位置追踪
完整系统开发建议
1. 技术栈选择:
- 前端:React/Vue + 地图组件(如高德/百度地图)
- 后端:Node.js/Spring Boot/Django
- 数据库:MongoDB(文档型)或MySQL(关系型)
- 实时通信:WebSocket或Socket.IO
2. 第三方服务集成:
- 支付网关(支付宝、微信支付)
- 短信/邮件通知服务
- 地图API(路径规划、地址解析)
3. 部署考虑:
- 容器化(Docker)
- 微服务架构(订单、支付、物流分离)
- 云服务(AWS/阿里云)
4. 安全考虑:
- 数据加密
- 支付安全
- 用户隐私保护
这只是一个基础框架,实际生鲜配送系统需要考虑更多细节,如供应链管理、质量控制、退货处理等复杂业务逻辑。