一、功能概述
　　
　　针对川味冻品行业特点，开发临期预警功能可有效减少库存损耗，提高经营效率。该功能通过智能算法识别即将过期的冻品，及时提醒管理人员采取促销、调拨或处理措施。
　　
　　 二、核心功能实现
　　
　　 1. 商品有效期管理
　　- 多维度有效期设置：
　　 - 按商品类别设置默认保质期（如火锅底料12个月，串串香食材6个月）
　　 - 支持单品级特殊保质期设置
　　 - 记录生产日期/入库日期双维度计算剩余保质期
　　
　　 2. 智能预警算法
　　```python
　　def calculate_expiry_status(production_date, shelf_life_days, warning_days=30):
　　 """
　　 计算商品临期状态
　　 :param production_date: 生产日期(datetime)
　　 :param shelf_life_days: 保质期天数
　　 :param warning_days: 预警提前天数
　　 :return: (剩余天数, 状态等级)
　　 """
　　 today = datetime.now()
　　 expiry_date = production_date + timedelta(days=shelf_life_days)
　　 remaining_days = (expiry_date - today).days
　　
　　 if remaining_days <= 0:
　　 return (remaining_days, "已过期")
　　 elif remaining_days <= warning_days:
　　 return (remaining_days, "临期预警")
　　 else:
　　 return (remaining_days, "正常")
　　```
　　
　　 3. 多级预警机制
　　- 预警级别划分：
　　 - 红色预警（剩余≤7天）：紧急处理
　　 - 橙色预警（8-30天）：重点监控
　　 - 黄色预警（31-60天）：常规关注
　　
　　 4. 预警通知方式
　　- 站内消息：系统内弹窗提醒
　　- 邮件通知：自动发送至相关人员邮箱
　　- 短信提醒：关键预警发送至手机
　　- APP推送：移动端实时提醒
　　
　　 三、川味行业特色适配
　　
　　 1. 品类专项处理
　　- 火锅食材类：设置更短的预警周期（如毛肚、黄喉等3-5天预警）
　　- 调味料类：按包装规格设置不同预警阈值（大包装提前45天预警）
　　- 预制菜类：考虑二次加工可能性，设置分级预警
　　
　　 2. 季节性调整
　　- 旺季（秋冬）适当延长预警周期
　　- 淡季（春夏）缩短预警周期
　　- 节假日前增加专项预警
　　
　　 四、系统集成方案
　　
　　 1. 数据流设计
　　```
　　采购入库 → 扫码录入生产日期 → 系统自动计算保质期 → 每日扫描库存 → 触发预警条件 → 通知相关人员
　　```
　　
　　 2. 接口对接
　　- 与WMS仓储系统对接获取库存位置
　　- 与POS系统对接销售数据辅助决策
　　- 与ERP系统对接财务处理流程
　　
　　 五、实施步骤
　　
　　1. 需求分析阶段（1周）
　　 - 梳理川味冻品品类特性
　　 - 确定各级预警阈值
　　 - 制定通知流程
　　
　　2. 系统开发阶段（3-4周）
　　 - 开发有效期管理模块
　　 - 实现预警算法
　　 - 配置通知渠道
　　
　　3. 测试优化阶段（2周）
　　 - 模拟各类预警场景
　　 - 优化通知频率
　　 - 培训使用人员
　　
　　4. 上线运行阶段
　　 - 首批选择10-20个SKU试点
　　 - 逐步扩大至全品类
　　 - 持续优化预警参数
　　
　　 六、效果评估指标
　　
　　1. 临期商品损耗率下降比例
　　2. 预警响应及时率
　　3. 库存周转率提升
　　4. 用户满意度调查
　　
　　 七、扩展功能建议
　　
　　1. 智能促销建议：根据临期商品自动生成促销方案
　　2. 跨门店调拨：自动匹配临近门店的临期商品需求
　　3. 动态定价：基于剩余保质期自动调整售价
　　4. 报废处理流程：集成过期商品处理电子流程
　　
　　通过该功能的实施，预计可帮助川味冻品企业降低15-30%的库存损耗，提高库存周转率20%以上，同时提升食品安全管理水平。