一、系统架构设计
1. 核心模块划分
- 用户端:下单、支付、自提点选择
- 商户端:自提点管理、订单处理
- 平台管理端:自提点审核、规则配置
- 物流模块:配送路径规划、自提点状态同步
2. 数据库设计
- 自提点表:ID、名称、地址、坐标、营业时间、联系方式、状态
- 自提点商品关联表:自提点ID、商品ID、库存、价格
- 订单自提关联表:订单ID、自提点ID、自提时间、取货码
二、自提点灵活设置功能实现
1. 自提点创建与管理
- 商户端功能:
- 地图选点:集成地图API实现可视化选址
- 营业时间设置:支持多时段、特殊日期配置
- 商品管理:不同自提点可设置独立商品库和价格
- 库存同步:实时更新各自提点库存
- 平台审核流程:
- 资质审核(营业执照等)
- 地理位置合理性验证
- 营业时间合规性检查
2. 用户端自提点选择优化
- 智能推荐算法:
```python
def recommend_pickup_points(user_location, order_items):
1. 筛选用户周边5公里内营业中的自提点
nearby_points = filter_by_distance(user_location, 5000)
active_points = filter_by_business_hours(nearby_points)
2. 检查商品可用性
available_points = []
for point in active_points:
if all(check_stock(point.id, item.id, item.quantity)
for item in order_items):
available_points.append(point)
3. 综合排序(距离+评分+取件便捷性)
return sort_by_priority(available_points)
```
- 交互设计:
- 地图标记所有可选自提点
- 列表展示距离、营业时间、评分
- 搜索过滤功能(按名称/地址)
3. 动态运营配置
- 灵活规则引擎:
- 自提点启用/禁用时间表
- 特殊日期配置(节假日营业调整)
- 库存预警阈值设置
- 取货码有效期配置
- API接口设计:
```
GET /api/pickup-points?lat={lat}&lng={lng}&items=[{id:1,qty:2}]
POST /api/pickup-points/{id}/business-hours
PUT /api/pickup-points/{id}/stock
```
三、技术实现要点
1. 地理信息系统集成
- 使用高德/百度地图API实现:
- 地址解析(地理编码)
- 距离计算
- 周边搜索
- 路线规划
2. 实时数据同步
- WebSocket推送自提点状态变更
- 库存变化实时通知
- 营业时间调整即时生效
3. 高并发处理
- 自提点查询缓存策略
- 热点自提点数据分片
- 异步处理库存更新
四、运营支持功能
1. 数据分析看板
- 自提点使用率统计
- 峰值时段分析
- 用户取货行为分析
2. 智能调度系统
- 基于历史数据的备货建议
- 配送路线优化
- 异常情况预警(如长时间未取货)
3. 多端协同
- 商户APP自提点管理
- 用户小程序自提点导航
- 配送员端取货任务分配
五、实施路线图
1. MVP版本(1个月)
- 基础自提点创建/选择功能
- 核心下单流程
- 简单状态管理
2. 迭代优化(2-3个月)
- 智能推荐算法
- 运营规则引擎
- 数据分析模块
3. 高级功能(后续)
- 动态定价系统
- 预测性补货
- AR导航取货
六、风险与应对
1. 自提点管理风险
- 应对:建立商户信用体系,实施动态评级
2. 库存同步延迟
- 应对:采用最终一致性模型,设置合理缓冲期
3. 高峰期系统压力
- 应对:实施弹性扩容,优化查询策略
通过以上设计,小象买菜系统可实现自提点的灵活设置与管理,同时保障用户体验和运营效率。系统可根据实际业务发展逐步扩展功能,形成差异化的竞争优势。