一、系统概述
川味冻品系统是一个针对川味冷冻食品的数字化管理平台，其中口味迭代记录功能是核心模块之一，用于跟踪和管理产品口味的研发、测试、上市和优化过程。
二、口味迭代记录功能设计
1. 数据模型设计
```
口味迭代记录表(FlavorIteration)
- id: 主键
- product_id: 关联产品ID
- iteration_no: 迭代版本号(如V1.0, V2.1)
- iteration_name: 迭代名称(如"麻辣增强版")
- change_description: 变更描述(具体调整的配方成分)
- taste_profile: 风味特征(麻辣度、鲜香度等量化指标)
- test_results: 测试结果(内部评测、消费者反馈)
- status: 状态(研发中/测试中/已上市/已下架)
- start_date: 开始日期
- end_date: 结束日期(如适用)
- creator_id: 创建人
- last_modifier_id: 最后修改人
配方变更明细表(RecipeChangeDetail)
- id: 主键
- iteration_id: 关联迭代ID
- ingredient_id: 原料ID
- original_amount: 原用量
- new_amount: 新用量
- change_reason: 变更原因
- impact_analysis: 影响分析
```
2. 核心功能模块
2.1 迭代记录管理
- 创建新迭代版本
- 查看历史迭代记录
- 版本对比功能
- 迭代状态管理
2.2 配方变更跟踪
- 记录每次迭代的配方调整
- 显示成分增减对比
- 关联供应商信息(如使用新供应商的辣椒)
2.3 风味评估系统
- 量化指标录入(麻辣度1-10级、油量百分比等)
- 感官评估记录(色香味形质)
- 消费者测试反馈集成
2.4 审批流程
- 研发部门提交迭代申请
- 技术总监审批
- 生产部门确认
- 市场部门评估
三、技术实现方案
1. 后端实现
```python
示例：迭代记录服务类
class FlavorIterationService:
def create_iteration(self, product_id, data):
"""创建新口味迭代"""
业务逻辑验证
latest_iteration = self.get_latest_iteration(product_id)
new_version = self._generate_next_version(latest_iteration)
iteration = FlavorIteration(
product_id=product_id,
iteration_no=new_version,
status=draft,
data
)
iteration.save()
return iteration
def submit_for_approval(self, iteration_id):
"""提交审批"""
iteration = FlavorIteration.objects.get(id=iteration_id)
iteration.status = pending_approval
iteration.save()
触发审批流程
ApprovalWorkflow.start(iteration)
def _generate_next_version(self, last_iteration):
"""生成下一个版本号"""
if not last_iteration:
return V1.0
current_ver = last_iteration.iteration_no
major, minor = map(int, current_ver[1:].split(.))
minor += 1
return fV{major}.{minor}
```
2. 前端实现要点
- 迭代时间轴视图：使用时间轴组件展示所有迭代版本
- 配方对比工具：并排显示不同版本的配方差异
- 风味雷达图：可视化展示风味特征变化
- 审批工作流：集成流程图展示当前审批状态
3. 数据库优化
```sql
-- 创建索引优化查询
CREATE INDEX idx_flavor_iteration_product ON FlavorIteration(product_id);
CREATE INDEX idx_flavor_iteration_status ON FlavorIteration(status);
CREATE INDEX idx_recipe_change_iteration ON RecipeChangeDetail(iteration_id);
```
四、川味特色功能实现
1. 麻辣度量化管理
```python
class SpicinessLevel:
LEVELS = [
(1, 微辣),
(3, 中辣),
(5, 重辣),
(7, 特辣),
(10, 变态辣)
]
@classmethod
def get_description(cls, level):
for l, desc in cls.LEVELS:
if level <= l:
return desc
return 未知辣度
```
2. 传统工艺参数化
- 记录炒制温度曲线
- 腌制时间控制
- 香料配比传统公式数字化
3. 地域口味适配
- 记录不同区域市场的口味偏好
- 支持基于地理位置的口味推荐
- 区域限定版本管理
五、实施路线图
1. 第一阶段(1-2月)：
- 基础数据模型搭建
- 迭代记录CRUD功能
- 配方变更跟踪
2. 第二阶段(3-4月)：
- 风味评估系统
- 审批工作流
- 与生产系统集成
3. 第三阶段(5-6月)：
- 消费者反馈分析
- 预测模型(基于历史数据预测口味接受度)
- 移动端适配
六、关键挑战与解决方案
1. 主观评价量化：
- 解决方案：建立标准感官评估量表，培训评估人员
2. 配方保密性：
- 解决方案：实施字段级权限控制，关键配方成分加密存储
3. 多版本并行开发：
- 解决方案：引入分支概念，支持多条研发线并行
4. 传统工艺数字化：
- 解决方案：与川菜大师合作，将经验转化为可量化参数
七、预期效益
1. 缩短新品研发周期30%
2. 减少因口味问题导致的市场退货率
3. 建立系统化的川味冻品风味知识库
4. 支持快速响应区域市场口味差异需求
通过该系统的实施，企业能够实现川味冻品口味的科学化、数据化管理，在保持传统风味精髓的同时，提升产品创新效率和市场适应性。
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