一、系统需求分析
　　
　　1. 辣度分级标准建立
　　 - 参考国际辣度标准(SHU)结合川菜特色
　　 - 建立5-7级辣度体系(如：微辣、低辣、中辣、高辣、特辣、变态辣)
　　 - 定义每级辣度对应的辣椒品种、用量范围和感官描述
　　
　　2. 核心功能需求
　　 - 辣度分级管理模块
　　 - 配方管理系统
　　 - 库存预警系统
　　 - 质量控制模块
　　 - 客户定制化接口
　　
　　 二、系统架构设计
　　
　　 1. 技术架构
　　```
　　前端：Vue.js/React + Element UI/Ant Design
　　后端：Spring Boot/Django
　　数据库：MySQL/PostgreSQL
　　缓存：Redis
　　搜索：Elasticsearch(可选)
　　部署：Docker + Kubernetes(可选)
　　```
　　
　　 2. 模块设计
　　```
　　辣度管理模块
　　│
　　├── 辣度标准库
　　│ ├── 辣度等级定义
　　│ ├── 辣椒品种库
　　│ └── 辣度换算公式
　　│
　　├── 配方管理系统
　　│ ├── 基础配方库
　　│ ├── 辣度调整算法
　　│ └── 成本计算引擎
　　│
　　├── 生产执行系统
　　│ ├── 配料管控
　　│ ├── 辣度检测
　　│ └── 批次追踪
　　│
　　└── 数据分析平台
　　 ├── 销售辣度偏好分析
　　 ├── 库存周转分析
　　 └── 质量追溯报告
　　```
　　
　　 三、辣度分级管理实现
　　
　　 1. 辣度数据模型
　　```java
　　public class SpicinessLevel {
　　 private Long id;
　　 private String levelName; // 微辣、中辣等
　　 private Double shuMin; // 斯科维尔指数下限
　　 private Double shuMax; // 斯科维尔指数上限
　　 private String pepperTypes; // 推荐辣椒品种
　　 private String description; // 感官描述
　　 private Double costFactor; // 成本系数
　　}
　　```
　　
　　 2. 核心算法实现
　　
　　 辣度计算算法
　　```python
　　def calculate_spiciness(pepper_types, quantities):
　　 """
　　 计算混合辣椒的辣度值
　　 :param pepper_types: 辣椒品种列表
　　 :param quantities: 对应重量列表(克)
　　 :return: 综合辣度值(SHU)
　　 """
　　 total_shu = 0
　　 total_weight = sum(quantities)
　　
　　 pepper_db = {
　　 二荆条: {shu: 1000, factor: 0.8},
　　 小米辣: {shu: 5000, factor: 1.0},
　　 朝天椒: {shu: 15000, factor: 1.2},
　　 　　 其他辣椒品种...
　　 }
　　
　　 for pepper, qty in zip(pepper_types, quantities):
　　 if pepper in pepper_db:
　　 pepper_data = pepper_db[pepper]
　　 weighted_shu = pepper_data[shu] * pepper_data[factor] * (qty/total_weight)
　　 total_shu += weighted_shu
　　
　　 return total_shu
　　```
　　
　　 辣度分级匹配
　　```java
　　public SpicinessLevel matchSpicinessLevel(double shuValue) {
　　 // 从数据库获取所有辣度等级
　　 List levels = spicinessRepository.findAll();
　　
　　 return levels.stream()
　　 .filter(level -> shuValue >= level.getShuMin() && shuValue <= level.getShuMax())
　　 .findFirst()
　　 .orElseThrow(() -> new RuntimeException("未找到匹配的辣度等级"));
　　}
　　```
　　
　　 3. 配方管理实现
　　
　　1. 配方结构
　　 - 主料、辅料、辣椒混合比例
　　 - 基础辣度值
　　 - 允许的辣度调整范围
　　 - 成本计算模型
　　
　　2. 辣度调整逻辑
　　```javascript
　　function adjustRecipeSpiciness(baseRecipe, targetLevel) {
　　 // 获取基础配方的辣度信息
　　 const currentLevel = baseRecipe.spicinessLevel;
　　 const currentShu = calculateRecipeShu(baseRecipe);
　　
　　 // 获取目标辣度等级的SHU范围
　　 const targetRange = getSpicinessRange(targetLevel);
　　
　　 // 计算需要增加的辣椒比例
　　 const adjustment = calculateAdjustment(currentShu, targetRange);
　　
　　 // 返回调整后的配方
　　 return {
　　 ...baseRecipe,
　　 ingredients: adjustIngredients(baseRecipe.ingredients, adjustment),
　　 spicinessLevel: targetLevel,
　　 modified: true
　　 };
　　}
　　```
　　
　　 四、关键功能实现
　　
　　 1. 辣度可视化
　　- 实现辣度刻度尺组件
　　- 颜色编码辣度等级(绿→黄→橙→红)
　　- 交互式辣度选择器
　　
　　 2. 质量控制模块
　　```python
　　def quality_check(sample):
　　 　　 实验室检测辣度值
　　 measured_shu = lab_test(sample)
　　
　　 　　 获取产品标准辣度范围
　　 product = get_product_info(sample.product_id)
　　 expected_min = product.spiciness_min
　　 expected_max = product.spiciness_max
　　
　　 　　 判断是否合格
　　 if measured_shu < expected_min or measured_shu > expected_max:
　　 return False, f"辣度不合格: 检测值{measured_shu}, 允许范围{expected_min}-{expected_max}"
　　
　　 return True, "辣度检测合格"
　　```
　　
　　 3. 客户定制化接口
　　```
　　POST /api/custom-order
　　Content-Type: application/json
　　
　　{
　　 "product_id": "P12345",
　　 "desired_spiciness": "高辣", 　　 或直接提供SHU值
　　 "quantity": 100,
　　 "delivery_date": "2023-11-15"
　　}
　　```
　　
　　 五、实施建议
　　
　　1. 分阶段实施
　　 - 第一阶段：建立基础辣度分级体系
　　 - 第二阶段：实现配方管理和生产控制
　　 - 第三阶段：开发客户定制化功能
　　
　　2. 数据采集与校准
　　 - 建立辣椒品种数据库
　　 - 定期校准辣度检测设备
　　 - 收集消费者反馈优化分级标准
　　
　　3. 培训与支持
　　 - 对生产人员进行辣度控制培训
　　 - 开发移动端APP方便现场调整
　　 - 建立辣度异常预警机制
　　
　　 六、预期效果
　　
　　1. 产品辣度一致性提升30%以上
　　2. 客户定制化订单处理效率提高50%
　　3. 减少因辣度不符导致的退货率
　　4. 建立企业独特的辣度质量控制标准
　　
　　该系统实现后，川味冻品企业能够更精准地控制产品辣度，满足不同地区和消费群体的需求，同时提升生产效率和产品质量稳定性。