冻品保质期管理核心需求
　　
　　1. 精准库存管理：实时跟踪每批冻品的生产日期、保质期和剩余天数
　　2. 临期预警系统：提前设置预警阈值（如30天、15天、7天）提醒处理
　　3. 先进先出(FIFO)控制：确保先入库的商品优先出库
　　4. 批次追溯能力：支持问题商品快速定位和召回
　　
　　 基于万象源码的部署方案
　　
　　 1. 源码基础架构
　　
　　万象源码通常提供：
　　- 商品管理模块
　　- 库存管理模块
　　- 订单管理模块
　　- 用户管理模块
　　
　　 2. 保质期管理功能增强
　　
　　需在源码基础上开发/配置的核心功能：
　　
　　```javascript
　　// 示例：商品模型扩展（伪代码）
　　{
　　 product: {
　　 name: "冷冻鸡胸肉",
　　 batchNo: "FD20231001-001",
　　 productionDate: "2023-10-01",
　　 expiryDate: "2024-10-01",
　　 remainingDays: 365, // 动态计算
　　 status: "normal" // normal/warning/expired
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 3. 关键功能实现
　　
　　 保质期计算服务
　　```javascript
　　function calculateExpiry(productionDate, shelfLifeDays) {
　　 const expiryDate = new Date(productionDate);
　　 expiryDate.setDate(expiryDate.getDate() + shelfLifeDays);
　　 return expiryDate;
　　}
　　
　　function checkExpiryStatus(product) {
　　 const today = new Date();
　　 const expiry = new Date(product.expiryDate);
　　 const diffTime = expiry - today;
　　 const diffDays = Math.ceil(diffTime / (1000 * 60 * 60 * 24));
　　
　　 if (diffDays < 0) return expired;
　　 if (diffDays < 7) return warning; // 7天内预警
　　 return normal;
　　}
　　```
　　
　　 临期预警系统
　　- 定时任务（每天凌晨执行）扫描即将过期商品
　　- 自动生成预警报告（微信通知/站内信）
　　- 预警阈值可配置（7天/15天/30天）
　　
　　 先进先出(FIFO)控制
　　- 入库时记录批次和生产日期
　　- 出库时自动选择最早入库的批次
　　- 库存列表按保质期倒序排列
　　
　　 4. 部署实施步骤
　　
　　1. 环境准备：
　　 - 服务器配置（建议2核4G以上）
　　 - 域名备案与SSL证书
　　 - 数据库初始化（MySQL/MongoDB）
　　
　　2. 源码部署：
　　 ```bash
　　 　　 示例部署流程
　　 git clone [万象源码仓库]
　　 cd project-folder
　　 npm install
　　 　　 配置数据库连接
　　 cp .env.example .env
　　 　　 运行迁移
　　 php artisan migrate
　　 　　 启动服务
　　 npm run dev
　　 ```
　　
　　3. 功能定制开发：
　　 - 添加保质期计算中间件
　　 - 开发预警通知模块
　　 - 优化库存管理界面
　　
　　4. 测试验证：
　　 - 模拟不同保质期商品入库
　　 - 验证预警通知是否准时发送
　　 - 测试FIFO出库逻辑
　　
　　 5. 运营期管理建议
　　
　　1. 日常操作规范：
　　 - 入库时必须扫描批次号和生产日期
　　 - 每日检查临期商品报表
　　 - 定期盘点库存（建议每周）
　　
　　2. 系统维护：
　　 - 定期备份数据库
　　 - 监控服务器资源使用情况
　　 - 及时更新源码依赖库
　　
　　3. 应急方案：
　　 - 设置手动预警触发机制
　　 - 准备快速出库通道
　　 - 建立临期商品促销流程
　　
　　 实施效果预期
　　
　　通过此方案部署后，可实现：
　　- 商品过期率降低70%以上
　　- 库存周转率提升20-30%
　　- 客户投诉率（因过期商品）下降90%
　　- 运营效率提升（人工检查时间减少80%）
　　
　　建议根据实际业务规模调整预警阈值和检查频率，初期可设置较严格的预警（如提前30天）以积累数据，后期再优化参数。